早稲田大学 理工学術院総合研究所 客員研究員

2009年4月 - 2010年3月

早稲田大学 電気・情報生命工学科 助手

2006年4月 - 2009年3月

株式会社日立製作所 システム開発研究所 研究員

2001年4月 - 2004年6月

Online Bayesian Learning With Natural Sequential Prior Distribution 査読

Yohei Nakada, Makio Wakahara, Takashi Matsumoto

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS   25 ( 1 )   40 - 54   2014年1月

Expectation-maximization algorithms for inference in Dirichlet processes mixture 査読

T. Kimura, T. Tokuda, Y. Nakada, T. Nokajima, T. Matsumoto, A. Doucet

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS   16 ( 1 )   55 - 67   2013年2月

Scene detection using a large number of text features 査読

Ichiro Yamada, Yohei Nakada, Atsushi Matsui, Takashi Matsumoto, Kikuka Miura, Hideki Sumiyoshi, Masahiro Shibata, Nobuyuki Yagi

ITE Transactions on Media Technology and Applications   1 ( 2 )   157 - 166   2013年

Bayesian event detection for sport games with hidden Markov model 査読

Shigeru Motoi, Toshie Misu, Yohei Nakada, Tomohiro Yazaki, Go Kobayashi, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS   15 ( 1 )   59 - 72   2012年2月

「ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高度化」（解説論文）

矢崎 智広, 本井 滋, 小林 剛, 松本 隆, 三須 俊枝, 八木 伸行

画像ラボ   22 ( 1 )   9 - 16   2011年1月

「背景を考慮したCross Entropyによる高速な複数物体追跡」 査読

上條 秀一, 宮島 雄一, 松井 淳, 村松 大吾, 松本 隆

『画像電子学会誌』   39 ( 5 )   571 - 579   2010年9月

「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」（解説論文）

松井 淳, 後藤 祐, 木村 彰夫, 松本 隆, サイモン クリッピングデル, 藤井 真人, 八木 伸行

画像ラボ   19 ( 8 )   16 - 21   2008年8月

「未知非線形系に対するオンライン変化検出手法：逐次モンテカルロ法を用いたベイズ的アプローチ」 査読

松本 隆

電子情報通信学会論文誌   91A ( 6 )   654 - 668   2008年6月

「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」 査読

松井 淳, 後藤 祐, 木村 彰夫, 松本 隆, クリッピングデル サイモン, 藤井 真人, 八木 伸行

映像情報メディア学会誌   62 ( 3 )   401 - 413   2008年3月

「自然逐次事前分布によるオンラインベイズ学習」 査読

若原 牧生, 松本 隆

91A ( 2 )   243 - 259   2008年2月

Bayesian reconstructions and predictions of nonlinear dynamical systems via the hybrid Monte Carlo scheme 査読

Y Nakada, T Matsumoto, T Kurihara, K Yosui

SIGNAL PROCESSING   85 ( 1 )   129 - 145   2005年1月

｢ベイズ的非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測：Hybrid Monte Carlo｣

栗原 貴之, 用水 邦明, 和田 健作, 松本 隆

電子情報通信学会論文誌   86 D-II ( 8 )   1143 - 1155   2003年8月

「On-line Monte Carlo 学習」

栗原貴之, 用水邦明, 松本隆

数理解析研究所講究録   1244   119 - 127   2002年1月

バスケットボールにおける選手・ボール位置情報の 3 次元可視化ツール

大川順也

2017年 映像情報メディア学会 冬季大会  2017年12月 

視覚的顕著性マップを用いたエフェクト列選択ツール

鈴木菜摘

2017年 映像情報メディア学会 冬季大会  2017年12月 

Effects selection technique for improving visual attraction via vsual saliency map 国際会議

Natsumi Suzuki

The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017)  2017年11月 

Visualization method of relationship among team sports formation components in shoot scenes 国際会議

Risa Yamamoto, Toshiki Abe

The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017)  2017年11月 

視覚的顕著性マップを活用したエフェクト列選択手法

鈴木菜摘

画像関連学会連合会 第3回秋季大会  2016年11月 

非負制約付きスパースコーディングを用いた チームスポーツフォーメーション特徴量の自動抽出手法

阿部俊樹, 山本莉沙

第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016)  2016年11月 

画像処理を用いたトップスとボトムスの相性評価法の提案

大島康平, 日吉久礎

情報処理学会 第76回全国大会  2014年3月 

SNS上の画像群からのユーザー嗜好の抽出と観光広告への応用

石野淳一, 日吉久礎

情報処理学会 第76回全国大会  2014年3月  情報処理学会

鉄道ネットワーク構造に基づく路線ブランド価値の評価法

池田信也, 日吉久礎

日本経営工学会 平成24年度秋季研究大会  2012年11月  日本経営工学会

広告設置箇所の潜在的価値の評価法

埴原 亮佑, 日吉 久礎

日本経営工学会 平成24年度秋季研究大会  2012年11月  日本経営工学会

A control variate method using a Metropolis transition kernel with zero variance 国際会議

Takashi Matsumoto

Bayesian Inference and Stochastic Computation 2012 workshop  2012年6月  ISBA

An improved deterministic implementation method for Bayesian mixture distributions 国際会議

10th International Conference on Machine Learning and Applications and Workshops (ICMLA)  2011年12月  IEEE

Infinite mixture model approach for protein function prediction algorithm utilizing hidden Markov model and Bayesian network model with Dirichlet process prior 国際会議

Takashi Kaburagi, Yukihiro Koizumi, Go Kobayashi, Kousuke Oota, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

19th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 10th European Conference on Computational Biology  2011年7月  ISCB

ダイナミック・ガウス過程遺伝子発現ネットワーク予測：MCMC実装

菊地 貴彰, 鈴木 知彦, 中田 洋平, 鏑木 崇史, 松本 隆, 君和田 友美, 和田 圭司

情報処理学会 第25回バイオ情報学研究発表会  2011年6月  情報処理学会

An MCMC algorithm for gene regulatory network prediction with Bayesian network 国際会議

H.Miyachika, J.Mariyama, T.Kaburagi, T.Matsumoto, T.Kimiwada, K.Wada

2010 International Conference on Bioinfomatics(InCoB2010)  2010年9月  APBioNet

A non-parametric Bayesian algorithm for predicting gene regulatory networks with a Gaussian process 国際会議

T.Kikuchi, T.kaburagi, T.Matsumoto

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010年7月  ISCB

A gene regulatory network prediction algorithm using a Gaussian Bayesian network model with a Box-Cox transformation 国際会議

H.Miyachika, T.Kimiwada, J.Mariyama, T.Kaburagi, T.Matsumoto, K.Wada

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010年7月  ISCB

A novel gene ontology prediction algorithm using infinite mixtures of hidden Markov and binary models with a Dirichlet process prior 国際会議

T.Kaburagi, N.Tagata, K.Oota, T.Tokuda, T.Matsumoto

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010年7月  ISCB

クロスエントロピーを用いた複数移動物体追跡の高速化

上條秀一, 宮島雄一, 松井淳, 松本隆

情報処理学会 コンピュータビジョンと イメージメディア研究会  2010年3月  情報処理学会

ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化

矢崎智浩, 三須俊枝, 本井滋, 小林剛, 松本隆, 八木伸行

電子情報通信学会 パターン認識・ メディア理解研究会  2010年3月  電子情報通信学会

Dirichlet process EM algorithm for semi-supervised Learning 国際会議

T. Matsumoto, T. Kimura, T. Tokuda

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics  2009年6月  ISBA

Maximum A Posteriori estimation for Dirichlet process language models 国際会議

T.Tokuda, T.Kimura, T.Matsumoto

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics  2009年6月  ISBA

Semi-supervised learning scheme using Dirichlet process EM-algorithm

T. Kimura, A. Doucet, T. Matsumoto

コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2009年3月  情報処理学会

ディリクレ過程事前分布言語モデルに対する事後確率最大化推定法

徳田 貴昭, 木村 智明, 松本 隆

電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月  電子情報通信学会

ディリクレ過程事前分布EMアルゴリズムによる顔画像検出

後藤 祐, 木村 智明, 松井 淳, 松本 隆

電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月  電子情報通信学会