早稲田大学 理工学術院総合研究所 客員研究員

2009年4月 - 2010年3月

早稲田大学 電気・情報生命工学科 助手

2006年4月 - 2009年3月

株式会社日立製作所 システム開発研究所 研究員

2001年4月 - 2004年6月

Online Bayesian Learning With Natural Sequential Prior Distribution 査読

Yohei Nakada, Makio Wakahara, Takashi Matsumoto

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS   25 ( 1 )   40 - 54   2014年1月

Expectation-maximization algorithms for inference in Dirichlet processes mixture 査読

T. Kimura, T. Tokuda, Y. Nakada, T. Nokajima, T. Matsumoto, A. Doucet

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS   16 ( 1 )   55 - 67   2013年2月

Scene detection using a large number of text features 査読

Ichiro Yamada, Yohei Nakada, Atsushi Matsui, Takashi Matsumoto, Kikuka Miura, Hideki Sumiyoshi, Masahiro Shibata, Nobuyuki Yagi

ITE Transactions on Media Technology and Applications   1 ( 2 )   157 - 166   2013年

Bayesian event detection for sport games with hidden Markov model 査読

Shigeru Motoi, Toshie Misu, Yohei Nakada, Tomohiro Yazaki, Go Kobayashi, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS   15 ( 1 )   59 - 72   2012年2月

「ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高度化」（解説論文）

矢崎 智広, 本井 滋, 小林 剛, 松本 隆, 三須 俊枝, 八木 伸行

画像ラボ   22 ( 1 )   9 - 16   2011年1月

「背景を考慮したCross Entropyによる高速な複数物体追跡」 査読

上條 秀一, 宮島 雄一, 松井 淳, 村松 大吾, 松本 隆

『画像電子学会誌』   39 ( 5 )   571 - 579   2010年

A novel hierarchical Bayesian HMM for multi-dimensional discrete data

Shigeru Motoi, Yohei Nakada, Toshie Misu, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi

Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications, AIA 2008   52 - 57   2008年12月

「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」（解説論文）

松井 淳, 後藤 祐, 木村 彰夫, 松本 隆, サイモン クリッピングデル, 藤井 真人, 八木 伸行

画像ラボ   19 ( 8 )   16 - 21   2008年8月

「未知非線形系に対するオンライン変化検出手法：逐次モンテカルロ法を用いたベイズ的アプローチ」 査読

松本 隆

電子情報通信学会論文誌   91A ( 6 )   654 - 668   2008年6月

「自然逐次事前分布によるオンラインベイズ学習」 査読

若原 牧生, 松本 隆

電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界 = The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. A   91A ( 2 )   243 - 259   2008年2月

「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」 査読

松井 淳, 後藤 祐, 木村 彰夫, 松本 隆, クリッピングデル サイモン, 藤井 真人, 八木 伸行

映像情報メディア学会誌   62 ( 3 )   408 - 413   2008年

Bayesian online classification using Rao-Blackwellised SMC and its application 査読

Tomohiro Kudo, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

PROCEEDINGS OF THE FOURTH IASTED INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING, PATTERN RECOGNITION, AND APPLICATIONS   222 - +   2007年

Bayesian reconstructions and predictions of nonlinear dynamical systems via the hybrid Monte Carlo scheme 査読

Y Nakada, T Matsumoto, T Kurihara, K Yosui

SIGNAL PROCESSING   85 ( 1 )   129 - 145   2005年1月

｢ベイズ的非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測：Hybrid Monte Carlo｣

栗原 貴之, 用水 邦明, 和田 健作, 松本 隆

電子情報通信学会論文誌   86 D-II ( 8 )   1143 - 1155   2003年8月

「On-line Monte Carlo 学習」

栗原貴之, 用水邦明, 松本隆

数理解析研究所講究録   1244   119 - 127   2002年1月

ディリクレ過程事前分布を用いた一般物体認識のための確率生成モデルの拡張と推定法

能鹿島武志, 徳田貴昭, 中田洋平, 松本隆

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)2010   2010年

A Novel Gene Ontology Prediction Algorithm Using Infinite Mixtures of Hidden Markov and Binary Models with A Dirichlet Process Prior

Takashi Kaburagi, Natsumi Tagoto, Kousuke Oota, Takaaki Tokuda, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

ISMB2010   2010年

クロスエントロピーを用いた複数移動物体追跡の高速化

上條秀一, 宮島雄一, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

情報処理学会研究報告   2010-CVIM-171 ( 9 )   2010年

ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化

矢崎智浩, 三須俊枝, 中田洋平, 本井滋, 小林剛, 松本隆, 八木伸行

電子情報通信学会信学技報 HIP   109 ( 471 )   401 - 406   2010年

遮蔽を考慮したCross Entropyに基づく尤度計算によるリアルタイム複数物体追跡

上條秀一, 宮島雄一, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会総合大会   ISS-P-103   3   2010年

環境情報へのベイジアンネットワーク的なアプローチ

永澤惇, 徳田貴昭, 中田洋平, 鏑木崇史, 松本隆

電子情報通信学会総合大会   ISS-P-146   46   2010年

ディリクレ過程事前分布言語モデルに対する事後確率最大化推定法

徳田貴昭, 木村智明, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会 信学技報   108 ( 432 )   109 - 114   2009年

Maximum A Posterior Estimation For Dirichlet Process Language Models

T.Tokuda, T.Kimura, Y.Nakada, T.Matsumoto

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics   2009年

Diｒichlet Process EM algorithm for Semi-supervised Learning

T.Kimura, Y.Nakada, T.Tokuda, T.Matsumoto

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics   2009年

ディリクレ過程事前分布EMアルゴリズムによる顔画像検出

後藤祐, 木村智明, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会 信学技報   108 ( 432 )   37 - 42   2009年

Semi-supervised learning scheme using Dirichlet process EM-algorithm

Tomoaki Kimura, Yohei Nakada, Arnaud Doucet, Takashi Matsumoto

電子情報通信学会 信学技報   108 ( 484 )   77 - 82   2009年

Online Bayesian Learning for Dynamical Classification Problem Using Natural Sequential Prior

Kazue Sega, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing   392 - 397   2008年

Hidden Occlusion Variable Approach to Multiple Object Tracking with Sequential Monte Carlo Implementation

Shuichi Kamijo, Yuichi Miyajima, Atsushi Matsui, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

KJPR2008   69 - 70   2008年

A Hierarchical Bayesian Hidden Markov Model for Multi-Dimensional Discrete Data

Shigeru Motoi, Yohei Nakada, Toshie Misu, Tomohiro Yazaki, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi

Iｎ-Tech Publications   354 - 374   2008年

サンプリング技術を利用した文章類似性評価

山田 一郎, 中田 洋平, 松井 淳, 松本 隆, 三浦 菊佳, 住吉 英樹, 八木 伸行

情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）   2007 ( 76 )   127 - 132   2007年7月

サンプリング技術を利用した文章類似性評価

山田 一郎, 中田 洋平, 松井 淳, 松本 隆, 三浦 菊佳, 住吉 英樹, 八木 伸行

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション   107 ( 158 )   127 - 132   2007年7月

オンラインベイズ学習による混合数未知の多次元混合正規分布推定

伊藤慶太, 中田洋平, 松本隆

平成１９年電気学会全国大会論文集   3   135 - 136   2007年

ヒストグラムを用いたピクセル生成モデルにもとづく逐次モンテカルロ動画像追跡

宮島雄一, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会信学技報   PRMU2007 ( 105 )   75 - 80   2007年

GibbsBoostによる類似文章検索の検討

山田一郎, 中田洋平, 松井淳, 松本隆, 三浦菊佳, 住吉英樹, 八木伸行

言語処理学会第13回年次大会発表論文集   538 - 541   2007年

動的判別問題に対するオンラインベイズ学習への自然逐次事前分布の導入

瀬賀一恵, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会基礎・境界ソサエティ大会   A-2-3   25   2007年

隠れ変数を考慮したBBSMC法による自己位置地図同時推定

山田康平, 中田洋平, 松本隆

２００７年電子情報通信学会総合大会論文集   D-12-64   180   2007年

有限差分確率近似法を用いたメタ強化学習

関川昭二, 中田洋平, 松本隆

２００７年電子情報通信学会全国大会論文集   D-8-10   103   2007年

ベイズ学習に基づく隠れマルコフモデルを用いたスポーツ映像解析におけるイベント検出

本井滋, 三須俊彦, 中田洋平, 松本隆, 八木伸行

情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会   157 ( 18 )   133 - 139   2007年

ラオ・ブラックウェル逐次モンテカルロ法を用いたオンラインベイズ学習による多次元混合正規分布推定

伊藤慶太, 中田洋平, 松本隆

第16回 日本神経回路学会全国大会（JNNS2006）   56 - 57   2006年

GibbsBoostによる正面顔画像検出－事前情報を考慮するBayes的アプローチ－

シンポジウム発表シンポジウム発表木村彰夫, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

第５回情報科学技術フォーラム（FIT2006)   17 - 18   2006年

逐次モンテカルロ動画像追跡：速度パラメータ，検索範囲の自動調整による精度向上

中尾忠義, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

第５回情報科学技術フォーラム（FIT2006)   37 - 38   2006年

変化検出機構内包モデルによるモンテカルロ自己位置推定の改良

大家淳二, 中田洋平, 山田康平, 松本隆

電子情報通信学会2006年総合大会(IEICE2006)   D-8-9   92   2006年

顔画像検出に対するベイズ敵アプローチ：逐次モンテカルロ法によるブースト学習アルゴリズム

毛利雄介, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

第16回 日本神経回路学会全国大会（JNNS2006)   176 - 177   2006年

A Bayesian Change Detection for Unknown Nonlinear Systems: On-line Sequential Monte Carlo Approach

Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

SCIS & ISIS 2006   1872 - 1877   2006年

重点サンプリング方を導入した並列型強化学習によるメタ学習

関川昭二, 中田洋平, 松本隆

第16回 日本神経回路学会全国大会（JNNS2006)   116 - 117   2006年

ギブスブースト学習アルゴリズム：逐次モンテカルロ法的アプローチ

中田洋平, 本郷保範, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   72 - 73   2005年

動的環境下の強化学習アルゴリズム：Sequential Monte Carloとサンプル初期化

田中昭雄, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会 信学技法   104 ( 759 )   101 - 106   2005年

Sequential Monte Carloによる強化学習メタパラメータ調整

渡辺亮平, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会 信学技法   104 ( 759 )   107 - 112   2005年

動的判断問題に対する逐次モンテカルロ法を用いたオンラインベイズ学習

工藤智宏, 中田洋平, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   70 - 71   2005年

逐次モンテカルロ法を用いたオンラインベイズ学習による混合正規分布推定

伊藤慶太, 中田洋平, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   139 - 140   2005年

自然平滑化モデルによるオンラインベイズ学習の高精度化

中田洋平, 若原牧生, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   74 - 75   2005年

モンテカルロ隠れマルコフモデルを用いたオンライン文字認識

船田篤志, 佐々木浩人, 中田洋平, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   137 - 138   2005年

Bayes 的 Online 学習 : Importance Resampling

中田洋平, 栗原貴之, 用水邦明, 松本 隆

2001年情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2001)   189 - 193   2001年

MCMC非線形カオス的時系列予測：予測分布とエラーバーの評価

中田洋平, 松本 隆

2000年情報論的学習理論ワークショップ予稿集   141 - 146   2000年

階層ベイズ的ニューラルネットのモデル比較および予測分布：二次近似 vs. MCMC

中島芳徳, 浅野正登, 中田洋平, 松本 隆

電子情報通信学会技術研究報告   NC 99-35, vol. 99 ( 193 )   49 - 54   1999年

階層ベイズ的ニューラルネットの二次近似法・MCMC法によるモデル比較と予測分布

中島芳徳, 浅野正登, 中田洋平, 松本 隆

日本神経回路学会第９回全国大会論文集   P3-16   185 - 186   1999年

バスケットボールにおける選手・ボール位置情報の 3 次元可視化ツール

大川順也

2017年 映像情報メディア学会 冬季大会  2017年12月 

視覚的顕著性マップを用いたエフェクト列選択ツール

鈴木菜摘

2017年 映像情報メディア学会 冬季大会  2017年12月 

Effects selection technique for improving visual attraction via vsual saliency map 国際会議

Natsumi Suzuki

The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017)  2017年11月 

Visualization method of relationship among team sports formation components in shoot scenes 国際会議

Risa Yamamoto, Toshiki Abe

The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017)  2017年11月 

視覚的顕著性マップを活用したエフェクト列選択手法

鈴木菜摘

画像関連学会連合会 第3回秋季大会  2016年11月 

非負制約付きスパースコーディングを用いた チームスポーツフォーメーション特徴量の自動抽出手法

阿部俊樹, 山本莉沙

第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016)  2016年11月 

画像処理を用いたトップスとボトムスの相性評価法の提案

大島康平, 日吉久礎

情報処理学会 第76回全国大会  2014年3月 

SNS上の画像群からのユーザー嗜好の抽出と観光広告への応用

石野淳一, 日吉久礎

情報処理学会 第76回全国大会  2014年3月  情報処理学会

鉄道ネットワーク構造に基づく路線ブランド価値の評価法

池田信也, 日吉久礎

日本経営工学会 平成24年度秋季研究大会  2012年11月  日本経営工学会

広告設置箇所の潜在的価値の評価法

埴原 亮佑, 日吉 久礎

日本経営工学会 平成24年度秋季研究大会  2012年11月  日本経営工学会

A control variate method using a Metropolis transition kernel with zero variance 国際会議

Takashi Matsumoto

Bayesian Inference and Stochastic Computation 2012 workshop  2012年6月  ISBA

An improved deterministic implementation method for Bayesian mixture distributions 国際会議

10th International Conference on Machine Learning and Applications and Workshops (ICMLA)  2011年12月  IEEE

Infinite mixture model approach for protein function prediction algorithm utilizing hidden Markov model and Bayesian network model with Dirichlet process prior 国際会議

Takashi Kaburagi, Yukihiro Koizumi, Go Kobayashi, Kousuke Oota, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

19th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 10th European Conference on Computational Biology  2011年7月  ISCB

ダイナミック・ガウス過程遺伝子発現ネットワーク予測：MCMC実装

菊地 貴彰, 鈴木 知彦, 中田 洋平, 鏑木 崇史, 松本 隆, 君和田 友美, 和田 圭司

情報処理学会 第25回バイオ情報学研究発表会  2011年6月  情報処理学会

An MCMC algorithm for gene regulatory network prediction with Bayesian network 国際会議

H.Miyachika, J.Mariyama, T.Kaburagi, T.Matsumoto, T.Kimiwada, K.Wada

2010 International Conference on Bioinfomatics(InCoB2010)  2010年9月  APBioNet

A non-parametric Bayesian algorithm for predicting gene regulatory networks with a Gaussian process 国際会議

T.Kikuchi, T.kaburagi, T.Matsumoto

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010年7月  ISCB

A gene regulatory network prediction algorithm using a Gaussian Bayesian network model with a Box-Cox transformation 国際会議

H.Miyachika, T.Kimiwada, J.Mariyama, T.Kaburagi, T.Matsumoto, K.Wada

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010年7月  ISCB

A novel gene ontology prediction algorithm using infinite mixtures of hidden Markov and binary models with a Dirichlet process prior 国際会議

T.Kaburagi, N.Tagata, K.Oota, T.Tokuda, T.Matsumoto

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010年7月  ISCB

クロスエントロピーを用いた複数移動物体追跡の高速化

上條秀一, 宮島雄一, 松井淳, 松本隆

情報処理学会 コンピュータビジョンと イメージメディア研究会  2010年3月  情報処理学会

ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化

矢崎智浩, 三須俊枝, 本井滋, 小林剛, 松本隆, 八木伸行

電子情報通信学会 パターン認識・ メディア理解研究会  2010年3月  電子情報通信学会

Dirichlet process EM algorithm for semi-supervised Learning 国際会議

T. Matsumoto, T. Kimura, T. Tokuda

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics  2009年6月  ISBA

Maximum A Posteriori estimation for Dirichlet process language models 国際会議

T.Tokuda, T.Kimura, T.Matsumoto

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics  2009年6月  ISBA

Semi-supervised learning scheme using Dirichlet process EM-algorithm

T. Kimura, A. Doucet, T. Matsumoto

コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2009年3月  情報処理学会

ディリクレ過程事前分布言語モデルに対する事後確率最大化推定法

徳田 貴昭, 木村 智明, 松本 隆

電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月  電子情報通信学会

ディリクレ過程事前分布EMアルゴリズムによる顔画像検出

後藤 祐, 木村 智明, 松井 淳, 松本 隆

電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月  電子情報通信学会