Part-time researcher for university or other academic organization

2009.4 - 2010.3

Research Assistant

2006.4 - 2009.3

Researcher

2001.4 - 2004.6

Online Bayesian Learning With Natural Sequential Prior Distribution Reviewed

Yohei Nakada, Makio Wakahara, Takashi Matsumoto

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS   25 ( 1 )   40 - 54   2014.1

Expectation-maximization algorithms for inference in Dirichlet processes mixture Reviewed

T. Kimura, T. Tokuda, Y. Nakada, T. Nokajima, T. Matsumoto, A. Doucet

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS   16 ( 1 )   55 - 67   2013.2

Scene detection using a large number of text features Reviewed

Ichiro Yamada, Yohei Nakada, Atsushi Matsui, Takashi Matsumoto, Kikuka Miura, Hideki Sumiyoshi, Masahiro Shibata, Nobuyuki Yagi

ITE Transactions on Media Technology and Applications   1 ( 2 )   157 - 166   2013

Bayesian event detection for sport games with hidden Markov model Reviewed

Shigeru Motoi, Toshie Misu, Yohei Nakada, Tomohiro Yazaki, Go Kobayashi, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS   15 ( 1 )   59 - 72   2012.2

「ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高度化」（解説論文）

矢崎 智広, 本井 滋, 小林 剛, 松本 隆, 三須 俊枝, 八木 伸行

画像ラボ   22 ( 1 )   9 - 16   2011.1

“High-Speed Multi-Object Tracking by Using Cross Entropy through Background” Reviewed

Shuichi Kamijo, Yuichi Miyajima, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto, Atsushi Matsui, Daigo Muramatsu

Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   39 ( 5 )   571 - 579   2010

A novel hierarchical Bayesian HMM for multi-dimensional discrete data

Shigeru Motoi, Yohei Nakada, Toshie Misu, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi

Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications, AIA 2008   52 - 57   2008.12

「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」（解説論文）

松井 淳, 後藤 祐, 木村 彰夫, 松本 隆, サイモン クリッピングデル, 藤井 真人, 八木 伸行

画像ラボ   19 ( 8 )   16 - 21   2008.8

An On-Line Change Detection Scheme for Unknown Nonlinear Systems : A Bayesian Approach with Sequential Monte Carlo Method Reviewed

NAKADA Yohei, MATSUMOTO Takashi

The IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japanese edition) A   91A ( 6 )   654 - 668   2008.6

Natural Sequential Prior for On-Line Bayesian Learning Reviewed

NAKADA Yohei, WAKAHARA Makio, MATSUMOTO Takashi

The IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japanese edition) A   91A ( 2 )   243 - 259   2008.2

A GibbsBoost face detector and its application to facial occlusion spotting Reviewed

Atsushi Matsui, Yu Goto, Akio Kimura, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto, Simon Clippingdale, Mahito Fujii, Nobuyuki Yagi

Kyokai Joho Imeji Zasshi/Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers   62 ( 3 )   408 - 413   2008

Bayesian online classification using Rao-Blackwellised SMC and its application Reviewed

Tomohiro Kudo, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

PROCEEDINGS OF THE FOURTH IASTED INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING, PATTERN RECOGNITION, AND APPLICATIONS   222 - +   2007

Bayesian reconstructions and predictions of nonlinear dynamical systems via the hybrid Monte Carlo scheme Reviewed

Y Nakada, T Matsumoto, T Kurihara, K Yosui

SIGNAL PROCESSING   85 ( 1 )   129 - 145   2005.1

Bayesian Reconstructions and Prediction of Nonlinear Dynamical System:Hybrid Monte Carlo

NAKADA Yohei, KURIHARA Takayuki, YOSUI Kuniaki, WADA Kensaku, MATSUMOTO Takashi

The Transactions of the Institute of Electronics,Information and Communication Engineers.   86 D-II ( 8 )   1143 - 1155   2003.8

「On-line Monte Carlo 学習」

栗原貴之, 用水邦明, 松本隆

数理解析研究所講究録   1244   119 - 127   2002.1

ディリクレ過程事前分布を用いた一般物体認識のための確率生成モデルの拡張と推定法

能鹿島武志, 徳田貴昭, 中田洋平, 松本隆

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)2010   2010

A Novel Gene Ontology Prediction Algorithm Using Infinite Mixtures of Hidden Markov and Binary Models with A Dirichlet Process Prior

Takashi Kaburagi, Natsumi Tagoto, Kousuke Oota, Takaaki Tokuda, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

ISMB2010   2010

クロスエントロピーを用いた複数移動物体追跡の高速化

上條秀一, 宮島雄一, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

情報処理学会研究報告   2010-CVIM-171 ( 9 )   2010

ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化

矢崎智浩, 三須俊枝, 中田洋平, 本井滋, 小林剛, 松本隆, 八木伸行

電子情報通信学会信学技報 HIP   109 ( 471 )   401 - 406   2010

遮蔽を考慮したCross Entropyに基づく尤度計算によるリアルタイム複数物体追跡

上條秀一, 宮島雄一, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会総合大会   ISS-P-103   3   2010

環境情報へのベイジアンネットワーク的なアプローチ

永澤惇, 徳田貴昭, 中田洋平, 鏑木崇史, 松本隆

電子情報通信学会総合大会   ISS-P-146   46   2010

ディリクレ過程事前分布言語モデルに対する事後確率最大化推定法

徳田貴昭, 木村智明, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会 信学技報   108 ( 432 )   109 - 114   2009

Maximum A Posterior Estimation For Dirichlet Process Language Models

T.Tokuda, T.Kimura, Y.Nakada, T.Matsumoto

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics   2009

Diｒichlet Process EM algorithm for Semi-supervised Learning

T.Kimura, Y.Nakada, T.Tokuda, T.Matsumoto

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics   2009

ディリクレ過程事前分布EMアルゴリズムによる顔画像検出

後藤祐, 木村智明, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会 信学技報   108 ( 432 )   37 - 42   2009

Semi-supervised learning scheme using Dirichlet process EM-algorithm

Tomoaki Kimura, Yohei Nakada, Arnaud Doucet, Takashi Matsumoto

電子情報通信学会 信学技報   108 ( 484 )   77 - 82   2009

Online Bayesian Learning for Dynamical Classification Problem Using Natural Sequential Prior

Kazue Sega, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing   392 - 397   2008

Hidden Occlusion Variable Approach to Multiple Object Tracking with Sequential Monte Carlo Implementation

Shuichi Kamijo, Yuichi Miyajima, Atsushi Matsui, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

KJPR2008   69 - 70   2008

A Hierarchical Bayesian Hidden Markov Model for Multi-Dimensional Discrete Data

Shigeru Motoi, Yohei Nakada, Toshie Misu, Tomohiro Yazaki, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi

Iｎ-Tech Publications   354 - 374   2008

Evaluation of the Similarity between Multiple Sentences using Sampling Techniques

YAMADA Ichiro, NAKADA Yohei, MATSUI Atsushi, MATSUMOTO Takashi, MIURA Kikuka, SUMIYOSHI Hideki, YAGI Nobuyuki

IPSJ SIG Notes   2007 ( 76 )   127 - 132   2007.7

Evaluation of the Similarity between Multiple Sentences using Sampling Techniques

YAMADA Ichiro, NAKADA Yohei, MATSUI Atsushi, MATSUMOTO Takashi, MIURA Kikuka, SUMIYOSHI Hideki, YAGI Nobuyuki

IEICE technical report   107 ( 158 )   127 - 132   2007.7

オンラインベイズ学習による混合数未知の多次元混合正規分布推定

伊藤慶太, 中田洋平, 松本隆

平成１９年電気学会全国大会論文集   3   135 - 136   2007

ヒストグラムを用いたピクセル生成モデルにもとづく逐次モンテカルロ動画像追跡

宮島雄一, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会信学技報   PRMU2007 ( 105 )   75 - 80   2007

GibbsBoostによる類似文章検索の検討

山田一郎, 中田洋平, 松井淳, 松本隆, 三浦菊佳, 住吉英樹, 八木伸行

言語処理学会第13回年次大会発表論文集   538 - 541   2007

動的判別問題に対するオンラインベイズ学習への自然逐次事前分布の導入

瀬賀一恵, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会基礎・境界ソサエティ大会   A-2-3   25   2007

隠れ変数を考慮したBBSMC法による自己位置地図同時推定

山田康平, 中田洋平, 松本隆

２００７年電子情報通信学会総合大会論文集   D-12-64   180   2007

有限差分確率近似法を用いたメタ強化学習

関川昭二, 中田洋平, 松本隆

２００７年電子情報通信学会全国大会論文集   D-8-10   103   2007

ベイズ学習に基づく隠れマルコフモデルを用いたスポーツ映像解析におけるイベント検出

本井滋, 三須俊彦, 中田洋平, 松本隆, 八木伸行

情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会   157 ( 18 )   133 - 139   2007

ラオ・ブラックウェル逐次モンテカルロ法を用いたオンラインベイズ学習による多次元混合正規分布推定

伊藤慶太, 中田洋平, 松本隆

第16回 日本神経回路学会全国大会（JNNS2006）   56 - 57   2006

GibbsBoostによる正面顔画像検出－事前情報を考慮するBayes的アプローチ－

シンポジウム発表シンポジウム発表木村彰夫, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

第５回情報科学技術フォーラム（FIT2006)   17 - 18   2006

逐次モンテカルロ動画像追跡：速度パラメータ，検索範囲の自動調整による精度向上

中尾忠義, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

第５回情報科学技術フォーラム（FIT2006)   37 - 38   2006

変化検出機構内包モデルによるモンテカルロ自己位置推定の改良

大家淳二, 中田洋平, 山田康平, 松本隆

電子情報通信学会2006年総合大会(IEICE2006)   D-8-9   92   2006

顔画像検出に対するベイズ敵アプローチ：逐次モンテカルロ法によるブースト学習アルゴリズム

毛利雄介, 松井淳, 中田洋平, 松本隆

第16回 日本神経回路学会全国大会（JNNS2006)   176 - 177   2006

A Bayesian Change Detection for Unknown Nonlinear Systems: On-line Sequential Monte Carlo Approach

Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

SCIS & ISIS 2006   1872 - 1877   2006

重点サンプリング方を導入した並列型強化学習によるメタ学習

関川昭二, 中田洋平, 松本隆

第16回 日本神経回路学会全国大会（JNNS2006)   116 - 117   2006

ギブスブースト学習アルゴリズム：逐次モンテカルロ法的アプローチ

中田洋平, 本郷保範, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   72 - 73   2005

動的環境下の強化学習アルゴリズム：Sequential Monte Carloとサンプル初期化

田中昭雄, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会 信学技法   104 ( 759 )   101 - 106   2005

Sequential Monte Carloによる強化学習メタパラメータ調整

渡辺亮平, 中田洋平, 松本隆

電子情報通信学会 信学技法   104 ( 759 )   107 - 112   2005

動的判断問題に対する逐次モンテカルロ法を用いたオンラインベイズ学習

工藤智宏, 中田洋平, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   70 - 71   2005

逐次モンテカルロ法を用いたオンラインベイズ学習による混合正規分布推定

伊藤慶太, 中田洋平, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   139 - 140   2005

自然平滑化モデルによるオンラインベイズ学習の高精度化

中田洋平, 若原牧生, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   74 - 75   2005

モンテカルロ隠れマルコフモデルを用いたオンライン文字認識

船田篤志, 佐々木浩人, 中田洋平, 松本隆

日本神経回路学会全国大会   137 - 138   2005

Bayes 的 Online 学習 : Importance Resampling

中田洋平, 栗原貴之, 用水邦明, 松本 隆

2001年情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2001)   189 - 193   2001

MCMC非線形カオス的時系列予測：予測分布とエラーバーの評価

中田洋平, 松本 隆

2000年情報論的学習理論ワークショップ予稿集   141 - 146   2000

階層ベイズ的ニューラルネットのモデル比較および予測分布：二次近似 vs. MCMC

中島芳徳, 浅野正登, 中田洋平, 松本 隆

電子情報通信学会技術研究報告   NC 99-35, vol. 99 ( 193 )   49 - 54   1999

階層ベイズ的ニューラルネットの二次近似法・MCMC法によるモデル比較と予測分布

中島芳徳, 浅野正登, 中田洋平, 松本 隆

日本神経回路学会第９回全国大会論文集   P3-16   185 - 186   1999

バスケットボールにおける選手・ボール位置情報の 3 次元可視化ツール

大川順也

2017年 映像情報メディア学会 冬季大会  2017.12 

視覚的顕著性マップを用いたエフェクト列選択ツール

鈴木菜摘

2017年 映像情報メディア学会 冬季大会  2017.12 

Effects selection technique for improving visual attraction via vsual saliency map International conference

Natsumi Suzuki

The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017)  2017.11 

Visualization method of relationship among team sports formation components in shoot scenes International conference

Risa Yamamoto, Toshiki Abe

The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017)  2017.11 

視覚的顕著性マップを活用したエフェクト列選択手法

鈴木菜摘

画像関連学会連合会 第3回秋季大会  2016.11 

非負制約付きスパースコーディングを用いた チームスポーツフォーメーション特徴量の自動抽出手法

阿部俊樹, 山本莉沙

第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016)  2016.11 

画像処理を用いたトップスとボトムスの相性評価法の提案

大島康平, 日吉久礎

情報処理学会 第76回全国大会  2014.3 

SNS上の画像群からのユーザー嗜好の抽出と観光広告への応用

石野淳一, 日吉久礎

情報処理学会 第76回全国大会  2014.3  情報処理学会

鉄道ネットワーク構造に基づく路線ブランド価値の評価法

池田信也, 日吉久礎

日本経営工学会 平成24年度秋季研究大会  2012.11  日本経営工学会

広告設置箇所の潜在的価値の評価法

埴原 亮佑, 日吉 久礎

日本経営工学会 平成24年度秋季研究大会  2012.11  日本経営工学会

A control variate method using a Metropolis transition kernel with zero variance International conference

Takashi Matsumoto

Bayesian Inference and Stochastic Computation 2012 workshop  2012.6  ISBA

An improved deterministic implementation method for Bayesian mixture distributions International conference

10th International Conference on Machine Learning and Applications and Workshops (ICMLA)  2011.12  IEEE

Infinite mixture model approach for protein function prediction algorithm utilizing hidden Markov model and Bayesian network model with Dirichlet process prior International conference

Takashi Kaburagi, Yukihiro Koizumi, Go Kobayashi, Kousuke Oota, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

19th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 10th European Conference on Computational Biology  2011.7  ISCB

ダイナミック・ガウス過程遺伝子発現ネットワーク予測：MCMC実装

菊地 貴彰, 鈴木 知彦, 中田 洋平, 鏑木 崇史, 松本 隆, 君和田 友美, 和田 圭司

情報処理学会 第25回バイオ情報学研究発表会  2011.6  情報処理学会

An MCMC algorithm for gene regulatory network prediction with Bayesian network International conference

H.Miyachika, J.Mariyama, T.Kaburagi, T.Matsumoto, T.Kimiwada, K.Wada

2010 International Conference on Bioinfomatics(InCoB2010)  2010.9  APBioNet

A non-parametric Bayesian algorithm for predicting gene regulatory networks with a Gaussian process International conference

T.Kikuchi, T.kaburagi, T.Matsumoto

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010.7  ISCB

A gene regulatory network prediction algorithm using a Gaussian Bayesian network model with a Box-Cox transformation International conference

H.Miyachika, T.Kimiwada, J.Mariyama, T.Kaburagi, T.Matsumoto, K.Wada

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010.7  ISCB

A novel gene ontology prediction algorithm using infinite mixtures of hidden Markov and binary models with a Dirichlet process prior International conference

T.Kaburagi, N.Tagata, K.Oota, T.Tokuda, T.Matsumoto

2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)  2010.7  ISCB

クロスエントロピーを用いた複数移動物体追跡の高速化

上條秀一, 宮島雄一, 松井淳, 松本隆

情報処理学会 コンピュータビジョンと イメージメディア研究会  2010.3  情報処理学会

ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化

矢崎智浩, 三須俊枝, 本井滋, 小林剛, 松本隆, 八木伸行

電子情報通信学会 パターン認識・ メディア理解研究会  2010.3  電子情報通信学会

Dirichlet process EM algorithm for semi-supervised Learning International conference

T. Matsumoto, T. Kimura, T. Tokuda

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics  2009.6  ISBA

Maximum A Posteriori estimation for Dirichlet process language models International conference

T.Tokuda, T.Kimura, T.Matsumoto

7th Workshop on Bayesian Nonparametrics  2009.6  ISBA

Semi-supervised learning scheme using Dirichlet process EM-algorithm

T. Kimura, A. Doucet, T. Matsumoto

コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2009.3  情報処理学会

ディリクレ過程事前分布言語モデルに対する事後確率最大化推定法

徳田 貴昭, 木村 智明, 松本 隆

電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009.2  電子情報通信学会

ディリクレ過程事前分布EMアルゴリズムによる顔画像検出

後藤 祐, 木村 智明, 松井 淳, 松本 隆

電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009.2  電子情報通信学会