Updated on 2026/03/17

写真a

 
SEKINE ATSUSHI
 
Organization
Undergraduate School School of Political Science and Economics Associate Professor
Title
Associate Professor
External link

Degree

  • Ph.D. in Economics ( 2016.1   Kyoto University )

Research Areas

  • Humanities & social sciences / Money and finance

Education

  • Kyoto University   Graduate School of Economics

    2012.4 - 2016.1

      More details

  • University of California, Irvine   Donald Bren School of Information and Computer Sciences

    2009.9 - 2011.9

      More details

  • Waseda University   Graduate School of Economics

    2007.4 - 2009.3

      More details

  • Waseda University   School of Political Science and Economics

    2003.4 - 2007.3

      More details

Research History

  • Meiji University   School of Political Science and Economics   Associate Professor

    2024.4

      More details

  • Meiji University   School of Political Science and Economics   Senior Assistant Professor

    2023.4 - 2024.3

      More details

  • Chiba University   Graduate School of Social Sciences   Associate Professor

    2018.12 - 2023.3

      More details

  • Waseda University   Faculty of Political Science and Economics   Assistant Professor

    2016.4 - 2018.11

      More details

  • Kyoto University   Project Center, Graduate School of Economics   Junior Researcher

    2016.2 - 2016.3

      More details

Professional Memberships

  • American Economic Association

    2024.6

      More details

  • The Econometric Society

    2014.4

      More details

  • JAPANESE ECONOMIC ASSOCIATION

    2013.4

      More details

  • JAPAN SOCIETY OF MONETARY ECONOMICS

    2013.4

      More details

Papers

▼display all

Research Projects

  • イールドカーブの時系列分析

    Grant number:20K13525  2020.4 - 2024.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究  若手研究

    関根 篤史

      More details

    Grant amount:\4290000 ( Direct Cost: \3300000 、 Indirect Cost:\990000 )

    2000年以降、日本においては低金利の状況が続いている。本研究の目的は、Nelson-Siegelモデルを用いてイールドカーブの推計を行うことである。特にNelson-Siegelモデルの減衰ファクターに注目し、日本の低金利環境について分析を行った。これまでの分析では、日本のイールドデータを使って非線形推計法を用いてNelson-Siegelモデルの推計を行うと、減衰ファクターの推計値が時間を通じて低下していることが分かった。しかしながら、同様の手法を用いてアメリカとドイツ、スイスのイールドデータを使って推計を行ったとしても、減衰ファクターの低下は確認出来なかった。2021年度においては、日本におけるこの特殊性を分析するため、ベンチマークモデルとして、二つのレジームのあるレジームスイッチングモデルの推計を行った。このモデルでは、一方のレジームは減衰ファクターと債券利回りのボラティリティが低い低レジームで、もう一方のレジームは減衰ファクターと債券利回りのボラティリティが高い高レジームである。このモデルの推計から、日銀によるQQE以降、低レジームが続いていることが分かった。また満期までの残存期間が10年の債券の場合、低レジームの債券利回りの方が高レジームと比較して、タームプレミアムの下落を通じて約50ベーシスポイント低くなることが分かった。本研究ではさらに動学的Nelson-Siegelモデルの推計を行い、そして減衰ファクターショックに対する債券利回りとタームプレミアムのインパルス応答の分析を行った。分析の結果、減衰ファクターショックに対する債券利回りのインパルスはタームプレミアムの変動を通じて変動することが分かった。さらに減衰ファクターショックは、日銀による国債の保有のサイズや満期までの残存期間と相関していることが分かった。

    researchmap

  • Oil Price Changes and Inflation Dynamics

    Grant number:17K13763  2017.4 - 2020.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (B)  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

    Sekine Atsushi

      More details

    Grant amount:\4160000 ( Direct Cost: \3200000 、 Indirect Cost:\960000 )

    This study investigates effects of oil price changes on inflation. First, the effects of oil price shocks on inflation are transitory. This result is consistent even if we consider income levels, exchange rate regimes, adoption of inflation targeting, and commodity trade patterns. However, considering inflation regimes, the effects would be more persistent in a low inflation regime. Second, oil price pass-through to inflation is low in a low inflation environment. Third, the effects of oil price shocks on inflation would be larger when the shocks are positive. These results suggest that oil price changes have asymmetric effects on inflation.

    researchmap

  • Oil Price Changes and Inflation Dynamics

    Grant number:16H07281  2016.8 - 2017.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Research Activity start-up  Grant-in-Aid for Research Activity start-up

      More details

    Grant amount:\1820000 ( Direct Cost: \1400000 、 Indirect Cost:\420000 )

    researchmap