2026/03/07 更新

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サトウ トシクニ
佐藤 平国
SATO TOSHIKUNI
所属
学部 商学部 専任准教授
職名
専任准教授
外部リンク

学位

  • 博士(経営学) ( 2020年3月   東北大学 )

研究キーワード

  • 消費者行動

  • 消費者心理

  • マーケティング・リサーチ

  • ベイズ統計学

  • 機械学習

研究分野

  • 人文・社会 / 商学

  • 人文・社会 / 経営学

  • 情報通信 / 統計科学

学歴

  • 東北大学   大学院経済学研究科   博士課程後期3年の課程

    2017年4月 - 2020年3月

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  • 東北大学   大学院経済学研究科   博士課程前期2年の課程

    2015年4月 - 2017年3月

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  • 福島大学   経済経営学類   企業経営専攻

    2011年4月 - 2015年3月

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経歴

  • 明治大学   商学部   専任准教授

    2025年4月 - 現在

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  • 福島大学   経済経営学類 企業経営専攻   非常勤講師

    2023年9月 - 現在

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  • 明治大学   商学部   専任講師

    2022年4月 - 2025年3月

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  • 石巻専修大学   経営学部   助教

    2020年4月 - 2022年3月

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  • 東北大学   大学院経済学研究科   リサーチ・アシスタント

    2019年6月 - 2020年3月

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  • 東北大学   数理科学連携研究センター   リサーチ・アシスタント

    2018年1月 - 2018年3月

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所属学協会

  • 日本マーケティング・サイエンス学会

    2019年 - 現在

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  • 日本行動計量学会

    2018年 - 現在

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  • 日本商業学会

    2018年 - 現在

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  • 日本消費者行動研究学会

    2017年 - 現在

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論文

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MISC

  • インスタグラムの写真における商品魅力を高める適度なズームインと観葉植物の緩和効果 査読

    千葉 彩美香, 野村 茉央, 松本 珠優, 加藤 拓巳, 佐藤 平国

    日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス   13   163 - 169   2024年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究発表ペーパー・要旨(全国大会,その他学術会議)  

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  • Bayesian Estimation for Identifiable Topic Models with Latent Dirichlet Allocation

    Toshikuni Sato

    SSRN Electronic Journal   1 - 24   2020年11月

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    記述言語:英語   出版者・発行元:Elsevier BV  

    DOI: 10.2139/ssrn.3721769

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  • ⽸サワーの商品イメージとパッケージ・デザインの⼀致度が⾏動意図に与える影響

    泉 雄太, 北澤 翔, 加藤 拓⺒, 佐藤 平国

    日本感性工学会講演論文集   in press   2026年

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講演・口頭発表等

  • 罰則付きニューラルネットワークとマーケティング尺度の応用

    佐藤平国

    日本マーケティング・サイエンス学会第117回研究大会  2025年6月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • テキストデータを利用したEサービス品質の測定と予測

    佐藤平国

    日本マーケティング・サイエンス学会第112回研究大会  2022年12月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Exploring the Replication of Customer Engagement Measurements Using Text Information in the Hotel Industry

    Toshikuni Sato

    2023 Global Marketing Conference at Seoul  2023年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • A Penalized Neural Network Model for Predicting Unobserved Scores of Construct Indicators and Reproducing Latent Scores of the Theoretical Constructs by Using Text Information

    Toshikuni Sato

    2022 INFORMS Conference on Service Science (Virtual)  2022年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • マーケティング尺度を用いた測定モデルに対する罰則化法 -消費者心理の識別と予測 への応用-

    佐藤平国

    第 63 回消費者行動研究コンファレンス  2021年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Penalizing Neural Network and Autoencoder for the Analysis of Marketing Measurement Scales in Service Marketing Applications

    Toshikuni Sato

    2021 INFORMS Virtual Conference on Service Science (Virtual)  2021年8月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Identification of Latent Dirichlet Allocation for Theoretical Construct Measurements with Marketing Scales

    Toshikuni Sato

    2021 Frontiers in Service Conference (Virtual)  2021年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 消費者行動研究のための識別可能なLDAトピックモデル

    佐藤平国

    第61回消費者行動研究コンファレンス  2020年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 識別可能な LDA トピックモデルのベイズ推定法

    佐藤平国

    2020年度統計関連学会連合大会  2020年9月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 構成概念妥当性と解釈可能な機械学習

    佐藤平国

    日本行動計量学会第47回大会  2019年9月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 口コミに基づく顧客経験がサービス品質評価と満足度評価に与える影響-ニューラルネットワークによる非線形性の推定と可視化

    佐藤平国

    日本マーケティング・サイエンス学会105回大会  2019年6月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 理論主導的なニューラルネットワークモデルの検討と社会科学への応用

    佐藤平国

    サービス学会第7回国内大会  2019年3月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Zone of Tolerance for Perceived Service Quality and Its Extension to SERVQUAL Model

    Toshikuni Sato

    ICSSI 2018 & ICServ 2018  2018年11月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 非線形測定モデルに基づく構成概念妥当性の検証法に関する研究

    佐藤平国

    第57回消費者行動研究コンファレンス  2018年10月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Exploration of Functional Form for Perceived Service Quality using SERVQUAL: Application of nonparametric method to nonlinear factor analysis

    Toshikuni Sato

    Global Marketing Conference 2018  2018年7月 

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    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 非線形測定モデルと構成概念妥当性検証法に関する問題

    佐藤平国

    第56回消費者行動研究コンファレンス  2018年5月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 非線形因子分析モデルの測定尺度への応用可能性

    佐藤平国

    サービス学会第6回国内大会  2018年3月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 知覚サービス品質の非対称非線形性と統計モデルへの応用

    佐藤平国

    マーケティングカンファレンス2017  2017年10月 

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    会議種別:ポスター発表  

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受賞

  • Best Conference Paper Competition Finalist

    2022年7月   2022 INFORMS Conference on Service Science  

    Toshikuni Sato

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  • Best Conference Paper Competition Finalist

    2021年8月   2021 INFORMS Virtual Conference on Service Science  

    Toshikuni Sato

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  • 研究奨励賞

    2019年11月   日本マーケティング・サイエンス学会  

    佐藤平国

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  • 研究奨励賞(青木幸弘賞)

    2019年10月   日本消費者行動研究学会  

    佐藤平国

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  • Best Paper Award

    2018年11月   Service Science Society of Taiwan & Society for Serviceology  

    Toshikuni Sato

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  • 第18回JACS-樫尾俊雄 論文プロポーザル賞 優秀賞

    2018年10月   日本消費者行動研究学会  

    佐藤平国

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  • 優秀論文賞

    2020年3月   公益財団法人経和会記念財団  

    佐藤平国

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  • 総長賞

    2020年3月   東北大学  

    佐藤平国

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  • 飯塚毅賞

    2015年3月   福島大学  

    佐藤平国

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  • 経済経営学類長賞

    2015年3月   福島大学  

    佐藤平国

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  • 学長賞

    2015年3月   福島大学  

    佐藤平国

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  • 「第24回ヤンマー学生懸賞論文」優秀賞

    2014年1月   ヤンマー株式会社  

    佐藤平国, 徐偉

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  • 「第4回ケータイ社会研究レポートコンテスト」 最優秀賞

    2013年11月   NTTドコモモバイル社会研究所  

    佐藤平国

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 罰則付き推定による潜在変数モデルの識別と消費者行動分析

    研究課題/領域番号:22K13496  2022年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究  若手研究

    佐藤 平国

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    担当区分:研究代表者 

    配分額:4160000円 ( 直接経費:3200000円 、 間接経費:960000円 )

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  • 機械学習の識別可能性の探求と消費者行動分析への応用

    研究課題/領域番号:20K22125  2020年9月 - 2022年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 研究活動スタート支援  研究活動スタート支援

    佐藤 平国

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    配分額:2600000円 ( 直接経費:2000000円 、 間接経費:600000円 )

    この研究の目的は、消費者行動分析を想定した機械学習モデルの利用において、同一のデータおよび手法を用いても、同一の推定結果が再現されない問題について精査し、パラメータ推定の安定性を改善することである。この研究の成果は、主に次の2つにまとめられる。(1)制約を取り入れたLDAを推定するマルコフ連鎖モンテカルロ・アルゴリズムを提案し、推定値の安定性が改善されることを示した。(2)制約付きのニューラルネットワーク(オートエンコーダ)の推定によって、得られる結果の安定性を示した。しかし、これらは限定的な仮定での結果であり、より一般的な状況を想定した拡張が今後の課題である。

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