Organization
Undergraduate School School of Commerce Associate Professor
Title
Associate Professor
External link
Degree
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博士（経営学） ( 2020.3 東北大学 )
Research Interests
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消費者行動
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消費者心理
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マーケティング・リサーチ
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ベイズ統計学
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機械学習
Research Areas
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Humanities & social sciences / Commerce
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Humanities & social sciences / Business administration
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Informatics / Statistical science
Education
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Tohoku University Graduate School of Economics and Management
2017.4 - 2020.3
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Tohoku University Graduate School of Economics and Management
2015.4 - 2017.3
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Fukushima University Faculty of Economics and Business Administration Department of Business Administration
2011.4 - 2015.3
Research History
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Meiji University School of Commerce Associate Professor
2025.4
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Fukushima University Faculty of Economics and Business Administration Department of Business Administration
2023.9
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Meiji University School of Commerce Senior Assistant Professor
2022.4 - 2025.3
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Ishinomaki Senshu University School of Business Administration Assistant Professor (non-tenured)
2020.4 - 2022.3
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Tohoku University Graduate School of Economics and Management
2019.6 - 2020.3
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Tohoku University Research Alliance Center for Mathematical Sciences
2018.1 - 2018.3
Professional Memberships
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日本マーケティング・サイエンス学会
2019
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日本行動計量学会
2018
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日本商業学会
2018
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日本消費者行動研究学会
2017
Papers
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Toshikuni Sato, Takumi Kato
Lecture Notes in Operations Research (AI, Society and Digital Transformation) 289 - 303 2026.2
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Toshikuni Sato, Kazuo Kikuchi, Ippei Machida
Lecture Notes in Operations Research (AI, Society and Digital Transformation) 197 - 209 2026.2
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Toshikuni Sato, Takumi Kato
Studies in Computational Intelligence 759 161 - 181 2025.5
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Takumi Kato, Toshikuni Sato
Communications in Computer and Information Science 1935 547 - 560 2023.12
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Exploring the Replication of Customer Engagement Measurements Using Text Information in the Hotel Industry Reviewed
Toshikuni Sato
2023 Global Marketing Conference at Seoul Proceedings 450 - 455 2023.7
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Toshikuni Sato
Lecture Notes in Operations Research (City, Society, and Digital Transformation) 1 - 14 2022.12
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Toshikuni Sato
Lecture Notes in Operations Research (AI and Analytics for Smart Cities and Service Systems) 31 - 42 2021.11
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レビュー・データに基づく顧客経験および属性パフォーマンスが総合評価に与える影響－ニューラルネットワークによる非線形性の推定と可視化－ Reviewed
佐藤平国
マーケティング・サイエンス 27 ( 1 ) 27 - 62 2020.3
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サービス品質評価の非対称非線形モデル Reviewed
佐藤平国
消費者行動研究 25 ( 1・2 ) 1 - 30 2019.3
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Zone of Tolerance for Perceived Service Quality and Its Extension to SERVQUAL Model Reviewed
Toshikuni Sato
ICSSI2018 & ICServ2018 Conference Proceedings Part3 381 - 388 2018.11
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A Study of Consumer Satisfaction Processes Based on Shopping Values Reviewed
84 ( 1 ) 19 - 38 2015.6
MISC
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インスタグラムの写真における商品魅力を高める適度なズームインと観葉植物の緩和効果 Reviewed
千葉 彩美香, 野村 茉央, 松本 珠優, 加藤 拓巳, 佐藤 平国
日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス 13 163 - 169 2024.12
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Bayesian Estimation for Identifiable Topic Models with Latent Dirichlet Allocation
Toshikuni Sato
SSRN Electronic Journal 1 - 24 2020.11
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⽸サワーの商品イメージとパッケージ・デザインの⼀致度が⾏動意図に与える影響
泉 雄太, 北澤 翔, 加藤 拓⺒, 佐藤 平国
日本感性工学会講演論文集 in press 2026
Presentations
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罰則付きニューラルネットワークとマーケティング尺度の応用
佐藤平国
日本マーケティング・サイエンス学会第117回研究大会 2025.6
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テキストデータを利用したEサービス品質の測定と予測
佐藤平国
日本マーケティング・サイエンス学会第112回研究大会 2022.12
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Exploring the Replication of Customer Engagement Measurements Using Text Information in the Hotel Industry
Toshikuni Sato
2023 Global Marketing Conference at Seoul 2023.7
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A Penalized Neural Network Model for Predicting Unobserved Scores of Construct Indicators and Reproducing Latent Scores of the Theoretical Constructs by Using Text Information
2022 INFORMS Conference on Service Science (Virtual) 2022.7
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マーケティング尺度を用いた測定モデルに対する罰則化法 -消費者心理の識別と予測 への応用-
佐藤平国
第 63 回消費者行動研究コンファレンス 2021.10
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Penalizing Neural Network and Autoencoder for the Analysis of Marketing Measurement Scales in Service Marketing Applications
Toshikuni Sato
2021 INFORMS Virtual Conference on Service Science (Virtual) 2021.8
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Identification of Latent Dirichlet Allocation for Theoretical Construct Measurements with Marketing Scales
Toshikuni Sato
2021 Frontiers in Service Conference (Virtual) 2021.7
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消費者行動研究のための識別可能なLDAトピックモデル
佐藤平国
第61回消費者行動研究コンファレンス 2020.10
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識別可能な LDA トピックモデルのベイズ推定法
佐藤平国
2020年度統計関連学会連合大会 2020.9
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構成概念妥当性と解釈可能な機械学習
佐藤平国
日本行動計量学会第47回大会 2019.9
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口コミに基づく顧客経験がサービス品質評価と満足度評価に与える影響－ニューラルネットワークによる非線形性の推定と可視化
佐藤平国
日本マーケティング・サイエンス学会105回大会 2019.6
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理論主導的なニューラルネットワークモデルの検討と社会科学への応用
佐藤平国
サービス学会第7回国内大会 2019.3
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Zone of Tolerance for Perceived Service Quality and Its Extension to SERVQUAL Model
Toshikuni Sato
ICSSI 2018 & ICServ 2018 2018.11
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非線形測定モデルに基づく構成概念妥当性の検証法に関する研究
佐藤平国
第57回消費者行動研究コンファレンス 2018.10
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Exploration of Functional Form for Perceived Service Quality using SERVQUAL: Application of nonparametric method to nonlinear factor analysis
Toshikuni Sato
Global Marketing Conference 2018 2018.7
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非線形測定モデルと構成概念妥当性検証法に関する問題
佐藤平国
第56回消費者行動研究コンファレンス 2018.5
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非線形因子分析モデルの測定尺度への応用可能性
佐藤平国
サービス学会第6回国内大会 2018.3
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知覚サービス品質の非対称非線形性と統計モデルへの応用
佐藤平国
マーケティングカンファレンス2017 2017.10
Awards
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Best Conference Paper Competition Finalist
2022.7 2022 INFORMS Conference on Service Science
Toshikuni Sato
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Best Conference Paper Competition Finalist
2021.8 2021 INFORMS Virtual Conference on Service Science
Toshikuni Sato
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研究奨励賞
2019.11 日本マーケティング・サイエンス学会
佐藤平国
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研究奨励賞（青木幸弘賞）
2019.10 日本消費者行動研究学会
佐藤平国
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Best Paper Award
2018.11 Service Science Society of Taiwan & Society for Serviceology
Toshikuni Sato
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第18回JACS－樫尾俊雄 論文プロポーザル賞 優秀賞
2018.10 日本消費者行動研究学会
佐藤平国
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優秀論文賞
2020.3 公益財団法人経和会記念財団
佐藤平国
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総長賞
2020.3 東北大学
佐藤平国
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飯塚毅賞
2015.3 福島大学
佐藤平国
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経済経営学類長賞
2015.3 福島大学
佐藤平国
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学長賞
2015.3 福島大学
佐藤平国
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「第24回ヤンマー学生懸賞論文」優秀賞
2014.1 ヤンマー株式会社
佐藤平国, 徐偉
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「第4回ケータイ社会研究レポートコンテスト」 最優秀賞
2013.11 NTTドコモモバイル社会研究所
佐藤平国
Research Projects
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Penalty estimation for the identification of latent variable models in consumer behavior analysis
Grant number：22K13496 2022.4 - 2026.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Authorship：Principal investigator
Grant amount：\4160000 （ Direct Cost: \3200000 、 Indirect Cost：\960000 ）
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Investigating the identifiability of machine learning and its application to consumer behavior analysis
Grant number：20K22125 2020.9 - 2022.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Research Activity Start-up Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Sato Toshikuni
Grant amount：\2600000 （ Direct Cost: \2000000 、 Indirect Cost：\600000 ）
This study aims to investigate the identifiability of machine learning models such as latent dirichlet allocation (LDA) and neural network to improve the stability of their parameter estimations in consumer behavior analysis. The results of this study provide mainly two contributions. (1) LDA: The stability and identifiability of LDA in specific situations were clarified with simulation-based parameter recovery experiments. The author proposed Markov Chain Monte Carlo algorithms for the Bayesian estimation of constrained LDAs and showed their stability. (2) Neural network (autoencoder): The author proposed constrained estimation methods for neural networks and indicated that they provide stable and explainable results compared with an unconstrained standard neural network. However, these two main results were obtained under limited assumptions, so that the author will explore the extension and scope of the applications in the future study.
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