Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)   Publisher：Springer Verlag  

DOI： 10.1007/978-3-319-07788-8_55

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)   Publisher：Springer Verlag  

DOI： 10.1007/978-3-319-10085-2_2

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Language：Japanese   Publisher：一般社団法人電子情報通信学会  

データストリーム処理のアプリケーションには,アルゴリズム取引やネットワークパケット監視のように,大容量データストリームを低レイテンシで処理することが必要なものがある.マルチコアCPUを用いた並列処理により大容量ストリームの処理が可能であるが,オペレータごとにスレッドを割り当てると,CPUコア間通信やスレッド待機のオーバヘッドによりレイテンシが増大する.逆にスレッド数が少なすぎては並列性を生かせず,処理できるデータ量に限界が生じる.本論文では,CPUアーキテクチャやスレッド待機のオーバヘッドを考慮し,処理レイテンシを短縮するスレッド割当手法を提案する.マルチコア環境におけるデータストリーム処理のレイテンシ定義を与え,モデル上で最適なスレッド割当が求まることを示す.更に,入力ストリームのデータレート変化に応じてオペレータを再配置する際,ストリーム処理を止めずにタプル適用順序を守ってオペレータを再配置する方法を提案する.

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Language：Japanese   Publisher：情報処理学会  

Webクローラは，クローリング済みURLの検出やWebサーバに対する連続アクセス防止といった処理を実行しながらデータ収集を行う必要がある．Web空間に存在する大量のURLに対して高速な収集を実現するために並列分散クローリングが求められるが，省資源でのクローリングを行うためにも，処理の時間計算量と空間計算量の削減に加え，計算機間の負荷分散も必要である．本論文で提案するWebクローラは，クローリング処理をProducer-Consumer型のモジュール群で実行することにより，これまでの被クロールWebサイト単位での負荷分散でなく，Webクローラを構成するモジュール単位での負荷分散を実現する．つまり，Webクローラを構成する各モジュールが必要とする計算機資源に応じた分散処理が可能になり，計算機間での計算負荷やメモリ使用量の偏りを改善することができる．また，ホスト名やURLを管理するモジュールは時間計算量と空間計算量に優れたデータ構造を利用して構成されており，大規模なクローリングが省資源で可能になる．Web crawlers must collect Web data while performing tasks such as detecting crawled URLs and preventing consecutive accesses to a particular Web server. Parallel-distributed crawling is carried out at a high speed for the enormous number of URLs existing on the Web. However, in order to crawl efficiently, a crawler must realize load balancing between computers in addition to reducing time and space complexities in the crawling process. The Web crawler proposed in this paper crawls the Web using producer-consumer modules, which compose the crawler, and it realizes load balancing per module and not per crawled Web site. In other words, it realizes load balancing that is appropriate to certain computer resources necessary for the modules that compose the Web crawler; in this way, it improves biases in computation loads and memory utilization between computers. Moreover, the crawler is able to crawl the Web on a large scale while conserving resources, because the modules that manage host names or URLs are implemented by data structures that are temporally and spatially efficient.

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Publisher：CEUR-WS.org  

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1007/978-3-319-02750-0_28

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Language：Japanese   Publisher：日本データベース学会  

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Language：English  

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Other Link： http://id.nii.ac.jp/1001/00075764/

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)   Publisher：Information Processing Society of Japan  

DOI： 10.2197/ipsjjip.19.421

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1109/RTCSA.2010.21

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Publisher：CSREA Press  

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)   Publisher：IEEE Computer Society  

DOI： 10.1109/WAINA.2010.166

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Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1504/IJCAT.2009.024087

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1109/STFSSD.2009.4

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1109/STFSSD.2009.31

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1109/STFSSD.2009.43

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1109/PACT.2007.4336229

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Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

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Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

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Other Link： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/pdpta/pdpta2008.html#IkedaOAOMNS08

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1109/WIIAT.2008.312

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1109/ICCD.2008.4751936

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Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

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Language：English  

DOI： 10.1145/1188455.1188599

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Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

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Language：Japanese   Publisher：一般社団法人電子情報通信学会  

本論文ではグリッド環境で数分〜数日先のネットワーク負荷変動を予測する手法を提案する.数日先という予測期間は従来のグリッド環境での他の予測手法と比較して圧倒的に長く,その予測値は負荷分散やグリッド環境の安定運用のための情報として非常に有用である.提案手法の特徴は,CPUとネットワークの負荷変動の関係に注目し,更に負荷変動から季節変動を抽出してネットワークの中期負荷変動を予測する手法と,最近の負荷変動の傾向を強く反映するマルコフモデルを用いた短期予測手法の組合せで予測を行う点である.提案手法は実データを用いた評価実験において,8日間先までのネットワーク負荷の増減の傾向を的確に予測した.更に5分先の短期予測での測定値に対する予測誤差の割合(予測誤差率)は平均0.094という良好な結果を得た.また,予測値を実際に利用する状況を想定したネットワークの平均転送速度を予測する実験では,5〜6日先の3日間にわたるネットワーク平均転送速度の平均予測誤差率が0.092であるなど,数日間にわたるネットワーク利用状況の予測において提案手法は非常に有効であることを示した.

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

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Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

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Publisher：CSREA Press  

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Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

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Event date： 2022

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Event date： 2022

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Event date： 2022

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Event date： 2022

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Event date： 2021.2

Language：Japanese  

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Event date： 2021.2

Language：Japanese  

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Event date： 2021.2

Language：Japanese  

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Event date： 2021.2

Language：Japanese  

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Event date： 2021.2

Language：Japanese  

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Event date： 2020.2

Language：Japanese  

近年、スマートフォンやSNSの普及により写真、画像への関心が高まっている。それに伴い、いくつかの画像検索の方法が提案されている。キーワード検索や類似画像検索、色による検索等は高い精度で検索が可能であり、広く利用されている。しかし、似た構図の画像の検索は一般的ではない。そこで、本研究ではテクスチャ特徴を用いて、画像内での領域の大まかな広がりを把握する。この情報から入力画像を構図で分類し、似た構図の画像を提案する。

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Event date： 2020.2

Language：Japanese  

現在、日本における点字利用率は1割程度である。利用率が少ない原因を日常的に点字を利用している人に伺うと、「点字を利用したい人は多い。しかし、独学では適切なフィードバックを得られないことが点字の学習が難しい原因の一つである。」という。今回の研究では、撮影した画像から学習者の知りたい箇所を指で示して認識し、読み上げることで点字識字率の向上を目的とする。実験手法は、画像を二値画像化しハフ変換などで前処理を行ったあと、指先の位置などにより認識箇所の特定、テンプレートマッチングにより文字の認識を行う。

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Event date： 2020.2

Language：Japanese  

自然言語処理技術が広く普及したことにより、人文科学研究においても計量的・統計的手法や機械学習手法を用いた分析が一般化してきた。N-gram等を用いることで文書中の頻出フレーズを特徴量として分析を行うことが可能であるし、トピックモデルを用いることで対象文書の潜在トピックを推定できる。しかし、作者がどのような意図で単語を選定し、文章を組み立てたかを推定できれば、作品への理解が更に深まる。本研究では、中島みゆきの作品を中心として、Doc2VecやfastTextなどの意味学習を行う機械学習手法を用いた文体分析を行うことで、J-POPに特徴的な表現や作者ごとの言語的特徴の差異を明らかにすることを目指す。

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Event date： 2020.2

Language：Japanese  

SNSが普及するにつれて、SNSユーザーの話題や流行を分析・予測することは社会分析やマーケティングにおいて重要となってきている。本論文では、膨大な量の情報を持つマイクロブログの投稿情報のみに着目し、機械学習によりイベント情報を抽出する手法を提案する。従来の手法では、単語の頻出度やイベント情報の投稿に着目して機械学習をすることでイベントの特定をしていた。しかし、これらは単語の意味的な内容を考慮しているものではないため、本研究ではFast Textを用いることでそれらを加味し、イベントの特定を試みる。提案手法の有効性を確認するため、既に開催されているイベントと抽出したイベントの適合率について評価を行う。

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Event date： 2020.2

Language：Japanese  

2018年3月上旬頃、財務省が公文書の改ざんを行なったことが問題となった。これを受け、公文書等の重要書類を作成、編集する段階で改ざんを防止するテキストエディタを開発した。ユーザ固有のキータイピングの特徴量から個人を特定し、文書を編集する権利を持つ正規ユーザであるかを判別することで、文書改ざんの防止を図る。特徴量には、ローマ字の入力方法、特定のキー間のタイピング時間、ミスタイプの傾向の3つを採用した。ユーザ固有のキータイピング傾向を正確に把握するため、上記の特徴量を用いてユーザごとに学習を行う。また、正規ユーザの判定とキータイピング傾向の更新が必要かの判断は状態遷移を用い、改ざん防止強度を向上する。

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Event date： 2020.2

Language：Japanese  

刀には姿や地肌、刃文と言うように鑑賞する部位が多くある。これらのそれぞれの部位にはいくつかの種類が存在し、また時代や刀派の特色が現れるとされている。しかし、初心者には刀の部位の特徴をつかむことは難しい。そこで、刀の画像のみを用いて簡易的に特徴を捉えることで、初心者のサポートが行えるのではないかと考えた。今回は、数ある部位の中でも、刀の反りを用いて刀の形状推定が可能か検討する。具体的には、刀の画像を2値化してエッジ検出を行い、刀の棟の傾きの変化率から反りの位置を特定することで中反り・腰反り等に分類することができた。同様に反りの深さも合わせて検出することで刀の製作された年代を推定することができる。

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Event date： 2019.3

Language：Japanese  

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Event date： 2019.3

Language：Japanese  

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Event date： 2019.2

Language：Japanese  

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Event date： 2018.12

Language：Japanese  

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Event date： 2018

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Event date： 2017.9

Language：Japanese  

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Event date： 2017

Language：Japanese  

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Event date： 2014.9

Language：Japanese  

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Event date： 2014.1

Language：Japanese  

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Event date： 2014.1

Language：Japanese  

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Event date： 2013.12

Language：Japanese  

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Event date： 2013.11

Language：Japanese  

Large-scale stream mining applications are characteristic for their data access patterns, a multitude of conditional branches, levels of parallelism, directions of parallelism, and length of critical paths. These distinctions of large-scale stream mining applications differentiate the strategy of speed-ups, and scale-outs from the strategies built for data intensive applications in high performance computing community. This paper discusses optimal computer architectures targeting for large-scale stream mining applications based on their characteristics, including effective use of FPGAs.

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Event date： 2013.7

Language：Japanese  

Acceleration of huge data analysis, especially an analysis of huge, and fast streaming data is one of the major issues in recent computer science. Proper modeling, and understanding of streaming data analysis are indispensable for speed-up, scale out, and faster response time of streaming data analysis. Especially for the research on scheduling, or load balancing algorithms, a model of the target application truly impacts on the performance of the scheduling, or load balancing algorithms, however, there is no study on the realistic models, or the actual behaviors of streaming data analysis yet. This paper proposes a task graph for stream mining algorithms with some examples of actual applications. A task graph represents a workload of the target application with data dependencies, and control flows. This is the first proposal of task graphs for stream mining algorithms, and the task graphs play an important role as a benchmarking tool for the development of scheduling, or load balancing algorithms targeting on stream mining algorithms.

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Event date： 2013.3

Language：Japanese  

Abstract Applications to process a massive amount of data, so-called "big data analysis" , is one of the recent hot requirements, and a machine learning algorithm is highly expected to run much faster in scalable environment in order to fulfill the requirements. A machine learning algorithm often behaves quite differently from a data intensive application, which has been deeply investigated in high performance computing area. Therefore, a clear model of data access patterns, dependency analysis, and parallelism extraction on machine learning algorithms are indespensable so as to run machine learning algorithms faster in parallel and distributed computing environment such as the Cloud. This article reports task graphs generation for well-known machine learning algorithms, and the task graphs equip all the required information for parallel execution of machine learning algorithms.

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Event date： 2012.12

Language：Japanese  

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Event date： 2012.11

Language：Japanese  

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Event date： 2011.10

Language：Japanese  

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Event date： 2011.10

Language：Japanese  

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Event date： 2010.12

Language：Japanese  

Twitter に代表されるミニブログは新たなメディアとして注目を集めており，そこでの発言の解析や，テレビや新聞等の他のメディアとミニブログとの相関関係の解析に対する需要が高まっている．しかし，ミニブログにおける発言は，特定の作品や商品に関する言及を多く含み，これらの多くは複合語であるため，そもそも形態素解析を正しく行なうことが難しい．そこで，ミニブログにおける出現頻度が急上昇した自立語，特に名詞に注目し，複合語で構成される固有名詞 （注目語） を取得する手法を提案する．提案手法により，ミニブログにおける形態素解析の精度向上が期待でき，ミニブログや他のメディアでの関連ある話題をより正確に追跡することが可能となる．A mini blog service, including Twitter, is one of emerging media of note. Across-the-board analysis in posted blogs, and descriptions in related media, such as TV, newspapers, and other media, is indispensable for social analysis. Posts in mini blogs, however, often include names of particular movies, novels, and products, and many of which are compounders. A compounder is often divided into several words by word processors, and difficult to extract as one solid word. Here, if a hot compounder is extracted as it is supposed to be, the quality of morphological analysis is improved to contribute to better topic tracking in many descriptions in media. Therefore, in this paper, we propose a methodology to extract distinctive phrases from mini blog posts. The methodology picks up burgeoning keywords included in posts in limted time, and tries to form meaningful compounders.

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Event date： 2010.12

Language：Japanese  

時系列に沿って短時間間隔でデータが到着する入力データストリームに対して，リアルタイムに詳細な解析を行なうストリーミングアプリケーションの重要性が高まっている．本稿では，こうしたストリーミングアプリケーションを並列化し，動的にクラウドなどの広域分散環境に配置する手法を提案する．シミュレーションにより従来通りにストリーミングアプリケーションを処理した場合と提案手法によりストリーミングアプリケーションを並列処理した場合を比較したところ，現実的なアプリケーションを想定した場合には従来通りの実行方法では処理が間に合わず，データを破棄する必要があることを示した．また，提案手法を用いることで，全てのデータを破棄することが可能であることを示し，そのオーバーヘッドは 26% であった．Streaming application, which requires to process data frequently arrives in chronological order, is now a center of interest. This paper proposes a methodology to parallelize, and dynamically allocate streaming applications over distributed environment such as cloud computing environment. The simulation results approved that practical streaming applications need to be processed in parallel in order to avoid loss of data for lack of processing time. However, the methodology proposed in this paper enables all the input data processed with 26% overhead of average execution time of each block of input data.

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Event date： 2010.11

Language：Japanese  

Most of personal life assistance services use activity data such as GPS location. Most of them require user histories before starting the services. We propose ZeoBro which recommends spot data parsed from blogs written by the other user. ZeoBro uses collaborative filtering in order to make spot relations. However, the processing time increases if volume of blog data and spot data increase. To solve the problem, we implemented this system on PC-cluster and processing was made parallel. We report our initial evaluation for ZeoBro based on its analysis for 800,000 blog pages. We also show the computation time reduction with varying the number of nodes in the PC-cluster.

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Event date： 2010.4

Language：Japanese  

近年，CPU のマルチコア化によって処理能力を向上させる手法が一般的になっている．しかしながらマルチコア環境では，共有資源におけるリソースの競合による処理性能低下の問題がある．本研究では，プロセスの動作予測の結果から，実行コアの割当を決めることで，アプリケーションの処理性能を向上させる SPLiT （Scalable Performance Library Tool） を提案する．SPLiT は，(1) PMU （Performance Monitoring Unit） を用いたハードウェアの性能データの収集，(2) アプリケーションの処理に関する情報を元に動作予測を行うシステムを提供する．本研究では，SPLiT システムを Linux 上に実装し，Apache と MySQL に SPLiT lib を組込むことで，ウェブアプリケーションの最適化を行った．評価では必要な開発コストを最小におさえ，Web アプリケーションの性能を最大で 26% 向上させたことを示した．Recently, multicore processors have become populer, however, the concurrent execution with multicore processors causes resource contentions that can turn into a performance bottleneck. In this research, we present SPLiT (Scalable Performance Library Tool) which optimizes resource assignment by predicting processes behaviors. SPLiT collects the performance data in the kernel with PMU (Performance Monitoring Unit) and in processes of applications through the API of its library. With the result of prediction, it assigns CPU cores to each process and improves usage efficiency and caches. We implemented SPLiT on Linux, built its library into Apache and MySQL for the optimization of web applications, and evaluated its performance. The result shows SPLiT can improve the performance up to 26% without the development cost of applying SPLiT lib.

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Event date： 2010.3

Language：Japanese  

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Event date： 2010.3

Language：Japanese  

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Event date： 2010.3

Language：Japanese  

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Event date： 2010.1

Language：English  

A Computer Aided Detection, CAD, system is implemented using an FPGA development board to recognize cancer in Mammogram. The image is pre-processed using Zone detection and 2D Wavelet Transform in MATLAB. This CAD system consists of 4 blocks: the first and second blocks are the Rank Filter and Segmentation of the image, in those blocks the histogram is settled and the image turns into a binary vector, the last two, Back-Propagation Neural Network(BPNN)and Recognition of cancer deduce from the image results of the training data to recognize cancer in mammograms. This algorithm is programmed in VHDL using Quartus II of ALTERA and implemented in FPGA, because FPGAs have proven not only to be highly effective reducing the processing time especially in video and image applications but also to attain a level that makes possible the parallel processing in real time. Besides, a Log-Sigmoid Transfer Function table is created to avoid heavy mathematics calculations.

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Event date： 2010

Language：English  

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Event date： 2010

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Event date： 2009.9

Language：Japanese  

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Event date： 2009.8

Language：Japanese  

並列計算機においてはノード間の通信遅延が処理能力に影響を与えるため，低遅延なネットワークが求められている．そこで，本論文ではルーティングに予測を用いることにより，Fat Tree ネットワークの通信遅延を削減する試みについて報告する．予測方法として，Tree の上 （ルート） 方向に向かうメッセージのみ予測した場合と，上下方向のメッセージを予測する場合について考察する．また，システムエリア/オンチップ・ネットワークへの応用についても考察する．シミュレータを用いた実験の結果，Fat Tree トポロジにおいて予測ルータを使用した場合，従来に比べて約 20% ほど遅延を小さくできることがわかった．Low latency networks are required in a parallel computer because the delay of communication between the nodes influences processing performance. In this paper, we report on the method of reducing the delay of the communication on the Fat Tree network when the prediction is used for routing. The paper considers the prediction procedure when only messages toward the upside direction direction of upside of Tree (root) are predicted and when the messages in the vertical direction are predicted. Moreover, it is applicable for the system area/on chip network. Our results showed that it is able to reduce the delay about 20% compared with the past when the prediction router is used in the Fat Tree topology as a result of the experiment with the simulator.

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Event date： 2009.7

Language：English  

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Other Link： http://id.nii.ac.jp/1001/00062728/

Event date： 2009.1

Language：Japanese  

Recently, the research that extracts powerful people that is called an opinion leader from web have attracted attention. There is a method to extract opinion leader by using keyword. But, this method have a problem that it is difficult to sort opinion leader by category in case of unknown keyword. In this paper, we propose that guessing category of unknown word by similarity of web hosts of word appearance.

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Event date： 2009.1

Language：Japanese  

Recently, the number of people who try to study Chinese has increased rapidly by advancement of Japanese enterprise to China and International Cultural Exchange. So the chance to write sentences in Chinese increases, too. However, making correct Chinese sentences is difficult only in a Japanese-Chinese dictionary for the Japanese. And lots of the translation made with the translation site and the translation software is called literal translation. Therefore, it is difficult to make natural Chinese sentence. To this situation, the research proposes the system that corrects a part of the translated mistranslation sentence by the Japanese-Chinese translation site to natural Chinese. The word order mistranslation of the translation is classified in 16 kinds of phrase pattern. We use the web searching with huge volume of information, analyze the retrieval result, and present the candidate sentences of natural Chinese.

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Event date： 2009

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Event date： 2008.7

Language：Japanese  

Infomation on binding free energy is important for understanding interactions between proteins. In this paper, we introduce an evaluation system for binding free energy of proteins, which applies Shirts ' algorithm on PC clusters. We also use Jarzynski ' s equation and Shirts ' algorithm.

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Event date： 2008.3

Language：Japanese  

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Event date： 2008.3

Language：Japanese  

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Event date： 2006

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Event date： 2005.11

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Event date： 2005.6

Language：Japanese  

In this paper, we describe design and implementation of NAREGI Super-Scheduler based on OGSA-EMS Architecture. Through our experience of its design and implementation, we made sure that OGSA-EMS architecture is feasible. Also, we clarify the issues for the specification on resource allocation of a MPI parallel job that requires heterogeneous and many computational resources, and propose a set of extensions to OGSA-EMS components to resolve the issues.

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Event date： 2005.3

Language：Japanese  

In this paper, we evaluated the effect of the cooperative superschedulers on the computational Grid with a Grid simulator. Many studies have proposed to utilize superschedulers in order to achieve effective load balancing and improve the resource utilization. On the other hand, there is no deep consideration on the affects caused by superschedulers in different ways of cooperation. Through the simulation, we got many results to support the effectiveness of superschedulers in cooperation. Cooperative superschedulers shorten the waiting times of applications, and accelerate utilization of the resources. In addition to those results, we discuss on pros and cons of two major cooperative styles : tiers and distributed network.

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Event date： 2004

Language：English  

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Event date： 2002.3

Language：Japanese  

In this paper, we propose a technique to measure and predict networking load on the computational Grid. Our mesuring method costs lower than usual ones, and it does not disturb other applications' communications. Our predicting method consists of some independent predicting methods. Each one caliculates a predicting value, and the one that seems to be most exact is chosen finally based on Marcov Model. Some experiments showed our predicting method provides more precise predictions than usual methods did, and we confirmed that several methods in cooperation work better than a single method.

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Event date： 2001.10

Language：Japanese  

In this paper, we propose an algorithm that predicts network throughput on Computational GRID. Recently, there are many studies on Computational GRID. Computational GRID means a big cluster that consists of many computers scattered all over the world. In order to make these computational resources work well, load distribution or load balancing is required. On GRID, however, cpu load and network status are always changing. Moreover, delay in communication is serious. That is why we need to predict network throughput. Our algorithm is characterized by the point that the most promising predicting method is chosen among several ones using Hidden Marcov Model. In addition, out algorithm doesn't disturb applications in their work.

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Event date： 2000

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Event date： 1999.3

Language：Japanese  

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Event date： 1999

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Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

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Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

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Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

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Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

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Language：Japanese   Presentation type：Poster presentation  

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