2026/04/01 更新

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ツルタ　ヤスヒト
鶴田　靖人
TSURUTA YASUHITO
所属
学部 経営学部 専任准教授
職名
専任准教授
外部リンク

学位

  • 博士（経済学） （ 金沢大学 ）

研究キーワード

  • 数理統計学

  • 方向統計学

  • ノンパラメトリック推定

研究分野

  • 人文・社会 / 経済統計

  • 情報通信 / 統計科学

学歴

  • 金沢大学   人間社会環境研究科 博士後期課程

    2015年4月 - 2018年3月

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  • 金沢大学   人間社会環境研究科 博士前期課程

    2013年4月 - 2015年3月

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  • 金沢大学   人間社会環境学域   経済学類

    2009年4月 - 2013年3月

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経歴

  • 明治大学   経営学部   准教授

    2025年4月 - 現在

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  • 長野県立大学   グローバルマネジメント学部   講師

    2023年4月 - 2025年3月

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  • 長野県立大学   グローバルマネジメント学部   助教

    2019年9月 - 2023年3月

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  • 和歌山大学   非常勤講師

    2019年6月 - 2019年9月

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  • 東京大学   空間情報科学研究センター   客員研究員

    2018年7月 - 2020年3月

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  • 和歌山県   企画総務課（データ利活用推進センター）   主事

    2018年4月 - 2019年8月

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所属学協会

論文

  • Wrapped flat-top kernel density estimation with circular data 査読

    Yasuhito Tsuruta

    Statistical Papers   2026年4月

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    担当区分：責任著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s00362-026-01820-3

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  • Bias correction for kernel density estimation with spherical data 査読

    Yasuhito Tsuruta

    Journal of Multivariate Analysis   203   105338 - 105338   2024年6月

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    担当区分：責任著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier BV  

    DOI： 10.1016/j.jmva.2024.105338

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  • Automatic data-based bin width selection for rose diagram 査読

    Yasuhito Tsuruta, Masahiko Sagae

    Annals of the Institute of Statistical Mathematics   2023年

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    担当区分：責任著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s10463-023-00868-4

    Scopus

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  • Improving kernel-based nonparametric regression for circular–linear data 査読

    Yasuhito Tsuruta, Masahiko Sagae

    Japanese Journal of Statistics and Data Science   5 ( 1 )   111 - 131   2022年7月

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    担当区分：責任著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s42081-022-00145-3

    Scopus

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  • PROPERTIES FOR CIRCULAR NONPARAMETRIC REGRESSIONS BY VON MIESE AND WRAPPED CAUCHY KERNELS 査読

    Bulletin of informatics and cybernetics   ( 50 )   1 - 13   2018年12月

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    記述言語：英語   出版者・発行元：統計科学研究会  

    We discuss the asymptotic properties with respect to nonparametric regression for circular data. We reveal theoretical properties for circular nonparametric regression by applying von Mises (VM) and wrapped Cauchy (WC) kernels. We derive the asymptotic normalities and the convergence rate of the weighted conditional mean integrated squared errors regarding VM and WC kernels. The numerical experiment shows that WC kernel outperforms VM kernel in the small samples, and the theoretical properties are supported in the large samples.

    CiNii Research

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  • Theoretical properties of bandwidth selectors for kernel density estimation on the circle 査読

    Annals of the Institute of Statistical Mathematics   72 ( 2 )   511 - 530   2018年11月

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    担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s10463-018-0701-x

    Web of Science

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  • GPSロガーを用いたクルーズ旅客の観光行動分析手法に関する研究 査読

    大澤脩司, 藤生慎, 松田耕司, 寒河江雅彦, 鶴田靖人, 高山純一, 中山晶一朗

    日本クルーズ&フェリー学会論文集(Web)   ( 8 )   28‐41 (WEB ONLY)   2018年5月

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    記述言語：日本語  

    J-GLOBAL

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  • ASYMPTOTIC PROPERTY OF WRAPPED CAUCHY KERNEL DENSITY ESTIMATION ON THE CIRCLE 査読

    Bulletin of informatics and cybernetics   ( 49 )   1 - 10   2017年12月

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    記述言語：英語   出版者・発行元：統計科学研究会  

    We discuss theoretical properties of the Wrapped Cauchy (WC) kernel. In this paper, we show that the WC kernel has the convergent rate of O(n^<-2/3>) and holds the asymptotic normality. The rate of the WC kernel is not better than the rate O(n^<-4/5>) of the von Mises (VM) kernel. However, some numerical experiments show the better behavior of the WC kernel rather than the VM kernel under the condition of the multimodality and/or the heavy tail.

    CiNii Research

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  • Higher order kernel density estimation on the circle 査読

    Yasuhito Tsuruta, Masahiko Sagae

    STATISTICS & PROBABILITY LETTERS   131   46 - 50   2017年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.spl.2017.08.003

    Web of Science

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講演・口頭発表等

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 大規模高次元方向データのためのノンパラメトリック統計モデルを応用したロバスト推定

    研究課題/領域番号：24K20746  2024年4月 - 2028年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    鶴田 靖人

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    配分額：4290000円 （ 直接経費：3300000円 、 間接経費：990000円 ）

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  • 高次元方向データのためのノンパラメトリック統計モデルの理論構築

    研究課題/領域番号：20K19760  2020年4月 - 2024年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究  若手研究

    鶴田 靖人

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    配分額：3380000円 （ 直接経費：2600000円 、 間接経費：780000円 ）

    2021年度は、「シリンダーデータのための局所多項式回帰」に関する研究論文が国際学術誌に採択された。本研究は角度データ（例 風向）を説明変数に持ち、実数直線上のデータ（例 風速）を被説明変数に持つノンパラメトリックな回帰モデルの推定精度を導出した。提案手法は局所多項式回帰と呼ばれる手法であり、多項式の次数を上げることで推定精度を向上できることを証明し、数値実験も理論を裏付ける結果を示した。また、「ローズダイアグラムのビン幅推定法」に関する研究成果も順調に進み、1件の学会発表を行った。この研究成果によってローズダイアグラムのビン幅をデータの特性に応じて適切に設定できるようになると期待される。また、研究成果は国際学術誌に投稿できる段階である。「多次元方向データのためのカーネル密度推定法のバイアス修正法」を２通り考案した。具体的には、実数空間上におけるバイアス修正法である一般化ジャックナイフ法を適用することで多次元方向データのためのカーネル密度推定法のバイアスを修正できることを理論的に証明した。提案手法は一次元方向データ（円周上のデータ）のバイアス修正法を多次元の場合に一般化したものでもある。また、数値実験を行った結果も提案手法は推定精度を向上させることを示している。テキストデータも多次元方向データとして扱うことができるため、本研究の成果はテキストマイニングの研究に応用することが期待できる。「多次元方向データのためのカーネル密度推定法のバイアス修正法」の研究は、２件の学会発表として公表した。学会発表での意見交換を参考にしながら提案した２つの手法の推定精度などの特性を比較し、これらの特性の違いを調べている段階である。今年度中に研究成果をまとめて国際学術誌に投稿する予定である。

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担当経験のある科目（授業）

  • データサイエンスへの誘い

    機関名：和歌山大学

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