学位
-
博士(工学) ( 2019年9月 東京工業大学 )
2026/04/03 更新
博士(工学) ( 2019年9月 東京工業大学 )
社会基盤(土木・建築・防災) / 社会システム工学
情報通信 / 情報学基礎論
東京工業大学 工学院 経営工学系 経営工学コース
2017年4月 - 2019年9月
国・地域: 日本国
東京工業大学 社会理工学研究科 経営工学専攻
2015年4月 - 2017年3月
国・地域: 日本国
東京工業大学 工学部 経営システム工学科
2011年4月 - 2015年3月
国・地域: 日本国
明治大学 経営学部 専任講師
2023年4月 - 現在
国・地域:日本国
青山学院大学 理工学部 経営システム工学科 助教
2019年10月 - 2023年3月
立命館アジア太平洋大学 国際経営学部 非常勤講師
2023年2月 - 2023年3月
国際基督教大学 教養学部 非常勤講師
2020年12月 - 2023年3月
株式会社メルカリ AIチーム インターン
2018年10月 - 2019年9月
国・地域:日本国
株式会社PKSHA Technology アルゴリズムエンジニア(インターン)
2016年3月 - 2019年8月
国・地域:日本国
情報処理学会
日本オペレーションズリサーチ学会
日本オペレーションズ・リサーチ学会 論文誌JORSJ・TORSJ 編集幹事
2023年12月 - 2025年12月
団体区分:学協会
日本オペレーションズ・リサーチ学会 庶務幹事
2022年4月 - 現在
団体区分:学協会
Yotaro Takazawa, Koji Kuroda, Hotaka Hattori
Operations Research Forum 7 ( 2 ) 2026年4月
On Reduction of the Switching Graph Problem to the Independent Set Problem 査読
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno
Fields Institute Communications 167 - 173 2026年2月
Are meat alternatives a moral concern? A comparison of English and Japanese tweets 査読
Moena Hashimoto, Yotaro Takazawa, Kazutoshi Sasahara
Humanities and Social Sciences Communications 11 ( 1 ) 2024年9月
Approximation algorithm for the stochastic prize-collecting set multicover problem 査読
Yotaro Takazawa
Operations Research Letters 50 ( 2 ) 224 - 228 2022年3月
An approximation algorithm for the partial covering 0–1 integer program 査読
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno, Tomonari Kitahara
Discrete Applied Mathematics 275 126 - 133 2020年3月
Approximation algorithms for the covering-type k-violation linear program 査読
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno, Tomonari Kitahara
Optimization Letters 13 ( 7 ) 1515 - 1521 2019年10月
An improved approximation algorithm for the covering 0-1 integer program 査読
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno, Tomonari Kitahara
Pacific Journal of Optimization 15 ( 2 ) 195 - 206 2019年
A 2-APPROXIMATION ALGORITHM FOR THE MINIMUM KNAPSACK PROBLEM WITH A FORCING GRAPH 査読
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno
Journal of the Operations Research Society of Japan 60 ( 1 ) 15 - 23 2017年
Approximation algorithms for covering problems
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno, Tomonari Kitahara
First Conference on Discrete Optimization and Machine Learning 2018年7月
Approximation Algorithms for the covering-type linear programming with violations
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno, Tomonari Kitahara
2018 INFORMS International Conference 2018年6月
An improve approximation algorithm for the covering 0-1 integer program
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno, Tomonari Kitahara
The Second Pacific Optimization Conference (POC 2017) 2017年12月
An approximation algorithm for the partial covering 0-1 integer program
Yotaro Takazawa, Shinji Mizuno, Tomonari Kitahara
SIAM Conference on Optimization 2017年5月
Does Morality Facilitate the Purchase of Meat Alternatives?
M. Hashimoto, Y. Takazawa, K. Sasahara
9th International Conference on Computational Social Science 2023年7月
How Has Food Become a Moral Concern? A Case Study of Meat Alternatives on Twitter
M. Hashimoto, Y. Takazawa, K. Sasahara
8th International Conference on Computational Social Science 2022年7月
Approximation algorithm for the stochastic prize-collecting set multicover problem
高澤 陽太朗
「最適化:モデリングとアルゴリズム」 2022年3月
スイッチンググラフ問題の独立集合問題への帰着
高澤陽太朗, 水野眞治
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 2019年3月
On a reduction of the weighted induced bipartite subgraph problem to the weighted independent set problem
高澤陽太朗, 水野眞治
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会 2018年9月
Covering-type k-violation linear programに対する近似アルゴリズム
高澤陽太朗, 水野眞治, 北原知就
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 2018年3月
Generalized partial covering 0--1 integer programに対する近似アルゴリズム
高澤陽太朗, 水野眞治, 北原知就
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会 2017年9月
被覆型の0-1整数計画問題に対する近似アルゴリズム
高澤 陽太朗
日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化の基盤とフロンティア」研究部会─ 未来を担う若手研究者の集い2017 2017年5月
An approximation algorithm for the partial covering 0-1 integer program
高澤陽太朗, 水野眞治, 北原知就
日本オペレーションズ・リサーチ学会研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」 2017年3月
Approximation algorithms for covering 0-1 integer programming problems
高澤 陽太朗
日本経営工学会 学生論文発表会 2017年3月
Partial covering 0-1 integer programに対する近似アルゴリズム
高澤陽太朗, 水野眞治, 北原知就
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 2017年3月
フォーシンググラフ付き最小化ナップサック問題に対する2-近似アルゴリズム
高澤陽太朗, 水野眞治
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会 2016年9月
フォーシンググラフ (Forcing Graph) 付き最小化ナップサック問題に対する2-近似アルゴリズム
高澤 陽太朗, 水野 眞治
京都大学数理解析研究所研究集会 最適化技法の最先端と今後の展開 2016年8月
1次の最大・最小の期待値に対する誤差とブレイクポイント数の保証付き区分線形近似
高澤 陽太朗
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 2023年3月
カバー回数が不確実な状況下でのセットマルチカバー問題に対する近似アルゴリズム
高澤 陽太朗
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年秋季研究発表会 2021年9月
フードデリバリーサービスにおける従業員のシフト最適化問題に対する近似アルゴリズム
高澤 陽太朗
2021年度科研費シンポジウム 機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究 2021年9月
第35回学生論文賞
2017年9月 日本オペレーションズ・リサーチ学会
高澤 陽太朗
「最適化の基盤とフロンティア」研究部会─ 未来を担う若手研究者の集い2017 ─ 優秀発表賞
2017年5月 日本オペレーションズ・リサーチ学会
高澤 陽太朗
学生論文賞
2017年 日本経営工学会西関東支部
高澤 陽太朗
2022年3月 計算社会科学会 代替肉ツイートの変遷にみる「食」の道徳化
橋本 萌那, 高澤 陽太朗, 笹原 和俊
誤差と区分数のトレードオフを事前に把握可能な区分線形近似方法の研究
研究課題/領域番号:24K17471 2024年4月 - 2027年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究
高澤 陽太朗
配分額:2990000円 ( 直接経費:2300000円 、 間接経費:690000円 )
フードデリバリーにおける注文のバッチサイズを動的に決定するアルゴリズムの開発
研究課題/領域番号:21K14368 2021年4月 - 2024年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究 若手研究
高澤 陽太朗
配分額:2860000円 ( 直接経費:2200000円 、 間接経費:660000円 )
本年度では、以下の成果を得た。下記の結果は国内の研究集会で発表した。また、成果(A)をまとめたものは学術論文誌に掲載された。
(A) フードデリバリーサービスにおけるシフト最適化問題に対する近似アルゴリズムの研究
一部のフードデリバリーサービスでは、配達員をシフト制とクラウドソーシングの二つを利用して集める方式が取られている。本研究では、これらの二つの方式を併用する場合の配達員のシフトを決める問題を、シナリオベースの不確実性を考慮したセットマルチカバー問題としてモデル化した。この問題はNP-困難と呼ばれる問題クラスに属すため、最適解を効率的に求めることは難しい。また、この問題に対して、既存の解の精度保証のある近似アルゴリズムを適用する場合、解の精度がシナリオ数に応じて悪化するという課題があった。本研究ではこの問題に対して線形計画法を利用した精度保証付きの近似アルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムは解の精度保証がシナリオに依存しないという利点を持っている。今回得られた結果は、本研究課題の注文バッチを決める最適化問題の前段階における人員配置部分に利用することができる。
(B) Twitterを用いたフードテックに関する消費者意識の研究
本研究課題で対象としているフードデリバリーサービスはフードテックと呼ばれる領域に分類される。フードテックは日本において強くは浸透しておらず、普及のためにはシステムの最適化といったサービスの改善はもとより、消費者側の意識の把握が重要と考えられる。本研究ではTwitterを用いてフードテック(特に代替肉)に対する消費者意識の調査を行った。結果として、代替肉に関しては道徳的価値観が消費に影響を与える可能性があることがわかった。
機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究
研究課題/領域番号:19H00808 2019年4月 - 2022年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(A) 基盤研究(A)
水野 眞治, 中田 和秀, 北原 知就, 鮭川 矩義, 後藤 順哉, 高野 祐一, 高澤 陽太朗
配分額:30420000円 ( 直接経費:23400000円 、 間接経費:7020000円 )
機械学習システムの社会実装を促すために,機械学習システムの計算基盤を支える最適化アルゴリズムに着目し,錐最適化を中心的な技術として現実的な時間で高精度に解ける問題範囲を拡大,ならびに,離散構造を持つ問題を主な対象に計算効率の改善と理論性能保証の証明を行なった.一方で,機械学習モデルが出力する結果への利用者の安心感を高めるためのモデリング技法を開発した.特に,利用者の事前知識を学習モデルに反映させ,高性能性を保持しつつも,利用者の直観に反しない結果を導出する方法,ならびに,それを実現するためのアルゴリズムを多角的に開発した.
経営基礎数学B
2023年9月 - 現在 機関名:明治大学
数学B
2023年9月 - 現在 機関名:明治大学
経営基礎数学A
2023年4月 - 現在 機関名:明治大学
数学A
2023年4月 - 現在 機関名:明治大学
オペレーションズリサーチ
2023年2月 機関名:立命館アジア太平洋大学
離散数学基礎
2020年12月 - 2023年2月 機関名:国際基督教大学
演習IIB
2023年9月 - 現在 機関名:明治大学
演習ⅡA
2023年4月 機関名:明治大学
化学基礎実験
2021年4月 - 2023年3月 機関名:青山学院大学
経営システム工学の最先端
2021年4月 - 2022年3月 機関名:青山学院大学
計算機実習Ⅲ
2020年10月 - 2023年3月 機関名:青山学院大学
経営システム工学輪講Ⅰ
2020年4月 - 2023年3月 機関名:青山学院大学
最適化技術実験
2019年10月 - 2023年3月 機関名:青山学院大学
経営システム工学輪講Ⅱ
2019年10月 - 2023年3月 機関名:青山学院大学
Click to view the Scopus page. The data was downloaded from Scopus API in April 05, 2026, via http://api.elsevier.com and http://www.scopus.com .