学位
-
博士(理学) （ 2005年3月 東京工業大学 ）
研究キーワード
-
ネットワーク資源割り当て
-
機械学習
-
最適化アルゴリズム
研究分野
-
情報通信 / 情報学基礎論 / 情報学基礎(Fundamental Informatics)
-
自然科学一般 / 基礎解析学 / 基礎解析学(Basic Analysis)
-
情報通信 / 計算科学 / 工学基礎(Fundamental Engineering)
学歴
-
東京工業大学 情報理工学研究科 数理・計算科学専攻
2002年4月 - 2005年3月
国・地域： 日本国
経歴
-
明治大学 理工学部情報科学科 教授
2019年4月 - 現在
-
明治大学 理工学部情報科学科 准教授 専任准教授
2013年4月 - 2019年3月
-
九州工業大学 ネットワークデザイン研究センター 准教授 専任准教授
2008年10月 - 2013年3月
-
日本学術振興会 日本学術振興会特別研究員 特別研究員(PD)
2007年4月 - 2008年9月
-
東京工業大学 情報理工学研究科 補佐員
2005年4月 - 2007年3月
-
東京工業大学大学院 情報理工学研究科 補佐員
2005年4月 - 2007年3月
所属学協会
-
日本オペレーションズ・リサーチ学会
-
Mathematical Optimization Society
-
電子情報通信学会 (IEICE)
-
Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
-
日本数学会
論文
-
A General Framework of Riemannian Adaptive Optimization Methods with a Convergence Analysis 査読 国際誌
Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka
Transactions on Machine Learning Research 2025年
-
Relationship between Batch Size and Number of Steps Needed for Nonconvex Optimization of Stochastic Gradient Descent using Armijo-Line-Search Learning Rate 査読 国際誌
Yuki Tsukada, Hideaki Iiduka
Transactions on Machine Learning Research 2025年
-
Increasing Both Batch Size and Learning Rate Accelerates Stochastic Gradient Descent 査読 国際誌
Hikaru Umeda, Hideaki Iiduka
Transactions on Machine Learning Research 2025年
-
Explicit and Implicit Graduated Optimization in Deep Neural Networks 査読 国際誌
Naoki Sato, Hideaki Iiduka
Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence 2025年
-
Scaled Conjugate Gradient Method for Nonconvex Optimization in Deep Neural Networks 査読 国際誌
Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
Journal of Machine Learning Research 25 ( 395 ) 1 - 37 2024年
-
Theoretical Analysis of Adam using Hyperparameters Close to One without Lipschitz Smoothness 査読 国際誌
Hideaki Iiduka
Numerical Algorithms 95 383 - 421 2024年
-
Conjugate Gradient Method for Generative Adversarial Networks 査読 国際誌
Hiroki Naganuma, Hideaki Iiduka
Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 206 4381 - 4408 2023年
-
ϵ-Approximation of Adaptive Leaning Rate Optimization Algorithms for Constrained Nonconvex Stochastic Optimization 査読 国際誌
Hideaki Iiduka
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34 ( 10 ) 8108 - 8115 2023年
-
Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule 査読 国際誌
Naoki Sato, Hideaki Iiduka
Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning 202 30080 - 30104 2023年
-
Global Convergence of Hager-Zhang type Riemannian Conjugate Gradient Method 査読 国際誌
Hiroyuki Sakai, Hiroyuki Sato, Hideaki Iiduka
Applied Mathematics and Computation 441 ( 127685 ) 2023年
-
Appropriate Learning Rates of Adaptive Learning Rate Optimization Algorithms for Training Deep Neural Networks 査読 国際誌
IEEE Transactions on Cybernetics 2022年
-
ϵ-Approximation of Adaptive Leaning Rate Optimization Algorithms for Constrained Nonconvex Stochastic Optimization 査読 国際誌
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2022年
-
Riemannian Stochastic Fixed Point Optimization Algorithm 査読 国際誌
Hideaki Iiduka, Hiroyuki Sakai
Numerical Algorithms 2022年
-
Riemannian Adaptive Optimization Algorithm and Its Application to Natural Language Processing 査読 国際誌
IEEE Transactions on Cybernetics 2022年
-
Inexact Stochastic Subgradient Projection Method for Stochastic Equilibrium Problems with Nonmonotone Bifunctions: Application to Expected Risk Minimization in Machine Learning 査読 国際誌
Journal of Global Optimization 80 ( 2 ) 479 - 505 2021年
-
Sufficient Descent Riemannian Conjugate Gradient Methods 査読 国際誌
Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka
Journal of Optimization Theory and Applications 190 130 - 150 2021年
-
Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method 査読 国際誌
European Journal of Operational Research 2020年
-
Stochastic Fixed Point Optimization Algorithm for Classifier Ensemble. 査読 国際誌
Iiduka Hideaki
IEEE Transactions on Cybernetics 2020年
-
Hybrid Riemannian Conjugate Gradient Methods with Global Convergence Properties 査読 国際誌
Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka
Computational Optimization and Applications 77 811 - 830 2020年
-
Distributed Optimization for Network Resource Allocation With Nonsmooth Utility Functions 査読 国際誌
IEEE Transactions on Control of Network Systems 2019年
-
Iteration and Stochastic First-order Oracle Complexities of Stochastic Gradient Descent using Constant and Decaying Learning Rates, 査読 国際誌
Kento Imaizumi, Hideaki Iiduka
Optimization 2025年
-
Modified Memoryless Spectral-scaling Broyden Family on Riemannian Manifolds 査読 国際誌
Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka
Journal of Optimization Theory and Applications 202 834 - 853 2024年
-
Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent on Hadamard Manifold 査読 国際誌
Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka
Pacific Journal of Optimization 20 ( 4 ) 743 - 767 2024年
-
Adaptive Methods Using Element-wise P-th Power of Stochastic Gradient for Nonconvex Optimization in Deep Neural Networks 査読 国際誌
Kanako Shimoyama, Hideaki Iiduka
Linear and Nonlinear Analysis 2022年
-
Conjugate-gradient-based Adam for Nonconvex Stochastic Optimization and Its Application to Deep Learning 招待 査読 国際誌
Yu Kobayashi, Hideaki Iiduka
Journal of Nonlinear and Convex Analysis 23 ( 2 ) 337 - 356 2022年
-
Evaluation of Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method with Computational Inexactness 招待 査読 国際誌
Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka
Pure and Applied Functional Analysis 6 ( 6 ) 1303 - 1316 2021年
-
Unified Algorithm Framework for Nonconvex Stochastic Optimization in Deep Neural Networks 査読 国際誌
Yini Zhu, Hideaki Iiduka
IEEE Access 9 143807 - 143823 2021年
-
Stochastic Approximation Method Using Diagonal Positive-Definite Matrices for Convex Optimization with Fixed Point Constraints 招待 査読 国際誌
Hideaki Iiduka
Fixed Point Theory and Algorithms for Sciences and Engineering 2021 ( 10 ) 2021年
-
Efficiency of Inexact Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method 査読
Linear and Nonlinear Analysis 2020年
-
Computation Time of Iterative Methods for Nonsmooth Convex Optimization With Fixed Point Constraints of Quasi-Nonexpansive Mappings 査読 国際誌
Kengo Shimizu, Hideaki Iiduka
Linear and Nonlinear Analysis 6 ( 2 ) 281 - 286 2020年
-
Decentralized Hierarchical Constrained Convex Optimization 査読 国際誌
Optimization and Engineering 2020年
-
Training Deep Neural Networks Using Conjugate Gradient-like Methods 査読 国際誌
Hideaki Iiduka, Yu Kobayashi
Electronics 9 ( 11 ) 1809 2020年
-
Parallel Computing Proximal Method for Nonsmooth Convex Optimization With Fixed Point Constraints of Quasi-nonexpansive Mappings 査読 国際誌
Applied Set-Valued Analysis and Optimization 2020年
-
Convergence Analysis of Incremental and Parallel Line Search Subgradient Methods in Hilbert Space 査読
Journal of Nonlinear and Convex Analysis 2019年
-
Iterative Methods for Parallel Convex Optimization With Fixed Point Constraints 査読 国際誌
Journal of Nonlinear and Variational Analysis 2019年
-
Two Stochastic Optimization Algorithms for Convex Optimization With Fixed Point Constraints 査読 国際誌
Optimization Methods and Software 2019年
-
Incremental Proximal Method for Nonsmooth Convex Optimization With Fixed Point Constraints of Quasi-nonexpansive Mappings 査読
Linear and Nonlinear Analysis 2019年
-
Incremental and Parallel Machine Learning Algorithms With Automated Learning Rate Adjustments 査読 国際誌
Frontiers in Robotics and AI 2019年
-
Optimality and Convergence for Convex Ensemble Learning With Sparsity and Diversity Based on Fixed Point Optimization 国際誌
Neurocomputing 2018年
-
不動点制約付き非平滑凸最適化 招待
オペレーションズ・リサーチ 経営の科学-特集 第29回RAMPシンポジウム 2018年
-
Evaluation of Stochastic Approximation Algorithm and Variants for Learning Support Vector Machines 査読
Linear and Nonlinear Analysis 2018年
-
Almost Sure Convergence of Random Projected Proximal and Subgradient Algorithms for Distributed Nonsmooth Convex Optimization 査読 国際誌
Optimization 2017年
-
Convergence Rate Analysis of Projected Stochastic Subgradient Method Using Conjugate Gradient-like Direction 査読
Linear and Nonlinear Analysis 2017年
-
Modification of the Krasnosel'skii-Mann Fixed Point Algorithm by Using Three-term Conjugate Gradients 査読
Linear and Nonlinear Analysis 2017年
-
Convergence Analysis of Iterative Methods for Nonsmooth Convex Optimization over Fixed Point Sets of Quasi-Nonexpansive Mappings 査読 国際誌
Mathematical Programming 159 ( 1-2 ) 509 - 538 2016年
-
Optimization for Inconsistent Split Feasibility Problems 査読 国際誌
Numerical Functional Analysis and Optimization 2016年
-
Proximal Point Algorithms for Nonsmooth Convex Optimization With Fixed Point Constraints 査読 国際誌
European Journal of Operational Research 2016年
-
Incremental Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization With Fixed Point Constraints 査読 国際誌
Optimization Methods and Software 2016年
-
Line Search Fixed Point Algorithms Based on Nonlinear Conjugate Gradient Directions: Application to Constrained Smooth Convex Optimization 査読 国際誌
Fixed Point Theory and Applications 2016年
-
On Acceleration of the Krasnosel’skii-Mann Fixed Point Algorithm Based on Conjugate Gradient Method for Smooth Optimization 査読
Journal of Nonlinear and Convex Analysis 16 ( 11 ) 2243 - 2254 2015年
-
Parallel Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization With a Simple Constraint 査読
2015年
-
Distributed Convex Optimization Algorithms and Their Application to Distributed Control in Peer-to-Peer Data Storage System 査読
Journal of Nonlinear and Convex Analysis 2015年
-
Parallel Optimization Algorithm for Smooth Convex Optimization over Fixed Point Sets of Quasi-Nonexpansive Mappings 査読
Journal of the Operations Research Society of Japan 2015年
-
Acceleration Method for Convex Optimization over the Fixed Point Set of a Nonexpansive Mapping 査読 国際誌
Mathematical Programming 149 ( 1-2 ) 131 - 165 2015年
-
Parallel Computing Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization over the Intersection of Fixed Point Sets of Nonexpansive Mappings 査読 国際誌
Fixed Point Theory and Applications 1 - 17 2015年
-
Convex Optimization over Fixed Point Sets of Quasi-Nonexpansive and Nonexpansive Mappings in Utility-Based Bandwidth Allocation Problems With Operational Constraints 査読 国際誌
Journal of Computational and Applied Mathematics 282 225 - 236 2015年
-
Modeling User Behavior in P2P Data Storage System 査読
Masato Uchida, Hideaki Iiduka, Isao Sugino
IEICE Transactions on Communications E98-B ( 1 ) 33 - 41 2015年
-
Approximate Solutions to Variational Inequality over the Fixed Point Set of a Strongly Nonexpansive Mapping 査読 国際誌
Fixed Point Theory and Applications 2014年
-
Acceleration of the Halpern Algorithm to Search for a Fixed Point of a Nonexpansive Mapping 査読 国際誌
Fixed Point Theory and Applications 2014年
-
Acceleration Method Combining Broadcast and Incremental Distributed Optimization Algorithms 査読 国際誌
SIAM Journal on Optimization 2014年
-
Distributed Iterative Methods for Solving Nonmonotone Variational Inequality over the Intersection of Fixed Point Sets of Nonexpansive Mappings 査読
Pacific Journal of Optimization 10 ( 4 ) 691 - 713 2014年
-
Multicast Decentralized Optimization Algorithm for Network Resource Allocation Problems 査読
Journal of Nonlinear and Convex Analysis 14 ( 4 ) 817 - 839 2013年
-
FIXED POINT OPTIMIZATION ALGORITHMS FOR DISTRIBUTED OPTIMIZATION IN NETWORKED SYSTEMS
Hideaki Iiduka
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION 23 ( 1 ) 1 - 26 2013年
-
Conjugate gradient methods using value of objective function for unconstrained optimization
Hideaki Iiduka, Yasushi Narushima
OPTIMIZATION LETTERS 6 ( 5 ) 941 - 955 2012年6月
-
Fixed point optimization algorithm and its application to power control in CDMA data networks
Hideaki Iiduka
MATHEMATICAL PROGRAMMING 133 ( 1-2 ) 227 - 242 2012年6月
-
Fixed point optimization algorithm and its application to network bandwidth allocation
Hideaki Iiduka
JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS 236 ( 7 ) 1733 - 1742 2012年1月
-
Unicast Decentralized Algorithm for Solving Centralized Optimization Problems in Network Resource Allocation
Journal of Nonlinear and Convex Analysis 13 ( 1 ) 31-48 - 48 2012年1月
-
ITERATIVE ALGORITHM FOR TRIPLE-HIERARCHICAL CONSTRAINED NONCONVEX OPTIMIZATION PROBLEM AND ITS APPLICATION TO NETWORK BANDWIDTH ALLOCATION
Hideaki Iiduka
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION 22 ( 3 ) 862 - 878 2012年
-
COMPUTATIONAL METHOD FOR SOLVING A STOCHASTIC LINEAR-QUADRATIC CONTROL PROBLEM GIVEN AN UNSOLVABLE STOCHASTIC ALGEBRAIC RICCATI EQUATION
Hideaki Iiduka, Isao Yamada
SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION 50 ( 4 ) 2173 - 2192 2012年
-
Decentralized Algorithm for Centralized Variational Inequalities in Network Resource Allocation
Hideaki Iiduka
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS 151 ( 3 ) 525 - 540 2011年12月
-
内田真人
応用数理 21 ( 3 ) 6-21 - 185 2011年9月
-
Fixed Point Optimization Algorithms for Network Bandwidth Allocation Problems with Compoundable Constraints
Hideaki Iiduka, Masato Uchida
IEEE COMMUNICATIONS LETTERS 15 ( 6 ) 596 - 598 2011年6月
-
Three-term conjugate gradient method for the convex optimization problem over the fixed point set of a nonexpansive mapping
Hideaki Iiduka
APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION 217 ( 13 ) 6315 - 6327 2011年3月
-
Iterative Algorithm for Solving Triple-Hierarchical Constrained Optimization Problem
Hideaki Iiduka
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS 148 ( 3 ) 580 - 592 2011年3月
-
On an Ergodic Iteration Method for the Convex Optimization Problem over the Fixed Point Set
Pacific Journal of Optimization 6 ( 1 ) 187-199 - 199 2010年1月
-
A new iterative algorithm for the variational inequality problem over the fixed point set of a firmly nonexpansive mapping
Hideaki Iiduka
OPTIMIZATION 59 ( 6 ) 873 - 885 2010年
-
Strong convergence for an iterative method for the triple-hierarchical constrained optimization problem
Hideaki Iiduka
NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS 71 ( 12 ) E1292 - E1297 2009年12月
-
Projection Method for Variational Inequality Problems for Monotone Operators
Proceedings of the Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization 87-95 2009年7月
-
An ergodic algorithm for the power-control games for CDMA data networks
Hideaki Iiduka, Isao Yamada
Journal of Mathematical Modelling and Algorithms 8 ( 1 ) 1 - 18 2009年3月
-
Hybrid Conjugate Gradient Method for a Convex Optimization Problem over the Fixed-Point Set of a Nonexpansive Mapping
H. Iiduka
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS 140 ( 3 ) 463 - 475 2009年3月
-
A subgradient-type method for the equilibrium problem over the fixed point set and its applications
Hideaki Iiduka, Isao Yamada
OPTIMIZATION 58 ( 2 ) 251 - 261 2009年
-
A USE OF CONJUGATE GRADIENT DIRECTION FOR THE CONVEX OPTIMIZATION PROBLEM OVER THE FIXED POINT SET OF A NONEXPANSIVE MAPPING
Hideaki Iiduka, Isao Yamada
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION 19 ( 4 ) 1881 - 1893 2009年
-
Strong convergence studied by a hybrid type method for monotone operators in a Banach space
Hideaki Iiduka, Wataru Takahashi
NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS 68 ( 12 ) 3679 - 3688 2008年6月
-
Weak convergence of a projection algorithm for variational inequalities in a Banach space
Hideaki Iiduka, Wataru Takahashi
JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS 339 ( 1 ) 668 - 679 2008年3月
-
Relations between Equations of Set-valued Operators and Equilibrium Problems
Wataru Takahashi
Proceedings of Nonlinear Analysis and Convex Analysis 163-172 2007年11月
-
Strong Convergence of Halpern's Sequence for Accretive Operators in a Banach Space
Koji Aoyama, Wataru Takahashi
PanAmerican Mathematical Journal 17 ( 3 ) 75-89 2007年9月
-
Strong Convergence Theorem by a Hybrid Method for Nonlinear Mappings of Nonexpansive and Monotone Type and Applications
Wataru Takahashi
Advances in Nonlinear Variational Inequalities 9 ( 1 ) 1-10 2006年1月
-
Weak Convergence Theorems by Cesaro Means for Nonexpansive Mappings and Inverse-strongly Monotone Mappings
Wataru Takahashi
Journal of Nonlinear and Convex Analysis 7 ( 1 ) 105-113 - 113 2006年1月
-
Weak convergence of an iterative sequence for accretive operators in Banach spaces
Koji Aoyama, Hideaki Iiduka, Wataru Takahashi
FIXED POINT THEORY AND APPLICATIONS 2006 ( 35390 ) 13 pages 2006年
-
Strong convergence theorems for nonexpansive mappings and inverse-strongly monotone mappings
H Iiduka, W Takahashi
NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS 61 ( 3 ) 341 - 350 2005年5月
-
Strong and Weak Convergence Theorems by a Hybrid Steepest Descent Method in a Hilbert Space
Wataru Takahashi
Proceedings of Nonlinear Analysis and Convex Analysis 115-130 2004年10月
-
Approximation of Solutions of Variational Inequalities for Monotone Mappings
Wataru Takahashi, Masashi Toyoda
PanAmerican Mathematical Journal 14 ( 2 ) 49-61 2004年6月
-
Strong Convergence Theorems for Nonexpansive Nonself-mappings and Inverse-strongly Monotone Mappings
Wataru Takahashi
Journal of Convex Analysis 11 ( 1 ) 69-79 - 79 2004年6月
-
Strong convergence theorems for nonexpansive nonself-mappings and inverse-strongly-monotone mappings
H Iiduka, W Takahashi
JOURNAL OF CONVEX ANALYSIS 11 ( 1 ) 69 - 79 2004年
書籍等出版物
-
機械学習のための数学
飯塚秀明（ 担当： 単著）
コロナ社 2024年
-
連続最適化アルゴリズム
飯塚秀明（ 担当： 単著）
オーム社 2023年
MISC
-
青山 耕治, 飯塚 秀明, 高橋 渉
数理解析研究所講究録 1484 59 - 68 2006年4月
-
Convergence theorems for nonexpansive mappings and monotone mappings with applications
Wataru Takahashi, Hideaki Iiduka
RIMS Kohkyuroku 1298 110 - 122 2002年
講演・口頭発表等
-
複雑制約付き凸最適化とその応用 –不動点理論で端緒を開く– 招待
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年秋季研究発表会 2019年9月
-
Fixed Point Algorithms and Their Applications 招待 国際会議
The International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis–International Conference on Optimization: Techniques and Applications 2019年8月
-
Decentralized Optimization and Its Applications 招待 国際会議
The 6th Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization 2018年11月
-
不動点制約付き非平滑凸最適化とその応用 招待
日本オペレーションズ・リサーチ学会 数理計画研究部会 第29回RAMPシンポジウム 2017年10月
-
マルチキャリアシステムに関する共役勾配方向を用いたProportional Fair スケジューラ
内田真人, 鶴正人, 角田邦真
第21回RAMP (Research Association of Mathematical Programming) シンポジウム 2009年9月 日本オペレーションズ・リサーチ学会
-
Iterative Methods for Variational Inequality Problems over Fixed Point Sets
東京工業大学グローバルCOE プログラム 計算世界観の深化と展開, CompView シンポジウム 2008 2008年12月 東京工業大学グローバルCOE プログラム 計算世界観の深化と展開
-
Iterative Algorithms for the Hierarchical Optimization Problem
Fifth World Congress of Nonlinear Analysts 2008年7月
受賞
-
日本オペレーションズ・リサーチ学会 フェロー
2021年3月
-
第9回 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究賞
2019年9月 公益社団法人 日本オペレーションズ・リサーチ学会
-
第4回 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究賞 奨励賞
2014年8月 公益社団法人 日本オペレーションズ・リサーチ学会
共同研究・競争的資金等の研究課題
-
汎化性能を改善するための不動点オプティマイザに基づいた深層学習法
研究課題/領域番号：24K1484 2024年3月 - 2027年3月
基盤研究 (C)
担当区分：研究代表者
-
リーマン不動点最適化アルゴリズムと機械学習への応用
研究課題/領域番号：21K1177 2021年4月 - 2024年3月
基盤研究 (C)
担当区分：研究代表者
-
確率的不動点最適化アルゴリズムとアンサンブル学習への応用
研究課題/領域番号：18K11184 2018年4月 - 2021年3月
日本学術振興会 基盤研究（C） 基盤研究(C)
飯塚 秀明
担当区分：研究代表者
配分額：3510000円 （ 直接経費：2700000円 、 間接経費：810000円 ）
疎性と多様性を考慮したアンサンブル学習問題を考察し、その問題が不動点集合上の確率的最適化問題として定式化できることを示した。その問題に対して、確率的不動点最適化アルゴリズムを提案し、定数学習率、減少学習率、直線探索による学習率に対する収束解析を与えた。定数学習率においては、十分小さな学習率を有するアルゴリズムが問題の解を近似することができる。減少学習率においては、問題の解に収束するための条件を与えた。直線探索による学習率においては、アルゴリズムが問題の解に収束することを示した。提案及び既存アンサンブル学習法との数値比較により、提案手法の高分類精度を示すことができた。
-
大規模かつ複雑なネットワーク上の資源を高速に割り当てるための分散型不動点劣勾配法
研究課題/領域番号：15K04763 2015年4月 - 2018年3月
日本学術振興会 基盤研究（C） 基盤研究(C)
飯塚 秀明, 菱沼 和弘
担当区分：研究代表者
配分額：3900000円 （ 直接経費：3000000円 、 間接経費：900000円 ）
大規模かつ複雑なネットワーク上の資源を割り当てるための問題を、ある非拡大写像の不動点集合上での分散型最適化問題に定式化し、その問題を高速に解くための手法を考案した。提案手法がある仮定の下で問題の解に収束することを証明した。また、提案手法と既存手法との数値比較実験を行い、提案手法の有用性や最適性を示すことができている。
-
ネットワーク資源割り当て問題に関する非集中型不動点最適化アルゴリズム
研究課題/領域番号：23760077 2011年4月 - 2013年3月
日本学術振興会 若手研究 (B) 若手研究(B)
飯塚 秀明
配分額：3510000円 （ 直接経費：2700000円 、 間接経費：810000円 ）
帯域幅割り当てやストレージ割り当てといったネットワーク資源割り当ての問題を不動点集合と呼ばれる制約集合上での最適化問題に定式化し、その問題を解くための手法「非集中型不動点最適化アルゴリズム」を考案した。提案アルゴリズムがある条件下で問題の解に収束することを証明した。また、提案アルゴリズムと既存アルゴリズムとの数値比較実験を行い、提案アルゴリズムの有用性を示すことができている。
-
不動点最適化アルゴリズムと線形二次制御問題への応用
研究課題/領域番号：21760062 2009年4月 - 2011年3月
日本学術振興会 若手研究 (B) 若手研究(B)
飯塚 秀明
配分額：3510000円 （ 直接経費：2700000円 、 間接経費：810000円 ）
本研究では、最適制御の中心的課題の一つである線形二次制御問題を解くための不動点最適化アルゴリズムを考案し、そのアルゴリズムの収束解析を与えた。また、不動点最適化アルゴリズムを電力割り当てや帯域幅割り当てに関するネットワーク資源割り当て問題に適用し、それらの問題に関する数値例を与えた。数値実験により、提案アルゴリズムの有用性を示すことができた。本手法は、不完全かつ非対称な大規模・複雑ネットワークを制御するための手法となりうる可能性がある。
-
均衡問題に関する逐次アルゴリズムとパワーコントロールへの応用
研究課題/領域番号：07J01979 2007年4月 - 2009年3月
日本学術振興会 特別研究員奨励費 特別研究員奨励費
飯塚 秀明
配分額：2200000円 （ 直接経費：2200000円 ）
既存の電力制御問題では、基地局から遠く離れたユーザーは最低限のサービスさえ得られる保証がない。その問題点を解消するために、平成19年度では、「すべてのユーザーが十分なサービスを得ることができる電力制御問題」の提案をした。既存の電力制御問題の戦略集合にすべてのユーザーが最低限の品質を得られるような新たな条件を加えることで問題を導入することができている。しかしながら、新たな条件を与えたために、この問題の解明は大変困難なものになった。平成19年度では、この電力制御問題を解くための逐次アルゴリズムと問題の解への収束性について提案している。しかしながら、このアルゴリズムは「平均手法」を利用しているため、計算時間量が大変多くなり、実用性の観点から見て理想的とは言えない。
平成20年度では、平均手法の問題点を解消することができるアルゴリズムを提案することができた。提案アルゴリズムは「平均手法」の代わりに「凸結合」を利用しており、計算量を大幅に減少させることに成功している。提案アルゴリズムに関する解への収束性についても数学的に証明することができている。これらの結果は応用数学や数理工学の観点から見ても新しくまた画期的でもある。この結果やそれに至るまでのアイデアは、「ロバスト制御」や「ネットワーク制御」といった実践的な工学の諸問題を解決する上で本質的な部分を占めており、今後の研究の基礎部分を構築することができる。
社会貢献活動
-
Editorial Board of The Scientific World Journal
2013年4月
-
Program Committee of International Symposium on Intelligent Informatics
2013年4月
-
Editorial Board of Journal of Applied Mathematics and Computing
2013年4月
-
Program Committee of Workshop on Computational Optimization
2012年4月
-
Editorial Board of Algorithm Letters
2012年4月
-
Program Committee of Workshop on Information Network Design
2009年4月 - 2011年3月
メディア報道
-
Editorial Board of Numerical Algorithms
2019年
-
Editorial Board of Electronics
2019年
-
Editorial Board of Applied Set-Valued Analysis and Optimization
2019年
-
Editorial Board of Advances in the Theory of Nonlinear Analysis and its Applications
2018年
-
Editorial Board of Journal of Nonlinear Functional Analysis
2017年
-
Editorial Board of International Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications
2016年
-
Editorial Board of Pacific Journal of Optimization
2016年
-
Editorial Board of Linear and Nonlinear Analysis
2015年
-
Editorial Board of Journal of Fixed Point Theory
2013年
学術貢献活動
-
International Program Committee of 12th Asian Conference on Fixed Point Theory and Optimization 2025 (ACFPTO2025)
役割：企画立案・運営等
2025年
-
International Program Committee of 11th Asian Conference on Fixed Point Theory and Optimization 2023 (ACFPTO2023)
役割：企画立案・運営等
2023年
-
Scientific Committee of International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis and International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)
役割：企画立案・運営等
2019年
Click to view the Scopus page. The data was downloaded from Scopus API in April 13, 2026, via http://api.elsevier.com and http://www.scopus.com .