Organization
Undergraduate School School of Science and Technology Professor
Title
Professor
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Degree
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博士(工学) ( 東京大学 )
Research Interests
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時間変数
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プロセス設計
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材料設計
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分子設計
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ケモインフォマティクス
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プロセスインフォマティクス
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マテリアルズインフォマティクス
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機械学習
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直接的逆解析
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実験計画法
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ベイズ最適化
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能動学習
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ソフトセンサー
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アンサンブル学習
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予測誤差
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ベイズの定理
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時間差分
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適応型モデル
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プロセス管理
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モデルの劣化
Research Areas
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Manufacturing technology (mechanical,electrical/electronic, chemical engineering) / Chemical reaction and process system engineering
Research History
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Meiji University Senior Assistant Professor
2017.4 - 2020.3
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The University of Tokyo Assistant Professor (non-tenured)
2012.4 - 2017.3
Papers
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Robust machine learning and ensemble learning approach to predict variation in experimental data for multiple measurements and anomalies
Yuta Sakai, Motosuke Katayama, Hiromasa Kaneko
Analytical Sciences 2026.4
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Construction of a multi-label odor prediction model based on molecular structures and olfactory receptor binding profiles with a novel interpretability framework
Yuta Wakutsu, Hiromasa Kaneko
Analytical Sciences 2026.4
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Design of a green ammonia production process by machine learning
Sho Takaoka, Hiromasa Kaneko
Analytical Sciences 2026.4
-
Deep autoencoder for low dimensionality for high dimensional data in regression models and direct inverse analysis of models
Hiromasa Kaneko
Analytical Sciences 2026.4
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Machine Learning Models Predicting Solubility and Polymerizability of Polyimides Considering Multiple Monomers for CO2 Separation Membranes
Yuto Shino, Motosuke Katayama, Yuri Ito, Hiromasa Kaneko
Molecular Informatics 2026.4
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Development of machine learning models for predicting properties of carbon materials and design of process conditions for production of materials with desired multiple properties
Masayoshi Matsubara, Ryo Sasaki, Jun P. Takahara, Shinji Moritake, Yasuyuki Harada, Hiromasa Kaneko
Analytical Sciences 2026.3
-
Enhancing the Interpretability of Asymmetric Catalysis CoMFA through PLS (n = 1) with Contribution Map Merging and Spatial Aggregation
Yuta Sumii, Hiromasa Kaneko
The Journal of Organic Chemistry 2026.2
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Design of Gold Extraction Solvents Using Machine Learning Models
Takuto Tsunemi, Tatsuya Oshima, Hiroki Yokota, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2026.2
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Infrared Spectral Descriptors for Reaction Yield Prediction: Toward Redefining Experimental Spaces
Yuya Endo, Hiromasa Kaneko
Molecular Informatics 2026.2
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Machine Learning–Driven Design of Sustainable Polymer Membranes: Integrated Prediction of Gas Permeability, Selectivity, and Biodegradability
Haruki Ochiai, Kazukiyo Nagai, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2026.1
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Adsorption Energy Prediction Model for CO2 Reduction on Electrocatalysts Containing Previously Unencountered Metal Elements
Issa Onishi, Hiromasa Kaneko
Journal of Chemical Information and Modeling 2026.1
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Beware of optimality criteria in design of experiments: New criterion based on distance to the ideal distribution for advanced machine learning
Hiromasa Kaneko
Materials Today Communications 2026.1
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Post-ageing guided closed-loop discovery of multi-element alloy catalysts for automotive exhaust purification
Hitoshi Mikami, Azusa Kamiyama, Kohei Kusada, Megumi Mukoyoshi, Hiromasa Kaneko, Masaaki Haneda, Hiroshi Maeno, Tomokazu Yamamoto, Yasukazu Murakami, Hiroshi Kitagawa
Nanoscale Advances 2026
-
Construction and Improvement of a Model for Quantifying Blood Glucose Concentration Using Mid‐Infrared Spectroscopy
Yuta Takami, Keita Miyagawa, Yuki Tsuda, Koichi Akiyama, Yuji Matsuura, Hiromasa Kaneko
Journal of Chemometrics 2025.12
-
Design of Polymeric Nickel Catalysts for Suzuki–Miyaura Type Cross–Coupling Reaction Using Machine Learning
Sho Takaoka, Zhenzhong Zhang, Yoichi M. A. Yamada, Hiromasa Kaneko
ACS Applied Polymer Materials 2025.11
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Development of Pesticide-Likeness Scores and Models for Predicting Pesticide Activity of Molecular Scaffolds with Machine Learning
Yuta Sakai, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2025.11
-
Distortion prediction model considering process types in film manufacturing process and identification of critical process variables
Yuta Wakutsu, Satoshi Natori, Hiroki Ochiai, Kazuya Suda, Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2025.9
-
Batch Process Design Including Initial and Operating Conditions and Online Property Estimation in Acrylic Resin Polymerization
Rinta Kawagoe, Fumiya Hamada, Kazutoshi Terauchi, Toshinori Yamaji, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2025.6
-
Prediction of Bone Formation Rate of Artificial Bone With Machine Learning Models Considering the Variation of Experimental Results
Yuta Sakai, Shota Horikawa, Mamoru Aizawa, Hiromasa Kaneko
Analytical Science Advances 2025.6
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Design of the Ethylbenzene production process using machine learning
Eri Ishikawa, Hiromasa Kaneko
Case Studies in Chemical and Environmental Engineering 2025.6
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Correlations between the constituent molecules, crystal structures, and dielectric constants in organic crystals
Yuya Shiraki, Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2025.6
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Development of a Model for Predicting the Adsorption Performance of Zeolites and Designing New Zeolites
Ruka Ando, Hiromasa Kaneko
Industrial & Engineering Chemistry Research 2025.5
-
Adaptive Design of Experimental Conditions for LaFeO3 Crystals with Experiments and Bayesian Optimization
Daigo Kaneko, Risa Iwatsubo, Hajime Wagata, Hiromasa Kaneko
Industrial & Engineering Chemistry Research 2025.3
-
Machine Learning Model for Predicting Dielectric Constant of Epoxy Resin with Additional Data Selection and Design of Monomer Structures for Low Dielectric Constant
Yuya Shiraki, Yuko Kawanami, Kenichi Shinmei, Hiromasa Kaneko
ACS Applied Polymer Materials 2025.3
-
Molecular Odor Prediction Using Olfactory Receptor Information
Yuta Wakutsu, Hiromasa Kaneko
Molecular Informatics 2025.3
-
Data analysis on yield and electrical properties of proton-conducting ceramic fuel cells
Yamato Nakanishi, Hiromasa Kaneko
Next Research 2025.3
-
Prediction of CFD Simulation Results Using Machine-Learning Models and Process Designs Based on Direct Inverse Analysis of the Models
Hiromasa Kaneko
Industrial & Engineering Chemistry Research 2025.2
-
Construction of Machine Learning Models to Predict the Maximum Absorption Wavelength Considering the Solute and Solvent and Inverse Analysis of the Models
Haruki Ochiai, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2025.1
-
Improving Molecular Design with Direct Inverse Analysis of QSAR/QSPR Model
Yuto Shino, Hiromasa Kaneko
Molecular Informatics 2025.1
-
Data-driven exploration of layered double hydroxide crystals exhibiting high fluoride ion adsorption properties and chemical stability
Fumitaka Hayashi, Ryuki Harada, Hiroaki Sugitani, Hiromasa Kaneko, Tien Quang Nguyen, Mongkol Tipplook, Tetsuya Yamada, Michihisa Koyama, Katsuya Teshima
CrystEngComm 2025
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Exploring Molecular Descriptors and Acquisition Functions in Bayesian Optimization for Designing Molecules with Low Hole Reorganization Energy
Rinta Kawagoe, Tatsuhito Ando, Nobuyuki N. Matsuzawa, Hiroyuki Maeshima, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2024.12
-
Cloud point prediction model for polyvinyl alcohol production plants considering process dynamics
Ayami Ohkuma, Yoshihito Yamauchi, Nobuhito Yamada, Satoshi Ooyama, Hiromasa Kaneko
Results in Engineering 2024.12
-
Adaptive soft sensor considering process state in film manufacturing process and identification of critical process variables
Yuya Shiraki, Yuki Nakayama, Satoshi Natori, Kazuya Suda, Yuki Ono, Hiromasa Kaneko
Results in Chemistry 2024.7
-
Predicting product quality and optimising process design using dynamic time warping in batch processes with varying batch times
Shuto Yamakage, Kazutoshi Terauchi, Fumiya Hamada, Toshinori Yamaji, Hiromasa Kaneko
Case Studies in Chemical and Environmental Engineering 2024.6
-
Molecular Design of Novel Herbicide and Insecticide Seed Compounds with Machine Learning
Yuki Nakayama, Saki Morishita, Hayato Doi, Tatsuya Hirano, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2024.4
-
Evaluation and Optimization Methods for Applicability Domain Methods and Their Hyperparameters, Considering the Prediction Performance of Machine Learning Models
Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2024.3
-
Clustering method for the construction of machine learning model with high predictive ability
Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2024.3
-
Development of New Molecular Descriptors Based on Flare Software Considering Three-Dimensional Chemical Structures
Yuki Nakayama, Hiromasa Kaneko
Industrial & Engineering Chemistry Research 2024.1
-
Development of a Flux-Method Process Informatics System and Its Application in Growth Control for Layered Perovskite Ba5Nb4O15 Crystals
Tetsuya Yamada, Hiromasa Kaneko, Fumitaka Hayashi, Tatsuya Doi, Michihisa Koyama, Katsuya Teshima
Crystal Growth & Design 2023.12
-
T-Gen: Time series data generator for inverse analysis of machine learning models
Hiromasa Kaneko
Case Studies in Chemical and Environmental Engineering 2023.12
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Simultaneous Design of Gas Separation Membranes and Schemes through Combined Process and Materials Informatics
Shunsuke Yuyama, Hiromasa Kaneko
Industrial & Engineering Chemistry Research 2023.11
-
Design of Ammonia Borane Dehydrogenation Catalysts Using Previous Study Data, Public Data, and Machine Learning
Daisuke Sugizaki, Hiromasa Kaneko
Industrial & Engineering Chemistry Research 2023.11
-
Defect rate prediction and failure‐cause diagnosis in a mass‐production process for precision electric components
Hiromasa Kaneko
Analytical Science Advances 2023.10
-
Catalyst Design and Feature Engineering to Improve Selectivity and Reactivity in Two Simultaneous Cross-Coupling Reactions
Kohei Motojima, Abhijit Sen, Yoichi M. A. Yamada, Hiromasa Kaneko
Journal of Chemical Information and Modeling 2023.9
-
Enhancing the Search Performance of Bayesian Optimization by Creating Different Descriptor Datasets Using Density Functional Theory
Toshiharu Morishita, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2023.9
-
Robust Design of a Dimethyl Ether Production Process Using Process Simulation and Robust Bayesian Optimization
Yuki Nakayama, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2023.8
-
Predictive Modeling of HMG-CoA Reductase Inhibitory Activity and Design of New HMG-CoA Reductase Inhibitors
Shigeyoshi Samizo, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2023.8
-
Retrosynthetic and Synthetic Reaction Prediction Model Based on Sequence‐to‐Sequence with Attention for Polymer Designs
Hiroaki Taniwaki, Hiromasa Kaneko
Macromolecular Theory and Simulations 2023.7
-
Interpretation of Machine Learning Models for Data Sets with Many Features Using Feature Importance
Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2023.6
-
Molecular Descriptors, Structure Generation, and Inverse QSAR/QSPR Based on SELFIES
Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2023.6
-
Nanoscale chemical patterning of graphite at different length scales Reviewed
Sasikumar Rahul, Miriam C. Rodríguez González, Shingo Hirose, Hiromasa Kaneko, Kazukuni Tahara, Kunal S. Mali, Steven De Feyter
Nanoscale 15 ( 24 ) 10295 - 10305 2023.6
-
Design of batch process with machine learning, feature extraction, and direct inverse analysis
Shuto Yamakage, Hiromasa Kaneko
Case Studies in Chemical and Environmental Engineering 2023.6
-
Spatially Controlled Aryl Radical Grafting of Graphite Surfaces Guided by Self-Assembled Molecular Networks of Linear Alkane Derivatives: The Importance of Conformational Dynamics
Sota Aoi, Shingo Hirose, Wakana Soeda, Hiromasa Kaneko, Kunal S. Mali, Steven De Feyter, Kazukuni Tahara
Langmuir 2023.5
-
Machine Learning Model for Predicting the Material Properties and Bone Formation Rate and Direct Inverse Analysis of the Model for New Synthesis Conditions of Bioceramics
Kohei Motojima, Rina Shiratsuchi, Kitaru Suzuki, Mamoru Aizawa, Hiromasa Kaneko
Industrial & Engineering Chemistry Research 2023.4
-
Selecting optimum miRNA panel for miRNA signature-based companion diagnostic model to predict the response of R-CHOP treatment in diffuse large B-cell lymphoma
Noriko Nakamura, Risa Hamada, Hiromasa Kaneko, Seiichi Ohta
Journal of Bioscience and Bioengineering 2023.4
-
Local interpretation of nonlinear regression model with k-nearest neighbors
Hiromasa Kaneko
Digital Chemical Engineering 2023.3
-
De Novo Direct Inverse QSPR/QSAR: Chemical Variational Autoencoder and Gaussian Mixture Regression Models
Kohei Nemoto, Hiromasa Kaneko
Journal of Chemical Information and Modeling 2023.2
-
Initial Sample Selection in Bayesian Optimization for Combinatorial Optimization of Chemical Compounds
Toshiharu Morishita, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2023.1
-
Process-Informatics-Assisted Preparation of Lithium Titanate Crystals with Various Sizes and Morphologies
Daigo Kaneko, Hiromasa Kaneko, Fumitaka Hayashi, Kohei Fukaishi, Tetsuya Yamada, Katsuya Teshima
Industrial & Engineering Chemistry Research 2023.1
-
Direct prediction of the batch time and process variable profiles using batch process data based on different batch times
Hiromasa Kaneko
Computers & Chemical Engineering 2023.1
-
True Gaussian mixture regression and genetic algorithm-based optimization with constraints for direct inverse analysis
Hiromasa Kaneko
Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2022.12
-
Integration of Materials and Process Informatics: Metal Oxide and Process Design for CO2 Reduction
Ryo Iwama, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2022.12
-
Design of adaptive soft sensor based on Bayesian optimization
Shuto Yamakage, Hiromasa Kaneko
Case Studies in Chemical and Environmental Engineering 2022.12
-
Design of Molecules with Low Hole and Electron Reorganization Energy Using DFT Calculations and Bayesian Optimization
Tatsuhito Ando, Naoto Shimizu, Norihisa Yamamoto, Nobuyuki N. Matsuzawa, Hiroyuki Maeshima, Hiromasa Kaneko
The Journal of Physical Chemistry A 2022.9
-
Symmetry and spacing controls in periodic covalent functionalization of graphite surfaces templated by self-assembled molecular networks Reviewed
Shingo Hashimoto, Hiromasa Kaneko, Steven De Feyter, Yoshito Tobe, Kazukuni Tahara
NANOSCALE 14 ( 35 ) 12595 - 12609 2022.9
-
Design and Analysis of Metal Oxides for CO2 Reduction Using Machine Learning, Transfer Learning, and Bayesian Optimization
Ryo Iwama, Koji Takizawa, Kenichi Shinmei, Eisuke Baba, Noritoshi Yagihashi, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 7 ( 12 ) 10709 - 10717 2022.3
-
Genetic Algorithm-Based Partial Least-Squares with Only the First Component for Model Interpretation
Hiromasa Kaneko
ACS Omega 7 ( 10 ) 8968 - 8979 2022.3
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Deep Convolutional Neural Network with Deconvolution and a Deep Autoencoder for Fault Detection and Diagnosis
Yasuhiro Kanno, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2022.1
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Development of Prediction Models for the Self-Accelerating Decomposition Temperature of Organic Peroxides
Toshiharu Morishita, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 2022.1
-
Correlation between the Metal and Organic Components, Structure Property, and Gas-Adsorption Capacity of Metal–Organic Frameworks
Shunsuke Yuyama, Hiromasa Kaneko
Journal of Chemical Information and Modeling 61 ( 12 ) 5785 - 5792 2021.12
-
Adaptive soft sensor ensemble for selecting both process variables and dynamics for multiple process states
Nobuhito Yamada, Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2021.12
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Design of Experimental Conditions with Machine Learning for Collaborative Organic Synthesis Reactions Using Transition-Metal Catalysts
Tomoya Ebi, Abhijit Sen, Raghu N. Dhital, Yoichi M. A. Yamada, Hiromasa Kaneko
ACS Omega 6 ( 41 ) 27578 - 27586 2021.10
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Transfer learning and wavelength selection method in NIR spectroscopy to predict glucose and lactate concentrations in culture media using VIP‐Boruta
Hiromasa Kaneko, Shunsuke Kono, Akihiro Nojima, Takuya Kambayashi
Analytical Science Advances 2 ( 9-10 ) 470 - 479 2021.10
-
Prediction of spin–spin coupling constants with machine learning in NMR
Kaina Shibata, Hiromasa Kaneko
Analytical Science Advances 2 ( 9-10 ) 464 - 469 2021.10
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Estimating the reliability of predictions in locally weighted partial least‐squares modeling
Hiromasa Kaneko
Journal of Chemometrics 35 ( 9 ) 2021.9
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Design of ethylene oxide production process based on adaptive design of experiments and Bayesian optimization
Ryo Iwama, Hiromasa Kaneko
Journal of Advanced Manufacturing and Processing 3 ( 3 ) 2021.7
-
Examining variable selection methods for the predictive performance of regression models and the proportion of selected variables and selected random variables
Hiromasa Kaneko
Heliyon 7 ( 6 ) 2021.6
-
Design of thermoelectric materials with high electrical conductivity, high Seebeck coefficient, and low thermal conductivity
Hiroki Yoshihama, Hiromasa Kaneko
Analytical Science Advances 2 ( 5-6 ) 289 - 294 2021.6
-
Estimation and visualization of process states using latent variable models based on Gaussian process
Hiromasa Kaneko
Analytical Science Advances 2 ( 5-6 ) 326 - 333 2021.6
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Support vector regression that takes into consideration the importance of explanatory variables
Hiromasa Kaneko
Journal of Chemometrics 35 ( 4 ) 2021.4
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Two‐ and Three‐dimensional Quantitative Structure‐activity Relationship Models Based on Conformer Structures
Fumika Nitta, Hiromasa Kaneko
Molecular Informatics 40 ( 3 ) 2000123 - 2000123 2021.3
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Ensemble Just-in-time Model Based on Gaussian Process Dynamical Models for Nonlinear and Dynamic Processes, Reviewed
Yasuhiro Kanno, Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2020.8
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Porous Self-Assembled Molecular Networks as Templates for Chiral-Position-Controlled Chemical Functionalization of Graphitic Surfaces Reviewed
Kazukuni Tahara, Yuki Kubo, Shingo Hashimoto, Toru Ishikawa, Hiromasa Kaneko, Anton Brown, Brandon E. Hirsch, Steven De Feyter, Yoshito Tobe
JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY 142 ( 16 ) 7699 - 7708 2020.4
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Improvement of Predictive Accuracy in Semi-Supervised Regression Analysis by Selecting Unlabeled Chemical Structures Reviewed
asuhiro Kanno, Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2019.8
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Estimation of Predictive Performance for Test Data in Applicability Domains Using y-randomization Reviewed
Hiromasa Kaneko
Journal of Chemometrics 33 ( 9 ) 2019.7
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高屈折率および高ガラス転移温度をもつ高分子材料のモノマー設計 Reviewed
高野 森乃介, 金子 弘昌
Journal of Computer Chemistry, Japan 2019
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モデルの適用範囲の考慮したアンサンブル学習法の開発 Reviewed
佐藤 圭悟, 金子 弘昌
Journal of Computer Chemistry, Japan 2019
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Formulation of the excess absorption in infrared spectra by numerical decomposition for effective process monitoring Reviewed
Shojiro Shibayama, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Computers and Chemical Engineering 113 86 - 97 2018.5
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Sparse Generative Topographic Mapping for Both Data Visualization and Clustering Reviewed
Hiromasa Kaneko
Journal of Chemical Information and Modeling 58 ( 12 ) 2528 - 2535 2018
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Data Visualization, Regression, Applicability Domains and Inverse Analysis Based on Generative Topographic Mapping Reviewed
Hiromasa Kaneko
Molecular Informatics 38 ( 3 ) 1800088 - 1800088 2018
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Automatic Outlier Sample Detection Based on Regression Analysis and Repeated Ensemble Learning Reviewed
Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 177 74 - 82 2018
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Beware of r2 even for Test Datasets: Using the Latest Measured y-values (r2LM) in Time Series Data Analysis Reviewed
Hiromasa Kaneko
Journal of Chemometrics 2018
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Discussion on Regression Methods Based on Ensemble Learning and Applicability Domains of Linear Sub-Models Reviewed
Hiromasa Kaneko
Journal of Chemical Information and Modeling 58 ( 2 ) 480 - 489 2018
-
Illustration of Merits of Semi-supervised Learning in Regression Analysis Reviewed
Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 182 47 - 56 2018
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K-Nearest Neighbor Normalized Error for Visualization and Reconstruction - A New Measure for Data Visualization Performance Reviewed
Hiromasa Kaneko
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 176 22 - 33 2018
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Selective Use of Adaptive Models Considering the Prediction Efficiencies Reviewed
N. Yuge, K. Tanaka, K. Funatsu
Industrial & Engineering Chemistry Research 57 ( 42 ) 14286 - 14296 2018
-
A new measure of regression model accuracy that considers applicability domains Reviewed
Hiromasa Kaneko
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 171 1 - 8 2017.12
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Novel Method Proposing Chemical Structures with Desirable Profile of Activities Based on Chemical and Protein Spaces Reviewed
Iwao Maeda, Kiyoshi Hasegawa, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
MOLECULAR INFORMATICS 36 ( 12 ) 2017.12
-
Detection of nonlinearity in soil property prediction models based on near-infrared spectroscopy Reviewed
Lu Yan, Matheus S. Escobar, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 167 139 - 151 2017.8
-
Improvement of Process State Recognition Performance by Noise Reduction with Smoothing Methods Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN 50 ( 6 ) 422 - 429 2017.6
-
lA Novel Calibration-Minimum Method for Prediction of Mole Fraction in Non-Ideal Mixture Reviewed
Shojiro Shibayama, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
AAPS PHARMSCITECH 18 ( 3 ) 595 - 604 2017.4
-
On Generative Topographic Mapping and Graph Theory combined approach for unsupervised non-linear data visualization and fault identification Reviewed
Matheus S. Escobar, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 98 113 - 127 2017.3
-
Applicability Domains and Consistent Structure Generation Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
MOLECULAR INFORMATICS 36 ( 1-2 ) 2017.1
-
Chemical-Space-Based de Novo Design Method To Generate Drug Like Molecules Reviewed
Shunichi Takeda, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 56 ( 10 ) 1885 - 1893 2016.10
-
Iterative optimization technology combined with wavelength selection based on excess absorption for a process analytical technology calibration-minimum approach Reviewed
Shojiro Shibayama, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 156 137 - 147 2016.8
-
Ring system-based chemical graph generation for de novo molecular design Reviewed
Tomoyuki Miyao, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED MOLECULAR DESIGN 30 ( 5 ) 425 - 446 2016.5
-
Development of an Adaptive Experimental Design Method Based on Probability of Achieving a Target Range through Parallel Experiments Reviewed
Atsuyuki Nakao, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 55 ( 19 ) 5726 - 5735 2016.5
-
Preparation of comprehensive data from huge data sets for predictive soft sensors Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 153 75 - 81 2016.4
-
Ensemble locally weighted partial least squares as a just-in-time modeling method Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
AICHE JOURNAL 62 ( 3 ) 717 - 725 2016.3
-
Inverse QSPR/QSAR Analysis for Chemical Structure Generation (from y to x) Reviewed
Tomoyuki Miyao, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 56 ( 2 ) 286 - 299 2016.2
-
Ring-system-based Chemical Structure Enumeration for de Novo Design
Tomoyuki Miyao, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
YAKUGAKU ZASSHI-JOURNAL OF THE PHARMACEUTICAL SOCIETY OF JAPAN 136 ( 1 ) 101 - 106 2016.1
-
Practical Use of Compound-target Interactions in Chemistry and Drug Discovery similar to A Chemoinformatics Approach similar to Foreword
Hiromasa Kaneko, Shinya Nakamura, Norihito Kawahsita
YAKUGAKU ZASSHI-JOURNAL OF THE PHARMACEUTICAL SOCIETY OF JAPAN 136 ( 1 ) 95 - 96 2016.1
-
Generative Topographic Mapping Visualization Performance allied to Root Mean Square Error of Midpoint among Nearest Neighbors
Escobar Matt, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2016 O17 2016
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Practical Use of Savitzky-Golay Filtering-Based Ensemble Online SVR Reviewed
Hiromasa Kaneko, Takuya Matsumoto, Shigeki Ootakara, Kimito Funatsu
IFAC PAPERSONLINE 49 ( 7 ) 371 - 376 2016
-
Soft Sensors: Chemoinformatic Model for Efficient Control and Operation in Chemical Plants Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
FRONTIERS IN MOLECULAR DESIGN AND CHEMIAL INFORMATION SCIENCE - HERMAN SKOLNIK AWARD SYMPOSIUM 2015: JURGEN BAJORATH 1222 159 - 174 2016
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Data Visualization & Clustering: Generative Topographic Mapping Similarity Assessment Allied to Graph Theory Clustering Reviewed
Matheus de Souza Escobar, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
FRONTIERS IN MOLECULAR DESIGN AND CHEMIAL INFORMATION SCIENCE - HERMAN SKOLNIK AWARD SYMPOSIUM 2015: JURGEN BAJORATH 1222 175 - 210 2016
-
A Novel Calibration-Minimum Method for Prediction of Mole Fraction in Non-Ideal Mixture.
S. Shibayama, K. Funatsu
AAPS PharmSciTech 1 - 10 2016
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Prediction of Membrane Resistance in Newly Constructed Membrane Bioreactor
OMATA Shingo, KANEKO Hiromasa, FUNATSU Kimito
Journal of Computer Chemistry, Japan 15 ( 2 ) 23 - 31 2016
-
Study on chemical graph generation based on reduced graphs
Miyao Tomoyuki, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2016 O7 2016
-
Development of Soil Properties Nonlinear Prediction Model with Variable Region Selection and Applicability Domain
Yan Lu, Escobar Matheus de Souza, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2016 P13 2016
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Fault detection and fault state estimateion based on ensemble learning in industrial plants
Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2016 O20 2016
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Smoothing-Combined Soft Sensors for Noise Reduction and Improvement of Predictive Ability Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 54 ( 50 ) 12630 - 12638 2015.12
-
H. Oishi, H. Kaneko, K. Funatsu
JOURNAL OF MEMBRANE SCIENCE 494 86 - 91 2015.11
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 147 58 - 65 2015.10
-
A Mini-review on Chemoinformatics Approaches for Drug Discovery Reviewed
Norihito Kawashita, Hiroyuki Yamasaki, Tomoyuki Miyao, Kentaro Kawa, Yoshitake Sakae, Takeshi Ishikawa, Kenichi Mori, Shinya Nakamura, Hiromasa Kaneko
Journal of Computer Aided Chemistry 16 ( 1 ) 15 - 29 2015.10
-
Hiromasa Kaneko, Koji Muteki, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 147 176 - 184 2015.10
-
Analysis of a transmembrane pressure (TMP) jump prediction model for preventing TMP jumps Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
DESALINATION AND WATER TREATMENT 55 ( 12 ) 3241 - 3246 2015.9
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
INTERNATIONAL JOURNAL OF PHARMACEUTICS 491 ( 1-2 ) 130 - 135 2015.8
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 146 179 - 185 2015.8
-
M. S. Escobar, H. Kaneko, K. Funatsu
AICHE JOURNAL 61 ( 7 ) 2372 - 2372 2015.7
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Strategy of Structure Generation within Applicability Domains with One-Class Support Vector Machine Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN 88 ( 7 ) 981 - 988 2015.7
-
Matheus S. Escobar, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
AICHE JOURNAL 61 ( 5 ) 1559 - 1571 2015.5
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 142 64 - 69 2015.3
-
Model for predicting transmembrane pressure jump for various membrane bioreactors Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
DESALINATION AND WATER TREATMENT 53 ( 6 ) 1471 - 1481 2015.2
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 54 ( 2 ) 700 - 704 2015.1
-
Is overfitting really a problem?
Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2015 28 - 31 2015
-
Development of a New Feed-Forward Control Method Based on Soft Sensors and Inverse Analysis Reviewed
Ippei Kimura, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
KAGAKU KOGAKU RONBUNSHU 41 ( 1 ) 29 - 37 2015
-
Improvement of Prediction Accuracy in Just-In-Time Modelling Using Distance-based Database Update Reviewed
Tanaka Kenichi, Kaneko Hiromasa, Nagasaka Kyosuke, Funatsu Kimito
Journal of Computer Aided Chemistry 16 ( 0 ) 1 - 14 2015
-
Development of TMP Prediction Model and TMP Jump Prediction Model in MBRs
membrane 40 ( 6 ) 337 - 341 2015
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Study of molecular design based on inverse-QSPR
Miyao Tomoyuki, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2015 36 - 39 2015
-
Takeda Shunichi, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2015 100 - 103 2015
-
Shibayama Shojiro, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2015 96 - 99 2015
-
The optimization of Lithium ion battery based on an adaptive experimental design method
Nakao Atsuyuki, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2015 128 - 131 2015
-
Ring-System-Based Exhaustive Structure Generation for Inverse-QSPR/QSAR Reviewed
Tomoyuki Miyao, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
MOLECULAR INFORMATICS 33 ( 11-12 ) 764 - 778 2014.12
-
Development of a New De Novo Design Algorithm for Exploring Chemical Space Reviewed
Kazuaki Mishima, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
MOLECULAR INFORMATICS 33 ( 11-12 ) 779 - 789 2014.12
-
Selective Use of Adaptive Soft Sensors Based on Process State Reviewed
Hiromasa Kaneko, Takeshi Okada, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 53 ( 41 ) 15962 - 15968 2014.10
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 137 57 - 66 2014.10
-
Matheus S. Escobar, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 137 33 - 46 2014.10
-
Applicability Domain Based on Ensemble Learning in Classification and Regression Analyses Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 54 ( 9 ) 2469 - 2482 2014.9
-
Yasuyuki Masuda, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 53 ( 20 ) 8553 - 8564 2014.5
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 132 176 2014.3
-
Takuya Kishio, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 132 177 2014.3
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 132 175 2014.3
-
Application of Online Support Vector Regression for Soft Sensors Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
AICHE JOURNAL 60 ( 2 ) 600 - 612 2014.2
-
Database Monitoring Index for Adaptive Soft Sensors and the Application to Industrial Process Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
AICHE JOURNAL 60 ( 1 ) 160 - 169 2014.1
-
Applicability Domain in Classification and Regression Analyses
Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2014 O16 - O16 2014
-
Development of a Novel Spectra Analysis Method to Construct Accurate NIR Models Reviewed
Kamma Koji, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Journal of Computer Aided Chemistry 15 ( 0 ) 1 - 9 2014
-
Automatic Database Monitoring for Process Control Systems Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
MODERN ADVANCES IN APPLIED INTELLIGENCE, IEA/AIE 2014, PT I 8481 410 - 419 2014
-
Analysis of a Transmembrane Pressure (TMP) Jump Prediction Model for Preventing TMP Jumps.
K. Funatsu
Desalination and Water Treatment 53 ( 1 ) 1 - 6 2014
-
Model for Predicting Transmembrane Pressure Jump for Various Membrane Bioreactors.
K. Funatsu
Desalination and Water Treatment 52 ( 1 ) 1 - 11 2014
-
AIChE Journal 59 4888 2013.12
-
H. Kaneko, M. Arakawa, K. Funatsu
Journal of Chemical Information and Modeling 53 3113 2013.11
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 58 288 - 297 2013.11
-
Estimation of predictive accuracy of soft sensor models based on data density Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 128 111 - 117 2013.10
-
H. Kaneko, K. Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 52 ( 40 ) 14505 - 14505 2013.10
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 53 ( 9 ) 2341 - 2348 2013.9
-
Takuya Kishio, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 127 70 - 79 2013.8
-
A chemometric approach to prediction of transmembrane pressure in membrane bioreactors Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 126 30 - 37 2013.7
-
Classification of the Degradation of Soft Sensor Models and Discussion on Adaptive Models Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
AICHE JOURNAL 59 ( 7 ) 2339 - 2347 2013.7
-
Y. Shimoda, T. Aoyama, H. Kaneko, Y. Onumata, F. Okada
INTERNATIONAL JOURNAL OF THERMOPHYSICS 34 ( 7 ) 1308 - 1324 2013.7
-
Applicability domain of soft sensor models based on one-class support vector machine Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
AICHE JOURNAL 59 ( 6 ) 2046 - 2050 2013.6
-
Development of Nonlinear Soft Sensor Methods Considering Process Dynamics
KANEKO Hiromasa, FUNATSU Kimito
Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers 49 ( 2 ) 206 - 213 2013.2
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 121 66 - 74 2013.2
-
Nonlinear regression method with variable region selection and application to soft sensors Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 121 26 - 32 2013.2
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 52 ( 3 ) 1322 - 1334 2013.1
-
Construction of two-dimensional quantitative structure retention relationship models and structure elucidation based on inverse analysis with QSRR models
Kamma Koji, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2013 O10 - O10 2013
-
「製造プロセスにおける情報化学技術の活用」特集について
金子 弘昌, 高橋 崇宏
日本化学会情報化学部会誌 31 ( 1 ) 1 - 1 2013
-
Development of a Strategic Parameter Search Method forEfficient Product Design Reviewed
KISHIO Takuya, KANEKO Hiromasa, FUNATSU Kimito
Journal of Chemical Software 12 ( 2 ) 113 - 121 2013
-
Adaptive soft sensor model using online support vector regression with time variable and discussion of appropriate parameter settings Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
17TH INTERNATIONAL CONFERENCE IN KNOWLEDGE BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS - KES2013 22 580 - 589 2013
-
Automatic Determination Method Based on Cross-Validation for Optimal Intervals of Time Difference Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN 46 ( 3 ) 219 - 225 2013
-
予測性を考慮した新規回帰分析手法の開発および二酸化炭素分離回収に用いるアミン化合物の分子設計
三島 和晃, 船津 公人
14 ( 1 ) 1 - 10 2013
-
Design of transfection reagents in RNAi therapeutics by chemoinformatics approach
Sakai Yu, Kaneko Hiromasa, Ohta Seiichi, Itoh Taichi, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2013 ( 0 ) O6 - O6 2013
-
Visualization of Models Predicting Transmembrane Pressure Jump for Membrane Bioreactor Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 51 ( 28 ) 9679 - 9686 2012.7
-
Hiromasa Kaneko, Susumu Inasawa, Nagisa Morimoto, Mitsutaka Nakamura, Hirofumi Inokuchi, Yukio Yamaguchi, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 51 ( 29 ) 9906 - 9912 2012.7
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
AICHE JOURNAL 58 ( 6 ) 1829 - 1840 2012.6
-
Development of high predictive soft sensor method and the application to industrial polymer processes Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
ASIA-PACIFIC JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING 7 S39 - S47 2012.5
-
Development of a model selection method based on the reliability of a soft sensor model
Takeshi Okada, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Songklanakarin Journal of Science and Technology 34 ( 2 ) 217 - 221 2012
-
Prediction model of transmembrane pressure jump for membrane bioreactor using physical and statistical approaches Reviewed
H. Kaneko, K. Funatsu
EUROMEMBRANE CONFERENCE 2012 44 1366 - 1367 2012
-
Estimation of Predictive Accuracy of Soft Sensor Models Based on One-Class Support Vector Machine Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
11TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON PROCESS SYSTEMS ENGINEERING, PTS A AND B 31 1246 - 1250 2012
-
Development of An Adaptive Soft Sensor Method Considering Prediction Confidence of Models Reviewed
OKADA Takeshi, KANEKO Hiromasa, FUNATSU Kimito
Journal of Chemical Software 11 ( 1 ) 24 - 30 2012
-
Construction of Statistical Models for Predicting the Presence of Azeotropy at Any Pressure in Separation Processes Reviewed
KIM Taehyung, KANEKO Hiromasa, YAMASHIRO Naoya, FUNATSU Kimito
Journal of Chemical Software 11 ( 2 ) 112 - 120 2012
-
Development of Soft Sensor Methods Based on Wavelength Region Selection Methods Reviewed
KANEKO Hiromasa, FUNATSU Kimito
Journal of Chemical Software 11 ( 1 ) 31 - 42 2012
-
Construction of Long-Term Transmembrane Pressure Estimation Model for a Membrane Bioreactor Reviewed
Sung Kyung-mo, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Journal of Computer Aided Chemistry 13 ( 0 ) 10 - 19 2012
-
Consideration of Soft Sensor Methods Based on Time Difference and Discussion on Intervals of Time Difference Reviewed
Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Journal of Computer Aided Chemistry 13 ( 0 ) 29 - 43 2012
-
Proposal of a novel near-infrared spectral analysis method for constructing robust and high-precision models
Kamma Koji, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics 2012 1B1a - 1B1a 2012
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 109 ( 2 ) 197 - 206 2011.12
-
Development of a Wavelength Region Selection Method Based on Genetic Algorithm-based WaveLength Selection and Support Vector Regression Reviewed
KANEKO Hiromasa, FUNATSU Kimito
Journal of Chemical Software 10 ( 1 ) 122 - 130 2011.12
-
Development of a Model Predicting Transmembrane Pressure in Membrane Bioreactors Reviewed
KANEKO Hiromasa, FUNATSU Kimito
Journal of Chemical Software 10 ( 1 ) 131 - 140 2011.12
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 50 ( 18 ) 10643 - 10651 2011.9
-
測定困難な対象を推定するソフトセンサー
船津 公人, 金子 弘昌
化学工学 = Chemical engineering 75 ( 8 ) 533 - 533 2011.8
-
Maintenance-free soft sensor models with time difference of process variables Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 107 ( 2 ) 312 - 317 2011.7
-
Applicability Domains and Accuracy of Prediction of Soft Sensor Models Reviewed
Hiromasa Kaneko, Masamoto Arakawa, Kimito Funatsu
AICHE JOURNAL 57 ( 6 ) 1506 - 1513 2011.6
-
Novel soft sensor method for detecting completion of transition in industrial polymer processes Reviewed
Hiromasa Kaneko, Masamoto Arakawa, Kimito Funatsu
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 35 ( 6 ) 1135 - 1142 2011.6
-
Mishima Kazuaki, Kaneko Hiromasa, Yamashiro Naoya, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011 P11 - P11 2011
-
Improvement and estimation of prediction accuracy of soft sensor models based on time difference Reviewed
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6703 ( 1 ) 115 - 124 2011
-
Development of Statistical Models for Predicting Presence of Azeotropy at any Pressure
Kim Taehyung, Kaneko Hiromasa, Yamashiro Naoya, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011 O11 - O11 2011
-
Sakai Yu, Kaneko Hiromasa, Ito Taichi, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011 P13 - P13 2011
-
Construction of transmembrane pressure estimation model for membrane bioreactor
Sung Kyung-mo, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011 O2 - O2 2011
-
高精度ソフトセンサーの開発とプロセス管理への応用
金子 弘昌, 船津 公人
化学工学 = Chemical engineering 74 ( 8 ) 402 - 405 2010.8
-
金子 弘昌, 船津 公人
化学工学会 研究発表講演要旨集 2010 38 - 38 2010
-
新規ソフトセンサー手法の開発およびプロセス管理への応用
金子 弘昌
日本化学会情報化学部会誌 28 ( 2 ) 29 - 29 2010
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2010 J02 - J02 2010
-
Hiromasa Kaneko, Masamoto Arakawa, Kirnito Funatsu
AICHE JOURNAL 55 ( 1 ) 87 - 98 2009.1
-
ポリマープラントにおけるトランジション終了判定モデルの構築とソフトセンサーへの応用
金子 弘昌, 荒川 正幹, 船津 公人
化学工学会 研究発表講演要旨集 2009 147 - 147 2009
-
Proposition of a New Fault Detection Method Using Independent Component Analysis and Support Vector Machine for Developing of High Predictive Soft Sensor Reviewed
Hiromasa Kaneko, Masamoto Arakawa, Kimito Funatsu
KAGAKU KOGAKU RONBUNSHU 35 ( 4 ) 382 - 389 2009
-
QSAR/QSPRモデルの逆解析と適用範囲
荒川 正幹, 金子 弘昌, 船津 公人
日本化学会情報化学部会誌 27 ( 4 ) 69 - 69 2009
-
金子 弘昌, 荒川 正幹, 船津 公人
化学工学会 研究発表講演要旨集 2009 575 - 575 2009
-
Development of a new regression analysis method using independent component analysis Reviewed
Hiromasa Kaneko, Masamoto Arakawa, Kimito Funatsu
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 48 ( 3 ) 534 - 541 2008.3
-
独立成分分析とサポートベクターマシンを組み合わせた新規異常値検出手法の提案とソフトセンサーへの応用
金子 弘昌, 荒川 正幹, 船津 公人
化学工学会 研究発表講演要旨集 2008 509 - 509 2008
-
金子 弘昌, 荒川 正幹, 船津 公人
化学工学会 研究発表講演要旨集 2008 257 - 257 2008
-
Development of The New Regression Analysis Method Using Independent Component Analysis and Genetic Algorithm Reviewed
Kaneko Hiromasa, Arakawa Masamoto, Funatsu Kimito
Journal of Computer Aided Chemistry 8 41 - 49 2007
Books
-
化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門
金子 弘昌（ Role： Sole author）
オーム社 2019.10
-
ファウリングの原因と対策・抑制技術
渡辺 義公, 山村 寛, 池嶋 規人, 糸川 博然, 森田 優香子, 島村 和彰, 中村 一穂, 根本 雄一, 薮野 洋平, 中西 弘貴, 中川 彰利, 船津 公人, 金子 弘昌, 伊藤 世人, 熊野 淳夫, 加藤 玲朋, 寺田 昭彦, 赤松 憲樹, 高羽 洋充, 的場 雄介, 澤田 繁樹（ Role： Joint author第4節 MBRにおける長期的ファウリング予測およびファウリングの進行を抑制する運転方法探索）
S&T出版株式会社 2016.2 （ ISBN:4907002521 ）
-
Soft Sensors: Chemoinformatic Model for Efficient Control and Operation in Chemical Plants.
K. Funatsu（ Role： Joint authorChapter 9）
2016
-
Data Visualization & Clustering: Generative Topographic Mapping Similarity Assessment Allied to Graph Theory Clustering.
（ Role： Joint authorChapter 10）
2016
-
化学工場・研究所の事故・災害対策とリスク管理
田崎裕人（ Role： Joint author第5章 プラント制御システムの設計とその応用 第4節ソフトセンサーを使った化学プロセスの安全管理）
技術情報協会 2015.4 （ ISBN:4861045843 ）
-
濾過スケールアップの正しい進め方と成功事例集
菅原隆（ Role： Joint author第10章 濾過膜のファウリングトラブル対策 第1節 長期ファウリング予測モデル）
技術情報協会 2014.8 （ ISBN:4861045371 ）
-
ソフトセンサー入門―基礎から実用的研究例まで
船津 公人, 金子 弘昌（ Role： Joint author）
コロナ社 2014.7 （ ISBN:4339066338 ）
-
ソフトセンサー入門 -基礎から実用的研究例まで
船津 公人（ Role： Joint author）
コロナ社 2014
-
化学分野におけるプロセスシステムの計測・モニタリング技術
金子弘昌（ Role： Joint authorソフトセンサー ～測定困難な対象を高精度で推定する技術～）
シーエムシー出版 2011.7
MISC
-
Strategic Parameter Search Method Based on Prediction Errors and Data Density for Efficient Product Design (vol 127, pg 70, 2013)
Takuya Kishio, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 132 177 - 177 2014.3
-
A chemometric approach to prediction of transmembrane pressure in membrane bioreactors (vol 126, pg 30, 2013)
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 132 175 - 175 2014.3
-
Nonlinear Regression Method with Variable Region Selection and Application to Soft Sensors (vol 121, pg 26, 2013)
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 132 176 - 176 2014.3
-
GC×GC/MSとQSRR逆解析モデルを用いた未知化合物の構造推定法の開発
佐藤幸司, 加藤克己, 吉田和之, 船津公人, 金子弘昌, 菅間幸司
質量分析総合討論会講演要旨集 62nd 2014
-
GC×GC/MSとQSRR逆解析モデルを用いた未知化合物の構造推定法の開発
佐藤幸司, 加藤克己, 吉田和之, 船津公人, 金子弘昌, 菅間幸司
日本分析化学会年会講演要旨集 63rd 2014
-
Development of a New Regression Analysis Method Using Independent Component Analysis (vol 48, pg 534, 2008)
H. Kaneko, M. Arakawa, K. Funatsu
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 53 ( 11 ) 3113 - 3113 2013.11
-
プラント運転の安定化と効率化を目指したソフトセンサー技術 (特集 分離技術における計算化学の最近の進歩)
金子 弘昌, 船津 公人
分離技術 39 ( 3 ) 167 - 173 2009
Presentations
-
データ駆動型モデルを活用した分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理 Invited
新化学技術推進協会(JACI) 高分子シミュレーション技術セミナー 2018.11
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Measure of Regression Model Accuracy for Quantitative Structure-Activity(Property) Relationship Considering Applicability Domains Invited International conference
International Congress on Pure & Applied Chemistry (ICPAC) 2018.3
-
化学産業におけるデータ活用 Invited
INCHEM TOKYO 2017産学官マッチングフォーラム 2017.11
-
データベースおよびインフォマティクス技術を活用した分子設計・材料設計・プロセス設計 Invited
高分子計算機科学研究会 2017.10
-
Process Design and Process Control Based on Statistical Analysis and Machine Learning Using Big Data Invited International conference
The 8th China-Japan Symposium on Chemical Engineering 2017.10
-
Molecular, Material, Product and Process Design, and Process Control Based on Statistics and Informatics Invited International conference
ISPAC2017 2017.6
-
Visualization of chemical space and protein space considering compound-protein interaction
2016.11
-
QSAR/QSPRにおける適用範囲内への望ましい物性・活性をもつ構造の生成
越智 奨貴, 宮尾 知幸, 船津 公人
日本コンピュータ化学会2016秋季大会 2016.10
-
縮約グラフを利用した化学グラフ生成に関する研究
宮尾 知幸, 船津 公人
第39回ケモインフォマティクス討論会 2016.9
-
Generative Topographic Mapping Visualization Performance Allied to Root Mean Square Error of Midpoints among Nearest Neighbors
M.S. Escobar, K. Funatsu
2016.9
-
アンサンブル学習を活用した産業プラントにおける異常検出および異常状態推定
船津 公人
第39回ケモインフォマティクス討論会 2016.9
-
変数領域選択と適用範囲を考慮した土壌成分値予測のための非線形モデル開発
厳 路, M.S. Escobar, 船津 公人
第39回ケモインフォマティクス討論会 2016.9
-
適応型ソフトセンサーおよび推定値の平滑化を実現するソフトセンサーツールの開発
大寳 茂樹, 松本 卓也, 船津 公人
化学工学会第48回秋季大会 2016.9
-
赤外スペクトルを用いたプロセス監視のための波長選択手法
柴山 翔二郎, 船津 公人
化学工学会第48回秋季大会 2016.9
-
Improvement of Process State Recognition Performance by Noise Reduction. International conference
K. Funatsu
PSE ASIA 2016 2016.7
-
Generative Topographic Mapping Similarity Index Applied for Fault Detection in Chemical Plants. International conference
M. S. Escobar, K. Funatsu
PSE ASIA 2016 2016.7
-
Development of a New Process Control Method for MIMO Process Based on Soft Sensors and Inverse Analysis. International conference
T. Watanabe, K. Tanaka, K. Funatsu
PSE ASIA 2016 2016.7
-
Process Analytical Technologyとしてのソフトセンサーによる、リアルタイムプロセス管理技術 Invited
第17回ヤングプロフェッショナルのためのセミナー 2016.7
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リアルタイムなプロセス監視および制御のためのProcess Analytical Technologyとしてのソフトセンサー Invited
独立行政法人 医薬品医療機器総合機構での講演 2016.6 医薬品医療機器総合機構
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Practical Use of Savitzky-Golay Filtering-Based Ensemble Online SVR. International conference
T. Matsumoto, S. Ootakara, K. Funatsu
DYCOPS-CAB2016 2016.6
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ソフトセンサーによる製品品質の推定およびプロセス監視・制御への応用 Invited
技術情報協会セミナー 2016.5
-
Partial Derivative of Data Density Estimation Model for Structure Generation and Fault Diagnosis. International conference
K. Funatsu
The 6th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2016.3
-
Generative Topographic Mapping Similarity Assessment for Anomaly Detection in Chemical Plants. International conference
M.S. Escobar, K. Funatsu
The 6th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2016.3
-
Molecular Structure Generation Algorithm for Inverse QSPR/QSAR. International conference
T. Miyao, K. Funatsu
The 6th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry. 2016.3
-
Molecular Structure Generation Algorithm for Inverse QSPR/QSAR International conference
T. Miyao, H. Kaneko, K. Funatsu
The 6th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2016.3
-
Partial Derivative of Data Density Estimation Model for Structure Generation and Fault Diagnosis International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
The 6th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2016.3
-
Generative Topographic Mapping Similarity Assessment for Anomaly Detection in Chemical Plants International conference
M.S. Escobar, H. Kaneko, K. Funatsu
The 6th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2016.3
-
適応型ソフトセンサーにおけるハイパーパラメータ設計の高速化
船津 公人
化学工学会 第81年会 2016.3
-
Strategy of Structure Generation within Applicability Domains. International conference
K. Funatsu
PACIFICHEM 2015 2015.12
-
Strategy of Structure Generation within Applicability Domains International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
PACIFICHEM 2015 2015.12
-
プラントのビッグデータを活用するソフトセンサー技術および製造プロセス管理手法 Invited
金子 弘昌
ISPE日本本部2015年度冬季大会 2015.12
-
低コストで運用可能な赤外分光法を用いたプロセス監視手法の開発
柴山 翔二郎, 船津 公人
日本PDA製薬学会第22回年会 2015.12
-
Iterative Optimization Technologyとスペクトルの低次元化・波長選択とを組み合わせたPAT手法の開発
船津 公人
日本PDA製薬学会第22回年会 2015.12
-
Ensemble Locally-weighted Partial Least Squares Model and Its Application to Industrial Plants. International conference
K. Funatsu
2015 AIChE Annual Meeting 2015.11
-
Ensemble Locally-weighted Partial Least Squares Model and Its Application to Industrial Plants International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
2015 AIChE Annual Meeting 2015.11
-
データベース更新によるJust-In-Timeモデルの予測精度の改善
田中 健一, 船津 公人
第38回ケモインフォマティクス討論会 2015.10
-
Inverse-QSPRを利用した分子設計に関する研究
宮尾 知幸, 船津 公人
第38回ケモインフォマティクス討論会 2015.10
-
オーバーフィッティングは本当に問題か？
船津 公人
第38回ケモインフォマティクス討論会 2015.10
-
目的領域に多様な構造を生成する化学空間探索型構造ジェネレータの開発
武田 俊一, 船津 公人
第38回ケモインフォマティクス討論会 2015.10
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赤外スペクトルデータを用いた混合溶液における純物質の濃度予測モデル構築手法の開発
柴山 翔二郎, 船津 公人
第38回ケモインフォマティクス討論会 2015.10
-
適応的実験計画手法を活用したリチウムイオン二次電池の最適化
中尾 篤之, 船津 公人
第38回ケモインフォマティクス討論会 2015.10
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Noise Reduction of Operating Date Using Savizky-Golay Filters for Soft Sensors. International conference
K. Funatsu
The 16th Asia Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress. 2015.9
-
Noise Reduction of Operating Data Using Savitzky?Golay Filters for Soft Sensors International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
The 16th Asia Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress 2015.9
-
Just-in-timeモデルおよびアンサンブル学習を活用した適応型ソフトセンサー手法
船津 公人
化学工学会第47回秋季大会 2015.9
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ケモインフォマティクス技術を活用した推定制御手法および医薬品製造プロセスへの応用 Invited
金子 弘昌
2015年度第1回CACフォーラムセミナー 2015.7
-
Selection of Comprehensive Data from a Large Amount of Data using a Genetic Algorithm. International conference
K. Funatsu
PSE2015/ESCAPE25 2015.6
-
Selection of Comprehensive Data from a Large Amount of Data using a Genetic Algorithm International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
PSE2015/ESCAPE25 2015.6
-
De-novoデザインのためのring-systemに基づいた化学構造創出
宮尾 知幸, 船津 公人
日本薬学会第135年会 2015.3
-
化学プラントにおける制御性能向上のための推定制御手法に関する研究
化学工学会 第80年会 2015.3
-
Generative topographic mapping and graph theory combined approach for non-linear fault identification and diagnosis
M.S. Escobar, K. Funatsu
2015.3
-
数理モデルを活用したMBRにおける運転条件の最適化の検討
船津 公人
化学工学会 第80年会 2015.3
-
膜ファウリングの長期予測モデルの構築およびMBRの管理への応用
CREST「持続可能な水利用を実現する革新的な技術とシステム」研究領域シンポジウム 「新たな水処理システムを目指した技術開発：バイオフィルムと膜ファウリングへの挑戦」 2015.3
-
The development of widely applied long-term transmembrane pressure prediction model for membrane bioreactors. International conference
H. Oishi, K. Funatsu
3W Expo 2015 + CPPE Expo 2015 2015.1
-
Application of Ensemble Online Support Vector Regression to the Prediction of Fouling in Membrane Bioreactors International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
3W Expo 2015 + CPPE Expo 2015 2015.1
-
The development of widely applied long-term transmembrane pressure prediction model for membrane bioreactors International conference
H. Oishi, H. Kaneko, K. Funatsu
3W Expo 2015 + CPPE Expo 2015 2015.1
-
Application of Ensemble Online Support Vector Regression to the Prediction of Fouling in Membrane Bioreactors. International conference
K. Funatsu
3W Expo 2015 + CPPE Expo 2015 2015.1
-
クラス分類および回帰分析におけるモデルの適用範囲
船津 公人
第37回情報化学討論会 2014.11
-
Improvement of Iterative Optimization Technology (Calibration-Free/ Minimum Approach) with Dimensionality Reduction of Spectra. International conference
K. Muteki, D.O. Blackwood, Y.A. Liu, S. S.Sekulic, K. Funatsu
2014 AIChE Annual Meeting 2014.11
-
Improvement of Iterative Optimization Technology (Calibration-Free/ Minimum Approach) with Dimensionality Reduction of Spectra International conference
H. Kaneko, K. Muteki, D.O. Blackwood, Y.A. Liu, S. S.Sekulic, K. Funatsu
2014 AIChE Annual Meeting 2014.11
-
Process Control Method Based on the Inverse Analysis of Soft Sensors Considering Controllability International conference
I. Kimura, H. Kaneko, K. Funatsu
2014 AIChE Annual Meeting 2014.11
-
Process Control Method Based on the Inverse Analysis of Soft Sensors Considering Controllability. International conference
I. Kimura, K. Funatsu
2014 AIChE Annual Meeting 2014.11
-
データ密度に基づく異常検出モデルを用いた異常原因の診断
船津 公人
第57回自動制御連合講演会 2014.11
-
GTL プラント運転データの測定間隔と適応型ソフトセンサーの予測精度
大石 隼人, 船津 公人
第57回自動制御連合講演会, 2014.11
-
膜分離活性汚泥法におけるファウリング予測モデルおよびモデルを用いた運転条件の検討 Invited
金子 弘昌
先端膜工学研究推進機構秋季講演会 2014.9
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Non-linear data visualization and networks combined approach for monitoring of process data
M.S. Escobar, K. Funatsu
化学工学会第46回秋季大会 2014.9
-
Moving windowモデルおよびアンサンブル学習を活用した適応型ソフトセンサー手法
船津 公人
化学工学会第46回秋季大会 2014.9
-
ファウリング予測モデルの最適運用および長期膜差圧予測
大石 隼人, 船津 公人
化学工学会第46回秋季大会 2014.9
-
Fast Optimization of Hyperparameters of Support Vector Regression Model Considering its Predictive Ability. International conference
K. Funatsu
4th International Conference on Engineering Optimization(EngOpt2014) 2014.9
-
Fast Optimization of Hyperparameters of Support Vector Regression Model Considering its Predictive Ability International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
4th International Conference on Engineering Optimization 2014.9
-
Development of an adaptive experimental design method based on probabilities to achieve requirements and quantity of information on next experiments International conference
A. Nakao, H. Kaneko, K. Funatsu
4th International Conference on Engineering Optimization 2014.9
-
Development of an adaptive experimental design method based on probabilities to achieve requirements and quantity of information on next experiments. International conference
A. Nakao, K. Funatsu
EngOpt2014 2014.9
-
Semi-supervised learning state discrimination and regression modeling for dynamic data. International conference
M.S. Escobar, K. Funatsu
The 5th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2014.6
-
Semi-supervised learning state discrimination and regression modeling for dynamic data International conference
M.S. Escobar, H. Kaneko, K. Funatsu
The 5th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2014.6
-
Efficient molecular structure enumeration algorithm for inverse-QSPR/QSAR International conference
T. Miyao, H. Kaneko, K. Funatsu
The 5th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2014.6
-
Efficient molecular structure enumeration algorithm for inverse-QSPR/QSAR. International conference
T. Miyao, K. Funatsu
The 5th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2014.6
-
Virtual Sensors Predicting Drug Product Quality with Chemoinformatic Techniques. Invited
JCUP V 2014.6
-
Virtual Sensors Predicting Drug Product Quality with Chemoinformatic Techniques Invited International conference
H. Kaneko
JCUP V 2014.6
-
Automatic Database Monitoring for Process Control Systems. International conference
K. Funatsu
The 27th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA-AIE2014). 2014.6
-
Automatic Database Monitoring for Process Control Systems International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
The 27th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems 2014.6
-
Adaptive regression model for nonlinear and time-varying systems International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
The 5th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2014.6
-
Adaptive regression model for nonlinear and time-varying systems. International conference
K. Funatsu
The 5th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry. 2014.6
-
プラントの運転データを最大限に活用するためのソフトセンサーおよびプロセス管理手法 Invited
金子 弘昌
プラントオペレーション分科会 第１３１回研究会 2014.5
-
Analysis of a Transmembrane Pressure (TMP) Jump Prediction Model for Preventing TMP Jumps. International conference
K. Funatsu
DESALINATION, FOR THE ENVIRONMENT 2014.5
-
Analysis of a Transmembrane Pressure (TMP) Jump Prediction Model for Preventing TMP Jumps International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
DESALINATION, FOR THE ENVIRONMENT 2014.5
-
ソフトセンサーにおけるデータベース管理のための自動的パラメータ選択
船津 公人
化学工学会 第79年会 2014.3
-
GTM, GMM and SSPCR combined approach applied for semi-supervised state recognition
M.S. Escobar, K. Funatsu
2014.3
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Membrane bioreactorにおける水質を考慮した更新型長期膜差圧予測手法の開発
大石 隼人, 船津 公人
化学工学会 第79年会 2014.3
-
ソフトセンサーと逆解析を利用した新規プロセス制御手法の開発
木村 一平, 船津 公人
化学工学会 第79年会 2014.3
-
Prediction models of transmembrane pressure (TMP) and timing of TMP jumps for efficient fouling control in distributed MBR systems. International conference
K. Funatsu
MBR for the Next Generation and Waste-to-Energy Conversion. 2014.2
-
Prediction models of transmembrane pressure (TMP) and timing of TMP jumps for efficient fouling control in distributed MBR systems International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
MBR for the Next Generation and Waste-to-Energy Conversion 2014.2
-
Adaptive Soft Sensor Model Using Online Support Vector Regression and the Time Variable International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
2013 AIChE Annual Meeting 2013.11
-
GTM Semi-supervised Approach for State Recognition in Dynamic Data International conference
M.S. Escobar, H. Kaneko, K. Funatsu
2013 AIChE Annual Meeting 2013.11
-
Adaptive Soft Sensor Model Using Online Support Vector Regression and the Time Variable. International conference
K. Funatsu
2013 AIChE Annual Meeting 2013.11
-
GTLプラント運転データの統計的処理と性状推定(ソフトセンサー)
大石 隼人, 坂本 克, 木村 としや, 船津 公人
第56回自動制御連合講演会 2013.11
-
GTM Semi-supervised Approach for State Recognition in Dynamic Data. International conference
M.S. Escobar, K. Funatsu
2013 AIChE Annual Meeting 2013.11
-
Membrane bioreactor における長期的ファウリング予測モデルの開発
大石 隼人, 船津 公人
第36回情報化学討論会 2013.11
-
プロセス制御におけるソフトセンサーの新たな利用方法の開発
木村 一平, 船津 公人
第36回情報化学討論会 2013.11
-
化学空間上の目的領域内を探索する構造ジェネレータの開発
三島 和晃, 船津 公人
第36回情報化学討論会 2013.11
-
膜分離活性汚泥法における膜差圧急上昇予測モデルの開発
船津 公人
日本コンピュータ化学会2013秋季年会 2013.10
-
Model for Predicting Transmembrane Pressure Jump for Various Membrane Bioreactors International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
Engineering with Membranes Towards a Sustainable Future - EWM2013 2013.9
-
Adaptive Soft Sensor Model Using Online Support Vector Regression with the Time Variable and Discussion on Appropriate Parameter Settings International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
17th International Conference in Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems - KES2013 2013.9
-
Adaptive Soft Sensor Model Using Online Support Vector Regression with the Time Variable and Discussion on Appropriate Parameter Settings. International conference
K. Funatsu
17th International Conference in Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems - KES2013 2013.9
-
Membrane bioreactorにおける更新型長期膜差圧予測モデルの開発
大石 隼人, 船津 公人
化学工学会第45回秋季大会 2013.9
-
Model for Predicting Transmembrane Pressure Jump for Various Membrane Bioreactors. International conference
K. Funatsu
Engineering with Membranes Towards a Sustainable Future - EWM2013 2013.9
-
ソフトセンサーを活用したプラントにおける異常の早期検出
増田 泰之, 船津 公人
化学工学会第45回秋季大会 2013.9
-
プロセス制御におけるソフトセンサーの新たな利用方法の開発
木村 一平, 船津 公人
化学工学会第45回秋季大会 2013.9
-
適応型ソフトセンサーのためのデータベース管理指標の開発
船津 公人
化学工学会第45回秋季大会 2013.9
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High Predictive Soft Sensors Based on Time Difference (TD) Models and the Selection of Optimal TD Intervals. International conference
K. Funatsu
9th World Congress of Chemical Engineering 2013.8
-
High Predictive Soft Sensors Based on Time Difference (TD) Models and the Selection of Optimal TD Intervals International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
9th World Congress of Chemical Engineering 2013.8
-
Physical and Statistical Model of Transmembrane Pressure Jump and Visualization of the Model. International conference
K. Funatsu
The 6th International Conference on Process Systems Engineering (PSE ASIA). 2013.6
-
Physical and Statistical Model of Transmembrane Pressure Jump and Visualization of the Model International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
The 6th International Conference on Process Systems Engineering 2013.6
-
Virtual sensors with chemoinformatic techniques Invited International conference
H. Kaneko
Asian International Symposium ?Theoretical Chemistry, Chemoinformatics, Computational Chemistry? in the 93th CSJ Annual Meeting 2013.5
-
適応型非線型回帰分析手法の開発およびソフトセンサーへの応用
船津 公人
日本コンピュータ化学会2013年春季年会 2013.5
-
化学空間の可視化を利用した化学構造ジェネレータの開発
三島 和晃, 船津 公人
日本コンピュータ化学会2013年春季年会 2013.5
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Virtual sensors with chemoinformatic techniques Invited
Asian International Symposium-Theoretical Chemistry,Chemoinformatics, Computational Chemistry-in the 93th CSJ Annual Meeting. 2013.3
-
目的変数の測定回数削減およびソフトセンサーモデルの劣化低減への試み
加藤 正朗, 船津 公人
化学工学会 第78年会 2013.3
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Online support vector regressionを応用したソフトセンサーモデルの劣化低減手法の開発
船津 公人
第13回計測自動制御学会制御部門大会 2013.3
-
ソフトセンサーを用いた新規プロセス制御手法の開発
木村 一平, 船津 公人
第13回計測自動制御学会制御部門大会 2013.3
-
データ密度を考慮したソフトセンサーモデルの予測誤差の推定
船津 公人
化学工学会 第78年会 2013.3
-
実験回数の軽減を目的とした材料設計手法の開発および多次元空間における新規候補探索
岸尾 拓也, 船津 公人
化学工学会 第78年会 2013.3
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Mishima Kazuaki, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Journal of Computer Aided Chemistry 2013
-
Kamma Koji, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2013
-
Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2013
-
Development of a Structure Generator to Explore a Target Area on Chemical Spaces
Mishima Kazuaki, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2013
-
Design of transfection reagents in RNAi therapeutics by chemoinformatics approach
Sakai Yu, Kaneko Hiromasa, Ohta Seiichi, Itoh Taichi, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2013
-
The development of a model predicting long-term fouling for membrane bioreactors
Oishi Hayato, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2013
-
Development of inverse soft sensor-based feed forward control.
Kimura Ippei, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2013
-
Development of a generic experimental design based on a probability that satisfy target
Nakao Atsuyuki, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2013
-
膜分離活性汚泥法における長期ファウリング予測モデルの開発 Invited
金子 弘昌
第２９回ニューメンブレンテクノロジーシンポジウム２０１２ 2012.11
-
Discussion on Time Difference Models for Application of Soft Sensors.
K. Funatsu
19th Regional Symposium on Chemical Engineering (RSCE2012). 2012.11
-
Discussion on Time Difference Models for Application of Soft Sensors International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
19th Regional Symposium on Chemical Engineering 2012.11
-
モデルの信頼性および適用範囲を考慮したケモメトリックス解析 Invited
金子 弘昌
2012年度 CACフォーラム一泊研修会 2012.10
-
産業プロセスにおけるケモメトリックス技術としてのソフトセンサー Invited
金子 弘昌
2011年度 第2回CACフォーラムセミナー 2012.10
-
頑健かつ高精度なモデルの構築を目指した新規近赤外スペクトル解析手法の提案,
菅間 幸司, 船津 公人
第35回情報化学討論会, 2012.10
-
Soft Sensor Models Based On a Process Variable and Dynamics Selection Method and Support Vector Regression International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
AIChE 2012 Annual Meeting 2012.10
-
Estimation of Predictive Accuracy of Soft Sensor Models Based on One-Class Support Vector Machine International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
The 11th International Symposium on Process Systems Engineering 2012.10
-
One-class support vector machineを用いたソフトセンサーモデルの予測誤差の推定,
船津 公人
日本コンピュータ化学会2012年秋季年会 2012.10
-
Strategic Search for Experimental Conditions for Efficient Product Design International conference
T. Kishio, H. Kaneko, K. Funatsu
AIChE 2012 Annual Meeting 2012.10
-
Strategic Search for Experimental Conditions for Efficient Product Design. International conference
T. Kishio, K. Funatsu
AIChE 2012 Annual Meeting 2012.10
-
Soft Sensor Models Based On a Process Variable and Dynamics Selection Method and Support Vector Regression. International conference
K. Funatsu
AIChE 2012 Annual Meeting 2012.10
-
目的変数間の関係を活用したモデル劣化低減手法の開発
加藤 正朗, 船津 公人
化学工学会第44回秋季大会 2012.9
-
Prediction Model of Transmembrane Pressure Jump for Membrane Bioreactor Using Physical and Statistical Approaches International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
Euromembrane 2012 2012.9
-
ソフトセンサーモデルの劣化の分類と各適応的モデルに関する考察
船津 公人
化学工学会第44回秋季大会 2012.9
-
Prediction Model of Transmembrane Pressure Jump for Membrane Bioreactor Using Physical and Statistical Approaches. International conference
K. Funatsu
Euromembrane 2012 2012.9
-
分離プロセスにおいて圧力の変化を考慮して共沸予測を行う統計モデルの構築
金 泰亨, 山城 直也, 船津 公人
化学工学会第44回秋季大会 2012.9
-
データ特性を踏まえた戦略的な実験水準決定手法の開発
岸尾 拓弥, 船津 公人
化学工学会第44回秋季大会 2012.9
-
Estimation of Predictive Accuracy of Soft Sensor Models Based on One-Class Support Vector Machine
K. Funatsu
The 11th International Symposium on Process Systems Engineering. 2012.7
-
Soft Sensors Supporting Efficient Plant Operations with Chemoinformatic Techniques Invited International conference
H. Kaneko
The 4th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2012.5
-
非線型変数領域選択手法の開発およびソフトセンサーへの応用
船津 公人
日本コンピュータ化学会2012年春季年会 2012.5
-
A Statistical Approach to Prediction of Transmembrane Pressure in Membrane Bioreactors. International conference
K. Funatsu
AIChE 2012 Spring Meeting 2012.4
-
Soft Sensors Supporting Efficient Plant Operations with Chemoinformatic Techniques Invited International conference
The 4th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry 2012.3
-
A Statistical Approach to Prediction of Transmembrane Pressure in Membrane Bioreactors International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
AIChE 2012 Spring Meeting 2012.3
-
産業プロセスにおけるケモメトリックス技術としてのソフトセンサー Invited
2011年度 第2回CACフォーラムセミナー 2012.3
-
効率的な実験計画のための戦略的なパラメータ探索手法の開発
岸尾 拓弥, 船津 公人
化学工学会 第77年会 2012.3
-
Strategic Parameter Search Method for Efficient Experimental Design. International conference
T. Kishio, K. Funatsu
The 4th French-Japan Workshop on Computational Methods in Chemistry 2012 2012.3
-
Strategic Parameter Search Method for Efficient Experimental Design International conference
T. Kishio, H. Kaneko, K. Funatsu
The 4th French-Japan Workshop on Computational Methods in Chemistry 2012 2012.3
-
ケモインフォマティックス手法を用いた膜分離活性汚泥法における膜差圧予測モデルの構築
船津 公人
化学工学会 第77年会 2012.3
-
Support vector regressionを応用した変数領域選択手法の開発
船津 公人
第12回計測自動制御学会制御部門大会 2012.3
-
分散型膜分離活性汚泥法のための長期膜差圧予測モデルの構築
成 敬模, 船津 公人
化学工学会 第77年会 2012.3
-
プラントの運転状況を考慮した実用的ソフトセンサーメンテナンス法の開発
岡田 剛嗣, 船津 公人
化学工学会 第77年会 2012.3
-
Development of New Soft Sensor Methods for Selecting Process Variables with Consideration of Process Dynamics International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
The 13th Asia Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress 2012.2
-
Development of Statistical Models for Predicting Presence of Azeotropy based on Molecular Charge
Kim Taehyung, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2012
-
Mishima Kazuaki, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2012
-
Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2012
-
Kamma Koji, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2012
-
Kishio Takuya, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2012
-
ソフトセンサーモデルの予測性能および適用範囲の検証 Invited
金子 弘昌
測自動制御学会 2011年度産業応用部門大会 産業システムシンポジウム『統計的アプローチにより現場を見る！診る！看る！』 2011.11
-
Classification of the Degradation of Soft Sensor Models and Discussion on Adaptive Models International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
TIChE International Conference 2011 2011.11
-
Development of a Model Selection Method Based on Reliability of a Soft Sensor Model International conference
T. Okada, H. Kaneko, K. Funatsu
TIChE International Conference 2011 2011.11
-
Novel Approach to Predict the Azeotropy at any Pressure Using Classification by Subgroups International conference
T. H. Kim, H. Kaneko, N. Yamashiro, K. Funatsu
TIChE International Conference 2011 2011.11
-
Improvement and Estimation of Prediction Accuracy of Soft Sensor Models Based on Time Difference International conference
H. Kaneko, K. Funatsu
The Twenty-fourth International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems 2011.6
-
Sakai Yu, Kaneko Hiromasa, Ito Taichi, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011
-
Development of Soft Sensor Methods Based on Wavelength Region Selection Methods
Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011
-
Development of an adaptive soft sensor method considering prediction confidence of models
Okada Takeshi, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011
-
Development of Statistical Models for Predicting Presence of Azeotropy at any Pressure
Kim Taehyung, Kaneko Hiromasa, Yamashiro Naoya, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011
-
Mishima Kazuaki, Kaneko Hiromasa, Yamashiro Naoya, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011
-
Construction of transmembrane pressure estimation model for membrane bioreactor
Sung Kyung-mo, Kaneko Hiromasa, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2011
-
Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2010
-
Relationships between applicability domain and accuracy of prediction of regression models
Kaneko Masahiro, Arakawa Masamoto, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2009
-
kaneko hiromasa, arakawa masamoto, funatsu kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2008
-
Development of the new soft sensor method and the application to process control
Hiromasa Kaneko, Masamoto Arakawa, Kimito Funatsu
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2007
-
Kaneko Hiromasa, Arakawa Masamoto, Funatsu Kimito
Symposium on Chemical Information and Computer Sciences 2006
Awards
-
Symposium Award, International Congress on Pure & Applied Chemistry
2023.9
-
Best Lecture Award
2018.4 International Congress on Pure & Applied Chemistry Measure of Regression Model Accuracy for Quantitative Structure-Activity(Property) Relationship Considering Applicability Domains
金子 弘昌
-
論文審査貢献賞
2017.4 化学工学会
金子 弘昌
-
JCAC論文賞
2016.9 日本化学会 情報化学部会 A Mini-review on Chemoinformatics Approaches for Drug Discovery
川下 理日人, 山崎 広之, 宮尾 知幸, 河合 健太, 榮 慶丈, 石川 岳志, 森 健一, 中村 真也, 金子弘昌
-
化学工学会第48回秋季大会 SIS部会 部会技術賞
2016.9 化学工学会 SIS部会 適応型ソフトセンサーおよび推定値の平滑化を実現するソフトセンサーツールの開発
金子 弘昌, 大寳 茂樹, 松本 卓也, 船津 公人
-
JCAC論文賞
2016.9 日本化学会 情報化学部会 A Mini-review on Chemoinformatics Approaches for Drug Discovery
N. Kawashita, H. Yamasaki, T. Miyao, K. Kawai, Y. Sakae, T. Ishikawa, K. Mori, S. Nakamura, H. Kaneko
-
化学工学会 研究奨励賞【内藤雅喜記念賞】
2015.3 化学工学会 化学プラントにおける制御性能向上のための推定制御手法に関する研究
金子 弘昌
-
JCAC論文賞
2013.11 日本化学会 情報化学部会 時間差分に基づくソフトセンサー手法に関する考察および時間差分間隔の検討
金子 弘昌, 船津 公人
-
Computers & Chemical Engineering, Most Cited Articles, 2010-2012
2013.10 Elsevier Novel soft sensor method for detecting completion of transition in industrial polymer processes
H. Kaneko, M. Arakawa, K. Funatsu
-
化学工学会第78年会 SIS部会 研究奨励賞
2013.5 化学工学会 SIS部会 データ密度を考慮したソフトセンサーモデルの予測誤差の推定
金子 弘昌
-
計測自動制御学会産業応用部門・奨励賞
2012.11 計測自動制御学会 ソフトセンサーモデルの予測性能および適用範囲の検証
金子 弘昌
-
日本コンピュータ化学会吉田賞(論文賞)
2012.5 日本コンピュータ化学会 Genetic Algorithm-based WaveLength SelectionとSupport Vector Regressionを組み合わせた変数領域選択手法の開発
金子 弘昌
-
東京大学工学系研究科長賞
2012.3 東京大学
金子 弘昌
-
Best Presentation(優秀講演賞)
2009.9 東京コンファレンス 効率的なプラント管理へ向けた高精度ソフトセンサー手法の開発
金子 弘昌
-
東京大学工学系研究科長賞
2009.3 東京大学
金子 弘昌
-
JCAC論文賞
2008.11 日本化学会 情報化学部会 独立成分分析と遺伝的アルゴリズムを用いた新規回帰分析手法の開発
金子 弘昌, 荒川 正幹, 船津 公人
-
第29回情報化学討論会 ポスター賞
2006.11 日本化学会 情報化学部会 独立成分分析と遺伝的アルゴリズムを組み合わせた新規回帰分析手法の開発
金子 弘昌
Research Projects
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Fabrication of laminar composite membranes for selective separation of ions
Grant number：24K01234 2024.4 - 2028.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Grant amount：\18460000 （ Direct Cost: \14200000 、 Indirect Cost：\4260000 ）
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流体科学における結果から原因を直接予測する数理モデル逆解析法の開発
Grant number：24K08152 2024.4 - 2027.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
金子 弘昌
Grant amount：\4550000 （ Direct Cost: \3500000 、 Indirect Cost：\1050000 ）
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分子の物理・化学吸着による炭素表面での自在ナノ構造作成と機能開拓
Grant number：20H02553 2020.4 - 2025.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
田原 一邦, 金子 弘昌
Grant amount：\17940000 （ Direct Cost: \13800000 、 Indirect Cost：\4140000 ）
炭素材料表面をナノレベルで自在修飾する方法の開発は、それら材料の電子状態や物理的性質の精密制御に重要である。分子による表面修飾法には、物理吸着法と化学吸着（共有結合形成）法がある。本課題では、設計した有機分子によりこの二つの修飾法を深化させ、融合させた独自のナノレベル修飾法を確立する。具体的には、溶媒とグラファイトやグラフェンとの界面において、物理吸着による数十nmの周期を持つ階層的な自己集合単分子膜の作成指針の確立と、自己集合単分子膜が示すキラリティーの高度制御とその利用を第一の目的とする。第二に、物理吸着による自己集合単分子膜を鋳型としたグラファイトやグラフェンへの化学吸着をナノレベルで制御する独自の修飾法を発展させる。最終的には新規修飾グラフェンによる電子デバイスへの応用を目指す。
1. 二次元分子集合体の高度構造制御と機能開拓 三角形のπ共役コアを持ち、キラルな長鎖アルキル基とヒドロキシ基の直交する官能基を持つ分子が、動的な立体配座選択により、階層的かつホモキラルな二次元分子集合体を形成することを明らかにした。
その他にも、階層的な自己集合単分子膜形成を狙い、二等辺三角形コアを持つ分子や、七角形状を持つ分子を新たに合成してそれらの二次元分子集合体を調べた。
2.炭素表面の共有結合形成を伴う周期的な化学修飾 新たな鋳型として、菱形のパイ共役コアに六つのアルキル基が置換した分子が作るカゴメ型の二次元分子集合体や、平行四辺形状の空孔を含む多孔性の二次元分子集合体を用いて、グラファイト表面を化学修飾した。その結果、空孔のサイズや、分子集合体の周期性が反映した、多様な周期修飾表面を作ることができた。
その他に、アルカン誘導体が作るラメラ型分子集合体を鋳型にして化学修飾により作られた直線修飾されたグラファイト表面に対して、他の分子の自己集合へ与える影響を調べた。 -
分子の物理・化学吸着による炭素表面での自在ナノ構造作成と機能開拓
Grant number：23K20271 2020.4 - 2025.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
田原 一邦, 金子 弘昌
Grant amount：\17940000 （ Direct Cost: \13800000 、 Indirect Cost：\4140000 ）
炭素材料表面をナノレベルで自在修飾する方法の開発は、それら材料の電子状態や物理的性質の精密制御に重要である。分子による表面修飾法には、物理吸着法と化学吸着法がある。本課題では、設計した有機分子によりこの二つの修飾法を深化させ、融合させた独自のナノレベル修飾法を確立する。具体的には、溶媒とグラファイトやグラフェンとの界面において、物理吸着による数十nmの周期を持つ階層的な自己集合単分子膜の作成指針の確立と、自己集合単分子膜が示すキラリティーの高度制御とその利用を第一の目的とする。第二に、物理吸着による自己集合単分子膜を鋳型としたグラファイトやグラフェンへの化学吸着をナノレベルで制御する独自の修飾法を発展させる。最終的には新規修飾グラフェンによる電子デバイスへの応用を目指す。
1. 二次元分子集合体の高度構造制御と機能開拓
長鎖アルキル基とヒドロキシ基の直交する官能基を持つ三方型分子が動的な立体配座選択により、階層的な二次元分子集合体を形成することを以前に報告している。長鎖アルキル基にキラリティーを導入した分子や、溶媒にキラルなカルボン酸を用いることで、階層的な分子集合体のキラリティー制御を実現したことを論文としてまとめた。
その他にも、二等辺三角形コアを持つ分子の有機溶媒とグラファイト界面における相挙動や、七角形状を持つ分子の二次元分子集合体が七角形タイルの充填に相当することを明らかにし、論文として報告した。
2.炭素表面の共有結合形成を伴う周期的な化学修飾
多様な周期修飾表面を用いてその分子認識能を評価した。特に、ホモキラルに周期修飾された表面を用いて、そのキラリティーの伝搬について継続して調査した。その結果、ホモキラルに周期修飾された表面が複数のアキラル分子の集合体に影響することを明らかにした。さらにその要因が構造の周期性に起因することを明らかにした。 -
実験と計算科学との融合による生命機能を備えたテーラード人工骨の開発
Grant number：20H04538 2020.4 - 2024.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
相澤 守, 金子 弘昌, 松本 守雄
Grant amount：\17550000 （ Direct Cost: \13500000 、 Indirect Cost：\4050000 ）
本研究では、バイオマテリアルのなかで「人工骨」などとして臨床応用されている「バイオセラミックス」をベースとし、生命現象に積極的に働きかける「生命機能マテリアル」を実験と計算科学の融合により開発する。ここでは、生体骨を直接結合する「水酸アパタイトHAp)」および生体内で吸収置換される「リン酸三カルシウム(TCP)」を対象とする。
より具体的には、実験系研究者からの良質な実験データおよび機械学習などにより収集した情報をもとに「生命機能推定モデル」を構築する。そのモデルを逆解析することにより創り出される「設計図」をもとに生命機能を自在に制御した「革新的バイオマテリアル」を創出する。本研究で対象とする「生命機能」は、骨形成能・生体吸収性・耐感染性(抗菌性)・血管形成能の４つであり、材料単独での高いパフォーマンスを発揮しうる「テーラード型人工骨」を開発し、我が国の「健康寿命の延伸」に貢献する。
2021年度の取り組みにより、材料特性を十分に把握した人工骨材料の骨形成率を画像解析により定量化し、良質なデータを新たに収集した。それらのデータを特徴量Xおよび目的変数Yとして、骨形成能を予測する「テーラード人工骨創製に資する生命機能予測モデル（Y=F(X)）」の構築に成功した。また、2021年度の後半には、このモデルの逆解析により提示された作製条件での材料合成も手掛けている。2022年度は計算結果の予測精度と実際の実験結果（材料特性や生物学的特性）との整合性を向上させる取り組みを推進し、骨形成予測モデルの逆解析による設計図を活用したテーラード型人工骨を創製し、その機能評価を実施する。 -
Research on inverse analysis and scientific interpretation of property prediction models
Grant number：19K15352 2019.4 - 2023.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Grant amount：\4160000 （ Direct Cost: \3200000 、 Indirect Cost：\960000 ）
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適応的実験計画法による高効率な結晶育成プロセスの条件探索
2019.4 - 2021.3
COI若手連携研究ファンド・デジタル分野連携研究
金子弘昌, 林文隆
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石油精製工場におけるビッグデータを活用した安全かつ効率的なプラント管理手法の確立
2016
一般財団法人 石油エネルギー技術センター
Grant type：Competitive
Grant amount：\3543725 （ Direct Cost: \3543725 ）
一般財団法人 石油エネルギー技術センター 「革新的石油精製技術のシーズ発掘」
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産業プラントにおける異常検出および異常原因診断システムの開発
2015 - 2016
財団法人みずほ学術振興財団 研究助成金
Grant type：Competitive
Grant amount：\2000000 （ Direct Cost: \2000000 ）
財団法人みずほ学術振興財団第58回工学研究助成金
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安定的で効率的な推定制御のための適応型非線型回帰分析手法の開発
2012 - 2014
科学研究費補助金・若手研究(B)
Grant type：Competitive
Grant amount：\4160000 （ Direct Cost: \3380000 、 Indirect Cost：\780000 ）
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産業プラントの制御性能向上のための新規推定制御手法の開発
2012 - 2013
財団法人みずほ学術振興財団 研究助成金
Grant type：Competitive
Grant amount：\2000000 （ Direct Cost: \2000000 ）
財団法人みずほ学術振興財団第55回工学研究助成金
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効率的な材料設計のための戦略的材料探索手法の開発
2012
公益財団法人豊田理化学研究所
Grant type：Competitive
Grant amount：\700000 （ Direct Cost: \700000 ）
公益財団法人豊田理化学研究所 平成24年度「豊田理研 スカラー」
Social Activities
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プロセス・マテリアルズ・ケモインフォマティクスオンラインサロン (金子研オンラインサロン)
2018.4
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第39回ケモインフォマティクス討論会 若手の会セッション
Role(s)： Planner, Organizing member
静岡大学浜松キャンパス佐鳴会館 2016.9
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日本化学会情報化学部会 第四回ケモインフォマティクス若手の会
Role(s)： Planner, Organizing member
静岡大学浜松キャンパス佐鳴会館 2016.9
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第2,3,4回ケモインフォマティクス入門講座実行委員
2016.5
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ケモメトリックス初学者のためのR言語講習会～インストールからPLS・SVMモデルの構築まで～
Role(s)： Planner, Organizing member
第4回ケモインフォマティクス入門講座(第13回情報化学入門講座) 日本化学会 化学会館 2016.5
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第38回ケモインフォマティクス討論会 実行委員
2015.10
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生命・化学・医療情報学は連携できるのか？
Role(s)： Planner, Organizing member
生命医薬情報学連合大会2015年大会 若手合同セッション 京都大学 宇治キャンパス おうばくプラザ 2015.10
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日本化学会情報化学部会 第三回ケモインフォマティクス若手の会
Role(s)： Planner, Organizing member
東京大学山上会館 2015.10
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第38回ケモインフォマティクス討論会 若手の会セッション
Role(s)： Planner, Organizing member
東京大学山上会館 2015.10
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ケモメトリックス初学者のためのR言語講習会～インストールからPLS・SVMモデルの構築まで～
Role(s)： Planner, Organizing member
第１回ケモインフォマティクス入門講座(第10回情報化学入門講座) 日本化学会 化学会館 2015.5
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創薬・化学研究における化合物・相互作用情報の活用～ケモインフォマティクスからの試み～
Role(s)： Planner, Organizing member
日本薬学会第135年会 一般シンポジウム, 神戸学院大学 2015.3
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PSE Asia 2016 National Organization Committee
2015.1
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日本化学会情報化学部会 第二回若手の会
Role(s)： Planner, Organizing member
日本化学会 化学会館 2014.11
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日本化学会情報化学部会 第一回若手の会
Role(s)： Planner, Organizing member
日本化学会 化学会館 2013.11
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情報化学におけるビッグデータの利活用および今後の展望
Role(s)： Planner, Organizing member
広島大学 2013.11
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化学工学会 SIS部会 幹事 部会賞担当
2013.4 - 2016.3
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日本化学会情報化学部会 幹事 企画担当
Role(s)： Planner
2012
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