研究キーワード
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ベイズ計量経済学
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ベイズ統計学
所属
学部 商学部 専任教授
職名
専任教授
外部リンク
研究分野
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人文・社会 / 経済統計
学歴
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神戸大学 大学院経営学研究科 博士課程前期課程
2008年4月 - 2010年3月
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神戸大学 経営学部
2004年4月 - 2008年3月
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神戸大学 大学院経営学研究科 博士課程後期課程
経歴
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明治大学 商学部 教授
2024年4月 - 現在
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明治大学 商学部 准教授
2022年4月 - 現在
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千葉大学 大学院社会科学研究院 准教授
2017年4月 - 2022年3月
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千葉大学 法政経学部 准教授
2016年10月 - 2017年3月
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千葉大学 法政経学部 講師
2014年4月 - 2016年9月
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東京大学 大学院経済学研究科 日本学術振興会特別研究員PD
2013年4月 - 2014年3月
論文
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Flexible Bayesian quantile regression for counts via generative modeling
Yuta Yamauchi, Genya Kobayashi, Shonosuke Sugasawa
Biometrics 81 ( 4 ) 2025年10月
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Bayesian factor zero-inflated Poisson model for multiple grouped count data 査読
Genya Kobayashi, Yuta Yamauchi
Journal of Statistical Computation and Simulation 2025年
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Bayesian Time-Varying Distributed Lag Nonlinear Model with Application to Analyzing the Temperature and COVID-19 Case Association 査読
Dongu Han, Kljae Lee, Yeonseung Chung, Genya Kobayashi, Taeryon Choi
Journal of Applied Statistics 2025年
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Similarity-based random partition distribution for clustering functional data 査読
Tomoya Wakayama, Shonosuke Sugasawa, Genya Kobayashi
Journal of the Royal Statistical Society: Series C ( 1 ) 2025年
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Predicting COVID-19 hospitalisation using a mixture of Bayesian predictive syntheses 査読
Genya Kobayashi, Shonosuke Sugasawa, Yuki Kawakubo, Dongu Han, Taeryon Choi
The Annals of Applied Statistics 18 ( 4 ) 2024年12月
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Sequential Monte Carlo ABC: an overview with application to COVID-19 data 査読
Minhyeok Kim, Dongu Han, Eunyoung Ko, Genya Kobayashi, Taeryon Choi
Journal of the Korean Statistical Society 2024年
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Small area estimation of general finite-population parameters based on grouped data 査読
Yuki Kawakubo, Genya Kobayashi
Computational Statistics & Data Analysis 184 107741 - 107741 2023年8月
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Robust fitting of mixture models using weighted complete estimating equations 査読
Shonosuke Sugasawa, Genya Kobayashi
Computational Statistics & Data Analysis 174 107526 - 107526 2022年10月
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Bayesian Approach to Lorenz Curve Using Time Series Grouped Data 査読
Genya Kobayashi, Yuta Yamauchi, Kazuhiko Kakamu, Yuki Kawakubo, Shonosuke Sugasawa
Journal of Business & Economic Statistics 40 ( 2 ) 897 - 912 2022年4月
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Genya Kobayashi, Taeyoung Roh, Jangwon Lee, Taeryon Choi
Canadian Journal of Statistics 2020年11月
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Estimation and inference for area-wise spatial income distributions from grouped data 査読
Shonosuke Sugasawa, Genya Kobayashi, Yuki Kawakubo
Computational Statistics & Data Analysis 145 106904 - 106904 2020年5月
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Predicting intervention effect for COVID-19 in Japan: state space modeling approach 査読
Genya Kobayashi, Shonosuke Sugasawa, Hiromasa Tamae, Takayuki Ozu
BioScience Trends 14 ( 3 ) 174 - 181 2020年
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Public health improvements and mortality in interwar Tokyo: a Bayesian disease mapping approach 査読
Kota Ogasawara, Shinichiro Shirota, Genya Kobayashi
Cliometrica 12 ( 1 ) 1 - 31 2018年1月
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Approximate Bayesian computation for Lorenz curves from grouped data. 査読
Kobayashi, G, Kakamu, K
Computational Statistics 2018年
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Latent mixture modeling for clustered data. 査読
Suagasawa, S, Kobayashi, G, Kawakubo, Y
Statistics and Computing 2018年
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Bayesian Endogenous Tobit Quantile Regression 査読
Genya Kobayashi
BAYESIAN ANALYSIS 12 ( 1 ) 161 - 191 2017年3月
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Skew exponential power stochastic volatility model for analysis of skewness, non-normal tails, quantiles and expectiles 査読
Genya Kobayashi
COMPUTATIONAL STATISTICS 31 ( 1 ) 49 - 88 2016年3月
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Generalized multiple-point Metropolis algorithms for approximate Bayesian computation 査読
Genya Kobayashi, Hideo Kozumi
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION 85 ( 4 ) 675 - 692 2015年3月
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The impact of social workers on infant mortality in inter-war Tokyo: Bayesian dynamic panel quantile regression with endogenous variables 査読
Kota Ogasawara, Genya Kobayashi
CLIOMETRICA 9 ( 1 ) 97 - 130 2015年1月
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A transdimensional approximate Bayesian computation using the pseudo-marginal approach for model choice 査読
Genya Kobayashi
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS 80 167 - 183 2014年12月
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Integrated purchase model using Gaussian Copula 査読
Genya Kobayashi, Kazuhiko Kakamu, Eisaku Sato, Hideo Kozumi
Behaviormetrika 41 ( 2 ) 147 - 167 2014年10月
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Advances in approximate Baeysian computation
小林 弦矢
Kobe University 2013年3月
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Bayesian analysis of quantile regression for censored dynamic panel data 査読
Genya Kobayashi, Hideo Kozumi
COMPUTATIONAL STATISTICS 27 ( 2 ) 359 - 380 2012年6月
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ABCサンプラーの最近の発展について 査読
小林 弦矢
日本統計学会誌 41 ( 1 ) 155 - 180 2011年9月
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Gibbs sampling methods for Bayesian quantile regression 査読
Hideo Kozumi, Genya Kobayashi
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION 81 ( 11 ) 1565 - 1578 2011年
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小林 弦矢
国民経済雑誌 202 ( 1 ) 1 - 11 2010年8月
書籍等出版物
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ベイズデータ解析
Gelman, Andrew, Carlin, John B., Stern, Hal S., Dunson, David B., Vehtari, Aki, Rubin, Donald B., 菅澤, 翔之助, 小林, 弦矢, 川久保, 友超, 栗栖, 大輔, 玉江, 大将, Nospare
森北出版 2024年6月 （ ISBN:9784627097032 ）
MISC
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Age-related Commonalities and Differences Concerning the Evaluation of Tea Beverage Package Designs
Shioko Mukai, Genya Kobayashi, Kazuhiko Kakamu
INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY 51 200 - 201 2016年7月
講演・口頭発表等
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Dynamic Bayesian regression quantile synthesis for forecasting outlook-at-risk 招待
Genya Kobayashi
EAC ISBA2025 2025年7月
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Predicting COVID-19 hospitalisation using a mixture of Bayesian predictive syntheses 招待
Genya Kobayashi
EcoSta 2024 2024年
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General Bayesian quantile regression of count via generative modeling 招待
Genya Kobayashi
CFE-CMStatistics 2024 2024年
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Bayesian factor zero-inflated Poisson model for multpie collapsed count data 招待
小林弦矢
2022年度統計関連学会連合大会 2022年
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Spatio-temporal Smoothing, Interpolation and Prediction of Income Distributions based on Grouped Data 招待
Genya Kobayashi
XV World Conference of the Spatial Econometrics Association 2021年5月
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Bayesian approach to Lorenz curve usingn time series grouped data 招待
Genya Kobayashi
IISA 2019 Conference 2019年12月
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Bayesian Approach to Lorenz curve using time series grouped data 招待
Genya Kobayashi
Workshop on Bayesian Modelling of Income and Wealth 2019年9月
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Estimation and inference for area-wise spatial income distributions from grouped data 招待
Genya Kobayashi
SAE 2019 2019年8月
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Flexible Bayesian quantile curve fitting with shape restrictions based on Gaussian process and generalised asymmetric Laplace distribution 国際会議
小林 弦矢
ISBA Eastern Asia Chapter 2018年7月
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Flexible Bayesian quantile curve fitting with shape restrictions based on Gaussian process and generalised asymmetric Laplace distribution. 国際会議
小林 弦矢
ISBA World Meeting 2018年6月
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Small area estimation for grouped data 国際会議
小林 弦矢
Small Area Estimation Conference 2017年7月
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Bayesian nonparametric instrumental variable regression approach to quantile inference 国際会議
小林 弦矢
The First Eastern Asian Meeting on Bayesian Statistics 2016年12月
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Bayesian endogenous Tobit quantile regression 国際会議
小林 弦矢
The 9th CSDA International Conference on Computational and Financial Econometrics 2015年7月
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Approximate Bayesian computation for Lorenz curves from grouped data 国際会議
小林 弦矢
2015 Joint Statistical Meeting 2015年7月
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The impact of piped water on the mortality in inter-war Tokyo: Bayesian disease mapping approach 国際会議
小林 弦矢
2015 Joint Statistical Meeting 2015年7月
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Skew exponential power stochastic volatility model for analysis of skewness, non-normal tails, quantiles, and expectiles 国際会議
小林 弦矢
The 7th CSDA International Conference on Computational and Financial Econometrics 2013年12月
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Transdimensional approximate Bayesian computation for model choice 国際会議
小林 弦矢
he 5th CSDA International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE11) 2011年12月
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Generalized multiple-point algorithms for approximate Bayesian computation 国際会議
小林 弦矢
The 4thCSDA International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE10) 2010年12月
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Bayesian and non-Bayesian analysis of quantile regression for longitudinal data 国際会議
小林 弦矢
The3rd CSDA International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE09) 2009年10月
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A Gibbs sampling approach to Bayesian quantile regression 国際会議
小林 弦矢
Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of IASC on Computational Statistics & Data Analysis, 2008年12月
共同研究・競争的資金等の研究課題
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複雑データに対するベイズモデリングの基盤創出
研究課題/領域番号：25H00546 2025年4月 - 2030年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(A)
菅澤 翔之助, 入江 薫, 小林 弦矢, 橋本 真太郎, 中川 智之, 粟屋 直, 村上 大輔
配分額：45630000円 （ 直接経費：35100000円 、 間接経費：10530000円 ）
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社会科学のための新たなベイズ予測の方法
研究課題/領域番号：24K00244 2024年4月 - 2029年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
小林 弦矢, 山内 雄太, 入江 薫, 菅澤 翔之助, 川久保 友超, 城田 慎一郎
配分額：18590000円 （ 直接経費：14300000円 、 間接経費：4290000円 ）
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大規模データに対するベイズモデリングの新展開
研究課題/領域番号：21H00699 2021年4月 - 2025年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
菅澤 翔之助, 小林 弦矢, 入江 薫, 橋本 真太郎, 中川 智之
配分額：17160000円 （ 直接経費：13200000円 、 間接経費：3960000円 ）
本研究の目的は、大規模データ解析で見受けられる実用上の問題点に着目し、それらを解決する効果的なベイズモデリングの方法論の開発を目指している。今年度は具体的に以下のような研究に取り組んだ。
(A) 外れ値に頑健なベイズモデリング: 現実のデータには外れ値が含まれることが多く、その影響で誤った統計的推測を行ってしまう危険性がある。まず、ロバストダイバージェンスと呼ばれる分布間の尺度を用いたベイズ推測の方法論を開発し、その計算アルゴリズムの開発や理論的な性質の解明を行った。また、正規データとカウントデータの場合にそれぞれ焦点を当て、外れ値に対してロバストな確率分布を開発しその理論的な性質を明らかにした。さらにマルコフ連鎖モンテカルロ法による効率的な推定アルゴリズムも開発した。
(B) 適応的な縮小事前分布: 大規模データ内の異質な構造を適応的に捉えることが可能な縮小事前分布の方法論の開発を行った。特にカウントデータと正値データに対する縮小事前分布を新たに開発し、その理論的な性質の解明と効率的な計算アルゴリズムの開発を行った。
(C) 空間データに対する予測統合手法: 大規模空間データを用いて解釈性と精度が高い空間予測を行うため、複数の単純なモデルによる予測を空間潜在変化係数モデルで組み合わせる枠組みを提案し、変分近似法やマルコフ連鎖モンテカルロ法による計算手法を開発した。
(D) 状態空間モデルの効率計算アルゴリズムの開発: 高頻度で観測される時系列データに対して状態空間モデルを用いて高速にベイズ推論を実行するための効率的な計算アルゴリズムを開発した。さらに、分布にガンマ関数を含むクラスのモデルに対してギブスサンプラーを実行するためのアルゴリズムの枠組みも開発した。 -
大規模データに対するベイズモデリングの新展開
研究課題/領域番号：23K20592 2021年4月 - 2025年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
菅澤 翔之助, 入江 薫, 橋本 真太郎, 中川 智之, 小林 弦矢
配分額：17160000円 （ 直接経費：13200000円 、 間接経費：3960000円 ）
本研究では、大規模データに対するベイズモデリングの実用上の問題点に着目し、それらを解決する効果的な方法論の開発を目指している。今年度は具体的に以下のような活動に取り組んだ。
(A) 縮小事前分布によるモデリングの研究: 縮小事前分布の技術を応用して、大規模データ内の特殊な構造を自動的に抽出することが可能な方法論の開発を行った。特に、関数時系列データからのトレンド抽出、単調増加制約のもとでの回帰分析を行うため縮小事前分布を開発し、その理論的な性質の解明と効率的な計算アルゴリズムの開発を行った。
(B) 異質因果効果のベイズモデリングの研究: ベイズ的予測統合と呼ばれる枠組みを用いて、複数の異質因果効果推定量をベイズ的に統合するアルゴリズムの開発を行なった。さらに、回帰不連続デザインにおける異質因果効果を安定的に推定することが可能な階層ベイズ的アプローチの開発も行なった。
(C) ベイズ推測のための効率的な計算アルゴリズムの開発の研究: 様々な多次元モデルを推定する際に必要となる行列一般化逆ガウス分布からの乱数生成を行うギブスサンプラーを新たに開発した。また、ランダム直交行列を効率的にシミュレーションするためのアルゴリズムの開発も行なった。
(D) その他の研究: 上記のテーマ以外にも、裾厚な誤差分布を用いた線形回帰モデルの事後分布がロバストになる理論的な条件の考察や、隣接構造を反映したノンパラメトリックベイズ手法の開発、クラスタリング構造を用いた多変量時系列予測統合手法の開発、形状制約のある関数時系列データに対する状態空間モデルの開発などを行なった。
(E) 研究成果の発信および関連研究者とのネットワーク構築のため、ベイズモデリングに関する国内シンポジウムを主催した。 -
所得・貧困に関する時系列および時空間データのベイズ解析
研究課題/領域番号：21K01421 2021年4月 - 2024年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 基盤研究(C)
小林 弦矢
配分額：4160000円 （ 直接経費：3200000円 、 間接経費：960000円 ）
2021年度は，所得のグループデータから日本全国の市区町村の所得分布の推定・予測をするために，柔軟な時空間混合モデルを考案し，モデルの推定方法の開発と実データへの適用を行った．ここで扱うグループデータは，各世帯の所得は観測されておらず，各市区町村において予め設定された各所得階級に属する世帯数のみが複数年度に渡って観測されているものとする．各時点・市区町村における所得分布を柔軟にモデリングするために，潜在的な家計所得が対数正規分布の混合モデルによってモデリングを行い，時空間効果をその混合割合に導入した．これにより，柔軟性を保ちつつ，パラメータや潜在変数の数を比較的少なくすることが可能となる．さらに，混合モデルにおいて必要なコンポネント数を決定する方法も既存の混合モデルにおける方法に従って検討した．提案するモデルに対し，Polya-Gammaデータ拡大に基づくマルコフ連鎖モンテカルロ法を開発した．数値実験を行ったところ，時空間効果を含む提案モデルは，独立な二元ランダム効果モデルや独立な空間モデルよりも推定精度において優れていることがわかった．日本の実データへ適用し，既存モデルでは不可能であった，各市区町村の所得分布の将来予測を行えるということのデモンストレーションを行った．ここまでの研究結果は，国際学会XV World Conference of the Spatial Econometrics Associationなどで報告を行った．
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所得分配の不平等の時空間ベイズモデリング
研究課題/領域番号：20H00080 2020年4月 - 2025年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(A)
各務 和彦, 小林 弦矢, 古澄 英男, 西埜 晴久, 菅澤 翔之助, 川久保 友超
配分額：35880000円 （ 直接経費：27600000円 、 間接経費：8280000円 ）
一昨年度は新型コロナウィルス感染症により，学会等への参加が制限されたために，研究が停滞してしまったが，昨年度は(1)"Bayesian approach to Lorenz curve using time series grouped data"，(2)"How does monetary policy affect income inequality in Japan? Evidence from grouped data"，(3)"Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan"等の論文を，英文学術雑誌に掲載することができた。(1)は所得分配を分析するための時系列モデリングの成果であり，時空間モデリングへの架け橋となる，準備段階の成果である。(2)は時系列モデリングの金融政策への応用となっている。そして，(3)は所得分配の不平等を分解する手法を健康の不平等へと応用する研究であり，所得分配の時系列モデリングの応用となっている。いずれの研究においても，所得分配の不平等の時系列モデリングに対しては一定の成果を上げることができたとき考えられ，時空間計量モデリングにおける第一歩を踏み出すことができたと考えている。そして，時空間ベイズモデリングの基礎となる研究成果を国際学会において報告することができた。また，所得分配の時空間計量モデリングから派生した，統計手法の開発も進み，学会報告を行うことができた。特に，今後所得分配の不平等への応用が期待できる，時空間ベイズモデリングと，そのモデルに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法の開発においては進展が見られ，それらが，学会報告において報告されている。
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小地域推定の統計手法開発と貧困・公衆衛生・災害などへの応用(小 地域)
2018年10月 - 2021年3月
千葉大学 グローバルプロミネント研究基幹リーディング研究育成プログラム
小林 弦矢
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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形状に制約のあるベイズ関数回帰モデルと経済データへの応用
2018年4月 - 2021年3月
日本学術振興会 科学研究費補助金若手研究
小林 弦矢
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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多様な形態のデータに対する分位点回帰モデルと内生性についてのベイズ解析
2015年4月 - 2018年3月
日本学術振興会 科学研究費補助金若手研究B
小林 弦矢
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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分位点分布に基づいた計量モデルについての研究
2013年4月 - 2014年3月
日本学術振興会 特別研究員奨励費PD
小林 弦矢
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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分位点回帰の非線形モデルの開発，推定と時系列データへの応用についての研究
2010年4月 - 2013年3月
日本学術振興会 特別研究員奨励費DC1
小林 弦矢
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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